客观讲，这是一个比较敏感的问题。说不好，可能会影响某些朋友甚至公司的饭碗。
不过一直以来，这么多朋友关注，主打一个核心原因就是：尽量客观，讲大实话。
讲一些可能拿不到桌面上讲的内容，星球内的朋友看看就好：
1. AI快速发展，极大降低了传统工业软件门槛。未来对普通软件工程师的需求会越来越少，这个是不争的事实。什么是普通软件工程师，仁者见仁智者见智。
2. 传统工软技术领域，包括几何内核，网格划分，多物理场求解器，前后处理，高性能计算，CAD/CAE/EDA/CFD/CAM这些软件的研发难度都会大大降低。即便是新手团队，也可以在短期内迭代开发出新产品。之前讲的新手团队难度会非常大。参考：
从0开发一款三维CAD软件需要多少钱
https://t.zsxq.com/xmrC6
3. 未来工业软件公司相当长一段时间内，一个主要工作是如何维护已有的软件，这个领域AI作用有限。这个和土木行业有点类似，多年前基建缓下来的时候，相关的维修监护保养业务上升。
4. 现在简单规模的 数值分析，AI已经可以脱离数值计算软件，自己写代码分析了。比如做一个CFD或者模态分析，几何数据上传，仿真类型和需求告诉AI，AI已经可以做具体的分析，包括分析思路，方法，过程，报告都能出。以后这种AI工作只会越来越强，所以请想想相关领域的工作。
5.在工业软件技术领域，每个技术点和行业方向，我们按照难度和工作量，从高到低也分了5个层次。HPC，前沿数值方法工程化，数值计算性能/稳定性最高；几何建模，UI，后处理属于最低难度。利用开源软件开发后处理，基本上小学生就已经可以做了。
6.工软行业仍然面临一系列挑战：很早提过ANSYS的仿真4大驱动层级。其中最高的是业务驱动。在很多领域，目前工软还无法满足这个需求。业务驱动仿真的几个核心要求：软硬结合，实时，精确，全自动。
7.以国产替代为己任的会比较困难，因为很难接触到前沿技术，看清技术发展趋势。或者没有盈利能力，很多属于不上市就倒闭的困境。补贴优惠其实也多，不过“有希望打赢的仗绝对轮不到我们”
8.所有行业都差不多，劣币驱逐良币。想要在业务上提升，多看书，多动手
9.CAD/CAE/EDA/CFD 这些行业的软件，主要还是工作量太大，完全依靠AI也不太现实。所以更多的是需要从业务，用户需求，做好顶层设计。会代码，懂业务，会用AI的朋友才是工业软件的真正人才
