报告系统阐述了人工智能作为驱动实体经济与数字经济深度融合的核心力量，创新性地提出了“S-D双四维共振”新技术扩散应用模型，从技术供给的相对优势、复杂性等维度，以及企业应用的预期成本、收益等维度，揭示了人工智能技术扩散与产业融合的内在机理。
当前人工智能驱动实数融合已取得多方面突破性进展。在供给侧，算法模型能力持续飞跃，大模型推理与多模态能力显著提升，智能体、具身智能等新形态涌现，同时以DeepSeek为代表的技术路线大幅降低了应用门槛。数字基础设施同步夯实，全球算力规模强劲增长，数据总量快速扩张，为融合发展提供了坚实基础。
人工智能的应用广度与深度持续拓展。技术已渗透至一二三产业的研发设计、生产制造、经营管理等全链条环节，创造出显著的经济与社会效益。特别是在研发设计（如AI for Science）、生产作业（如智能调度与预测性维护）、仓储物流（如自动驾驶与机器人协同）以及安全保障（如紧急救援与极限作业）等高价值核心场景中，涌现出大量标杆案例，推动实数融合走向纵深。
然而，迈向更深层次的融合仍面临多重挑战。这包括模型技术本身的泛化能力不足、存在“幻觉”等问题；技术嵌入业务系统可能带来数据隐私泄露与深度伪造等风险；同时，许多企业自身也受限于战略规划缺失、数据治理薄弱以及资金与复合型人才短缺等转型能力制约。
展望未来，报告建议从四个层面协同推进：一是加强算法创新与人才培养，降低技术应用门槛；二是筑牢数据底座，通过数字化转型与高质量行业数据集建设支撑行业发展；三是强化治理能力，利用隐私计算、可解释AI等技术筑牢安全防线；四是共建应用生态，通过能力共享与基础设施共建，提升技术普惠性，特别是助力中小企业创新发展。
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