文章摘要
在中国企业级应用服务发展的数十年历程中，云大厂、模型大厂与垂直应用厂商之间曾维持着长期的生态平衡，双方以基础设施、业务应用为界，各司其职。然而，随着智能体时代的到来，这一传统边界正面临前所未有的冲击与重构。过去，由于大厂缺乏对 knowhow 的理解，其通用能力在深水区往往无所适从；但在智能体逻辑下，企业需求正从流程管理转向结果交付，基础模型对原始知识的直接利用能力也显著增强，这使得大厂得以跨越藩篱，直接切入应用层的核心价值地带。
本报告的核心受众为大厂及应用厂商的中高层决策者。报告旨在通过剖析智能体时代的越界逻辑，解决双方在业务变迁过程中的边界问题。我们将通过建立基于任务复杂度与知识复杂度的象限判定模型，提供一张清晰的风险地图，用以判断哪些应用处于大厂的延长线上，哪些应用仍能坚守护城河。
文章内容
受篇幅限制，仅为部分报告预览
回复暗号：《2026爱分析·AI科技厂商系列研究报告（一）》-21页
-------------------------------------------------------------------------
*免责声明：以上报告均为本公众号通过公开、合法渠道获得，报告版权归原撰写/发布机构所有，如涉侵权，请联系删除；本号报告为推荐阅读，仅供参考学习，不构成投资建议。
往期报告精选
点分享
点收藏
点点赞
点在看
