近日，成立刚满一年的AI制药公司 Chai Discovery 正迅速成为行业焦点。上周五，它宣布与全球制药巨头礼来（Eli Lilly）达成合作，后者将使用 Chai 的软件平台开发新型抗体药物。
这并非孤立事件。就在几天前，礼来还宣布与英伟达投入10亿美元共建AI药物发现实验室。而 Chai 的加入，意味着这场由大模型驱动的新药研发竞赛，已从概念走向实际部署。
Chai 的核心产品是一款名为 Chai-2 的算法系统，专为生成和优化抗体而设计。公司希望打造一个“分子级的计算机辅助设计工具”，让科学家能像工程师设计零件一样，精准构建治疗性蛋白质。
尽管公司2024年才正式成立，但它的故事要追溯得更早。联合创始人 Josh Meier 曾在2018年加入 OpenAI，后转至 Facebook AI 研究团队，主导开发了首个蛋白质语言模型 ESM1。另一位创始人 Jack Dent 则来自 Stripe。两人在哈佛读书时相识，后来被 OpenAI CEO Sam Altman 牵线，开始讨论创办一家专注蛋白质研究的公司。
当时 Meier 觉得技术还不成熟，选择先去积累经验。他在 Absci 又干了三年，直到2024年，才和 Dent 一起找到 Altman，重启创业计划。OpenAI 成为 Chai 的种子投资者之一，团队最初甚至直接在 OpenAI 位于旧金山 Mission 区的办公室里办公。
“他们很慷慨，给了我们一些工位。”Dent 回忆道。
如今，Chai 已完成1.3亿美元的B轮融资，估值达13亿美元。更关键的是，它的技术路径与众不同——没有依赖开源大模型做微调，而是从零构建专用架构。“代码库里的每一行都是我们自己写的，”Dent 强调，“这些是高度定制的模型。”
礼来对这次合作寄予厚望。其 TuneLab 项目负责人 Aliza Apple 表示，结合 Chai 的生成设计能力与礼来在生物药领域的数据和经验，有望从源头设计出更优分子，加速创新药上市。
投资方也信心十足。General Catalyst 董事总经理 Elena Viboch 认为，采用这类技术的企业将率先把候选药物送入临床。“2026年合作，2027年底就可能看到首批全新机制药物进入人体试验。”
当然，并非所有人都看好AI制药。有业内人士质疑，在传统药物研发如此复杂的情况下，算法真能带来实质性突破？但支持者指出，AI的价值不只在于缩短时间，更在于打开过去难以触及的药物靶点。
Chai 的快速崛起，或许正说明一件事：当算法真正理解蛋白质的语言，新药研发的规则，可能真的要变了。
文章参考来源:techcrunch.com
