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国内新闻
【支付宝与千问App、淘宝闪购等发布中国首个AI商业协议ACT】
日前，支付宝联合千问App、淘宝闪购、Rokid、大麦、阿里云百炼等，正式发布ACT协议（Agentic Commerce Trust Protocol，智能体商业信任协议）。这是中国首个面向 Agent 商业需求设计的开放技术协议框架，为AI与电商、外卖等服务平台的协同打造一套 “通用语言”，助力跨终端、跨系统、跨平台的AI任务执行。（《科创板日报》）
【业内首例！数千小时人形机器人训练数据交付 智元机器人为采购方】
1月15日，湖北人形机器人创新中心与智元机器人的合作正式官宣。该中心已与智元创新（上海）科技股份有限公司签署数据服务协议，向智元交付了数千小时的人形机器人训练数据。这是国内首例企业间专业化、定制化人形机器人数据交易。
湖北人形机器人创新中心运营负责人黄全周告诉记者，此次交易并非泛泛的数据购买，而是深度的定制化合作。智元机器人方面前期派遣了工作人员入驻中心，共同进行场景布置、采集流程制定以及审核规范的沟通。采集内容根据智元的具体需求而定，涵盖了搬箱子、贴箱子、做纸杯、精准抓取、衣物折叠等多个具体且细分的动作场景。
“这可以说是企业间首个此类专业化的数据交易。”黄全周在采访中表示。他解释道，此前业内虽存在数据相关的合作，但多非纯粹基于商业需求的定制化采集。此次合作的区别在于，是一方明确提出需求，另一方专门针对这些需求进行场景布置和数据采集，具有高度的专业性和针对性。（《科创板日报》）
【全球首个机器人租赁平台——“擎天柱”完成种子轮融资！机构：海内外机器人景气度同步向上】
1月16日，机器人板块异动拉升，机器人指数ETF（560770）上涨2.25%，成份股绿的谐波大涨12%，步科股份涨近10%，奥比中光、华中数控、伟创电气、昊志电机涨幅居前。
消息面上，1月15日，全球首个机器人租赁平台“擎天租”宣布已完成种子轮融资。本轮融资由高瓴创投（GL Ventures）领投，复星创富、慕华科创、大丰基金及张江集团旗下具身智能公司共同参与投资。据浦东发布消息，擎天租上线后增长迅速，仅三周注册用户数突破20万，日均租赁订单稳定在200单以上，业务呈现出明显加速趋势。
海内外厂商的人形机器人新品在近期举行的2026年国际消费电子展上成为焦点。据《中国证券报》，在海外方面，波士顿动力旗下人形机器人Atlas进入量产阶段，首批将部署至主要股东现代汽车的工厂。该机器人拥有56个自由度、可举重50千克，并集成谷歌的Gemini AI模型，计划2026年起大规模生产，2028年部署到现代美国工厂。在国内方面，宇树科技、智元机器人、傅利叶、银河通用、云深处的人形机器人也在CES 2026集中亮相。（ 东方财富证券）
【拓斯达发布四足机器狗“星仔” 正在消防安防领域开展场景验证】
1月16日，拓斯达正式发布四足机器狗“星仔”。作为公司拓星纪系列具身智能产品矩阵的全新延伸，该产品搭载专业夜视系统、双光云台等配件，行进间最大负载可实现80千克，具备跨越大于20厘米障碍与楼梯，在浓烟、有毒气体等恶劣环境下作业的核心性能，正在消防、安防等领域开展场景验证。（财联社）
【未来可像共享充电宝 机器人租赁从零散服务走向生态化布局】
未来，高门槛的机器人使用场景将转化为类似共享充电宝的便捷租赁模式。日前，在全国机器人租赁生态峰会暨擎天租平台发布会上，业界人士聚焦机器人租赁产业生态共建，通过相关平台赋能租赁业务、进行全链路价值共创，推动行业向标准化、规模化转型，为代理商、开发商及终端用户打造多方共赢的新租赁生态。（《工人日报》）
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国际新闻
【AI预测为何难以精准？三大核心问题待解】
AI预测日益困难，主要源于三大未解决问题。
首先，大语言模型的能力提升是否会持续放缓尚不明确，作为AI热潮的核心驱动力，其进展直接影响行业走向。
其次，AI的公众支持率极低，OpenAI等企业推出的5000亿美元数据中心建设计划遭遇社区强烈反对，企业需花费大量精力争取公众认可。
最后，监管政策混乱，特朗普政府试图将AI监管收归联邦，而加州等民主党州已出台独立法规，进步派与特朗普阵营虽均关注儿童保护，但动机和方法差异巨大，能否达成共识存疑。尽管AI在蛋白质预测、癌症检测等领域取得积极进展，但ChatGPT等工具在医疗诊断、法律建议等领域的表现仍存在缺陷，可能导致误导用户。专家表示，2026年这些问题或将逐步得到解答，同时也可能出现新的未知挑战。
【谷歌回应在华云服务疑云：无本地云基础设施 聚焦出海服务】【材料科学AI发现需落地现实世界 行业等待突破性进展】
近日，AI材料发现领域虽获巨额投资，多家初创公司估值飙升，但尚未出现类似ChatGPT的突破性成果。
Lila Sciences、Periodic Labs等企业通过AI控制的自主实验室，加速新材料合成与测试，目标缩短从发现到商业化的周期。DeepMind曾于2023年宣布发现“数百万种新材料”，但经核实，多数为已知化合物的微小变体，且部分仅在绝对零度下稳定，无法实际应用。行业面临的核心瓶颈在于，材料的合成、稳定性测试和规模化生产难以通过模拟完成，必须依赖实体实验。
专家表示，AI能优化实验设计和数据分析，但无法替代实际操作。投资者呼吁初创公司展示具体成果，证明技术能转化为商业价值。目前，室温超导体、高效电池材料等成为AI材料发现的重点目标，行业期待首个标志性突破。
【英伟达悄然修改技术论文错误表述 大幅下调数据中心铜使用量】据英伟达官网去年刊登的一份技术论文指出，一个容量在一吉瓦的传统数据中心机架，需要高达50万吨铜母线，这引起外界对未来铜的供需形势大为担忧。
不过，近期有细心的观察者发现，该论文的结论存在明显的计算错误，实际上一吉瓦数据中心仅需要200多吨铜，差不多相当于50万磅，可能是该论文用错了单位。
而英伟达目前已经修正了这一错误，将论文中的50万吨修改为200,000千克，即200吨。
这意味着此前外界一些关于数据中心将导致铜陷入严重短缺的预期过于激进。
不过，新能源、人工智能以及建筑领域对铜的需求回升仍可能将继续支持铜市场的繁荣。（财联社）
【社交媒体助推AI夸大宣传 科学突破沦为流量工具】
近日，社交媒体正成为AI夸大宣传的温床，导致虚假突破频发。
OpenAI研究员塞巴斯蒂安・布贝克曾在X平台宣称，GPT-5帮助数学家解决10个未破解的厄尔多斯问题，后被证实只是找到了现有解决方案；有用户声称GPT-5解决了“Yu Tsumura第554题”，实则该问题仅相当于本科生习题难度。
此类夸大宣传之所以盛行，是因为社交媒体更青睐震撼性消息，而严谨的科学评估难以获得关注。同时，多项研究显示，LLM在医疗诊断、法律建议等领域的表现存在明显缺陷，但这些负面信息往往被忽视。
专家呼吁，科研人员应避免通过社交媒体发布未验证的成果，公众需理性看待AI相关宣传，关键突破需经学术验证和实践检验。
编辑｜钱丽娜、赖梦茹
排版 | 赖梦茹
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