【设计创作】AIGC视域下湘西苗族银饰的设计创新研究

［摘   要］通过对苗族银饰的系统性分析，利用生成式人工智能技术与机器学习算法对传统苗族银饰图像进行深度学习与特征提取，实现苗族银饰纹样特征的量化与个性化重组训练，提出一种湘西苗族银饰+人工智能的创新设计方法。结果表明，AIGC技术可有效推动传统苗族银饰纹样与现代审美的融合创新，显著提高了纹饰设计的多样性、原创性与文化辨识度，为非物质文化遗产在艺术设计领域的创新实践提供了新的参考路径，为相关非遗项目应用生成式人工智能技术提供理论依据与实践指导，进一步丰富和拓展了非遗的当代传承模式，具有一定的学术价值与现实意义。

［关 键 词］AIGC；非遗传承；苗族银饰；艺术设计；手工艺

［中图分类号］J526

［文献标识码］ A        

［文章编号］2095-7556（2025）23-0042-04

引言

非物质文化遗产（以下简称“非遗”）的保护与传承，一直是我国文化政策的核心内容之一。湖南省历史文化深厚，在非遗保护方面实施了一系列创新战略，旨在将传统文化与现代科技相结合，推动非遗的可持续传承。湖南省文化和旅游厅明确提出，推动非遗与科技深度融合，聚焦湖南的“两个融合”命题，以创建国家文化和科技融合试验区为契机，实施“非遗+科技”融合行动。^［1］湖南省在非遗保护中积极探索“非遗+科技”的模式，深度融合非遗与现代技术。这一创新模式不仅提升了非遗项目的保护水平，还赋予了其新时代的活力。

近年来，人工智能生成内容（以下简称“AIGC”）等技术的应用，为非遗的保护和创新开辟了新的路径。Stability AI和Open AI等研究表明，AIGC技术利用其图像生成能力和机器学习算法，能够创造出符合传统风格的艺术作品，扩展艺术的表达形式，提升作品的创作效率和创新性^［2］。

一、湘西苗族银饰介绍

（一）湘西苗族银饰的历史和发展

湘西苗族银饰是苗族文化中极具代表性的一种传统手工艺品，其历史可追溯至汉唐时期，蕴含深厚的文化内涵和象征意义。明清时期，随着苗族银饰制作技艺的日趋成熟，银匠采用锤打、雕刻等传统工艺，制作精美的头饰、手镯等银质装饰品。在这一时期，银饰成为苗族妇女身份和财富的象征，且反映出苗族社会独特的风俗文化和审美理念。

20世纪以来，随着现代化进程的发展，传统苗族银饰制作技艺面临着极大挑战，但湖南省通过实施非物质文化遗产保护政策，推动该技艺继续传承与创新，数字设计和激光雕刻等新技术的引入提高了生产效率，拓展了银饰市场，电商平台和现代传播手段的升级，使苗族银饰不仅在国内市场得到广泛传播，而且吸引了全球范围的关注。

（二）苗族银饰的艺术特征分析

湘西苗族银饰具有鲜明的地域文化特色，产品种（42页完，下接43页）类繁多。其造型和纹样各有特色，根据资料对湘西苗族银饰的特点与风格进行分析与归纳。

1.造型形式（见表1）

表1  苗族银饰的造型以及纹样解析

      苗族银饰造型具有布局对称、装饰多样、寓意深刻的特性，一般是采用对称与均衡的构图形式，大多采取中心对称、轴对称以及均衡式的构图方案，产生协调一致的视觉效果。苗族银饰惯用的造型元素包含龙、凤、花卉等，这些元素凭借精致的镂空、浮雕和錾刻工艺，创造出丰富的视觉层次与立体感。

2.纹样题材（见表2）

表2  苗族银饰的造型以及纹样的意义

湘西苗族银饰纹样题材丰富多样，具有鲜明的地域文化色彩及象征意义。纹样取材于自然界、神话传说以及日常生活，常见的有龙凤、蝴蝶等，其中龙凤象征吉祥与权威，蝴蝶寓意自由与爱情。苗族银饰中的图案组合和布局体现了对称均衡的美学追求，同时兼顾视觉美感与文化寓意，使银饰在装饰功能之外，更承载着苗族独特的精神与情感内涵。

二、AIGC技术在艺术设计创作中的应用

人工智能生成内容技术发展迅速，逐渐成为推动设计行业结构性转型的关键动力。既往研究表明，AIGC技术在创意设计领域呈现出显著的应用潜力，不仅可优化设计的流程，还切实促进了设计领域的数字化、智能化转型^［3］。

（一）AIGC技术辅助设计的优势和潜力

人工智能技术在设计领域的应用愈发普遍，并逐渐呈现出巨大的发展潜力，尤其在设计领域，有利于完成重复性工作，减轻设计师的工作负担，节约时间及人力成本。未来伴随人工智能技术的不断演进，设计领域会进一步朝着智能化与个性化融合创新的方向迈进，为设计实践提供更多可能性与发展契机^［4］。

（二）AIGC技术的基本原理和方法

AI图像生成大模型通过深度学习，对高容量图像进行生成或编辑，这类模型大多借助复杂的神经网络构架，如生成对抗网络、变分自编码器等。AI图像生成大模型的关键要素有大规模数据训练、高计算能力以及复杂的深度学习算法，这些特征让此模型在设计领域具备广阔的应用前景。

Stable Diffusion（以下简称“SD”）作为智能的图像生成模型，依赖多样的参数调整能力，让用户可以更精准地把控图像生成的各个环节，这种高度的灵活性让SD变成设计从业者偏爱的工具之一。

SD借助VAE生成且优化潜在空间，这个空间能有效把高维数据的关键特征编码。SD利用扩散模型逐步（43页完，下接44页）引入噪声对数据进行破坏，训练神经网络则逐步把噪声去掉，恢复原始数据（见图1、图2）。生成的图像一般是受条件约束的，需依靠文本描述。这说明生成的图像不仅可以契合文本描述，还可反映其中的细节与风格，采用UNet去噪形成最终图像，结合OpenAI打造的CLIP模块，强化了模型在文本描述与图像生成之间语义匹配的正确性。

1.扩散模型的向前过程和反向过程

2.模型结合提示词的图像生成过程

SD的开源属性让用户可自行微调模型，尤其在艺术设计等领域得到广泛应用，这些技术显著促进了图像的个性化生成，促进了视觉内容在商业中的应用，尽管AIGC在绘画和设计中的运用已取得可观成效，但是其发展依旧面临众多挑战，尤其是在艺术创新和独特性保护的范畴，怎样合理利用技术，同时使技术发展带来的伦理与法律问题得以恰当解决，仍旧需要深入探讨。

三、基于AIGC的湘西苗族银饰设计创新

（一）构建湘西苗族银饰AIGC设计创新的步骤和方法

1.苗族银饰数据收集

广泛收集苗族银饰的图像样本及相关文献资料，包括不同历史时期、工匠的作品及各种风格的银饰图像。这些图像应涵盖不同类型的银饰（如项链、头饰、手镯等），同时依据湘西苗族地区的银饰文献，采集高质量的银饰图像和文献并进行系统整理与分类^［5］。

2.数据预处理

对采集到的图像数据进行预处理，包括降噪、调整图像尺寸和色彩平衡等，以确保图像数据能够被SD以更精准的方式进行分析和处理。

3.数据集制作

基于设计符号学来编写苗族银饰的图像标注，使模型更加贴合设计使用场景。首先，从苗族银饰的语义维度展开，主要从外延语义与内涵语义展开，使模型更加贴合银饰的造型语境。其次，结合苗族银饰的构成形式和表现形式来进一步精准描述银饰的造型。最后，根据其语用分析和语义分析来赋予银饰内涵（见表3、表4）。苗族银饰形态上的解析通过计算机图形处理软件将银饰进行矢量化处理，并运用形态学分析法将矢量化图形分解为造型特征和纹样^［6］（见图3）。

表 3  苗族银饰的表现形式与构成形式

表4  苗族银饰标志词示例

3.银压领的形态解析过程

4.模型微调

基于标注数据集对SD进行微调，10~15的循环次数可保障SD对于数据集的充分理解，增强其图像生成时的准确性和文化契合度。

5.模型多方面测试

对微调的采样算法、采样次数、引导比例进行测试，推演最佳的参数区间。

6.创新设计应用

设计师可以通过文生图或图生图的方式来进行图像生成。同时通过Photoshop等图像处理工具进行二次优化，以确保银饰设计能够反映出苗族银饰的独特文化风格，同时符合设计师的创意设计。

结合人工智能技术、设计理论及非物质文化遗产的专业知识对图像生成模型进行微调，不仅实现了高效的智能化设计过程，还为苗族银饰的文化传承与创新发展提供了重要的技术支持。（44页完，下接45页）

（二）基于微调模型辅助生成苗族银饰设计的过程和技术手段

在AIGC技术的应用中，制定精确详尽的指令是保证设计者想法准确实现的基础步骤，根据经数据集微调过的模型做出一项测试，首先输入正反向提示词，运用Euler等采样方法，将迭代步数定在25~30，让出图速度快、质量稳定，采用3.5作为CFG scale的值，保障图像与文本提示相符；若要使用线稿控制，可接入ControlNet结点，选用Lineart等参数并放入手绘稿，进而实现有效的可控生成（见图4、图5），依靠上述生成的图像，配合Photoshop等设计软件对银饰进行进一步优化，从而完成图像的最终效果图。

4.微调模型提示词直出图效果

5.微调模型提示词结合ControlNet直出图效果

AIGC技术可针对各类应用场景，对模型实施细微调整，以增强生成效果的精准性与适应性，从而贴合不同的创新设计风格。对于实施微调后的模型，用户可利用交互式展示，按照个性化需求生成期望的银饰设计，同时，设计师和非遗传承人可以有效运用AIGC技术进行非遗创作、传播及保护工作，这不仅推动了苗族银饰的创新性传承与创造性发展，还为其保护找到了一条全新的路径。^［7］例如，提出湘西苗族银饰的造型特征、文化符号等，将其与杯子结合，结合ControlNet控制生成具有苗族银饰特征的图式并应用到艺术设计当中。

AI与设计师协同合作，显著促进了艺术设计领域创新理念的发展，凭借AIGC技术所具备的图像处理与语义理解能力，设计效率与创新深度均得到提升。为了充分发掘AI的潜力，设计师应掌握相关技术知识，深入领悟AI绘图的逻辑及原理，时刻留意技术发展走向，显著增强自身创造力。

伴随AI技术的持续发展，AI在艺术设计领域起着越来越重要的作用，提升了设计师的创作潜能，进一步推动设计理念的不断革新及艺术创作的拓展，为设计产业发展注入新的动力。

结束语

在艺术设计领域，AI技术极大地提高了设计效率，并推动了设计创新。随着AIGC技术的迅速发展，艺术设计领域将发生变革。在使用AI的时候应保持设计的原创性及独特性，这依旧是一项挑战。设计师需要认识到AI技术的局限性，审慎选择技术应用方式，确保设计作品不仅符合功能需求和美学需求，还具备个性化风格。设计师的创造力是艺术设计创新的核心，AI则是一种辅助工具。未来应聚焦于优化AI技术的使用，以实现技术和艺术的融合，带动艺术设计的持续发展。

参考文献：

［1］胡卫军，崔钰卿.新质生产力赋能非遗创新发展：内生逻辑与实践进路［J］.华夏文化论坛，2024（4）：213-220.

［2］周法剑，严利强.人工智能在非物质文化遗产保护中的应用研究：以缙云烧饼为例［J］.四川旅游学院学报，2025（2）：25-29.

［3］宋长磊，李军苗，赵文强.AIGC应用于传统皮影IP形象的设计探索［J］.包装工程，2025，46（2）：226-237.

［4］杨京玲，陈燕雯.基于AIGC的桃花坞木版年画在家居设计中的创新应用研究［J］.包装工程，2024，45（12）：465-473.

［5］董旸，刘威，芦博文.基于沈阳故宫历史文化的文创产品设计研究［J］.包装工程，2017，38（4）：11-16.

［6］肖华亮，林丽，闫龙华，等.基于设计符号学的苗族银饰解析与演化的旅游纪念品设计［J］.包装工程，2018，39（14）：221-226.

［7］卢兆麟，宋新衡，金昱成.AIGC技术趋势下智能设计的现状与发展［J］.包装工程，2023，44（24）：18-33，13.

关 红，女，1970年生，广西桂林人，硕士，教授，研究方向：艺术管理、民间美术。

朱伊栋，男，2004年生，浙江乐清人，本科在读，研究方向：人工智能、艺术设计。

雷 劝，男，1990年生，湖南邵阳人， 硕士研究生，讲师，研究方向：人工智能、艺术设计。