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01 势在必行 中国联通开展转型评估的核心动因
（一） 从“数字化”到“数智化”的进阶需求
中国联通内筑根基夯实数智能力，已实现从信息化、数字化，向智能化阶段全面迈进。中国联通以改革创新为动力，以集约化建设为契机，先后实现了云化基础底座、cBSS、客服等业务系统和数据的全国集约，全面建成中台体系，内部已筑牢数智化转型的“硬件底座”与“数据基石”，为向更高阶的智能化阶段跃迁奠定坚实基础。中国联通始终以国内外先进企业为标杆，不断开展审视、诊断、提升，螺旋式推进数智化转型升级，转型成熟度、数据和流程治理等多项能力均获得国内领先认证。
外部多因素形成强大驱动合力，国家政策导向重塑行业规则。从 2017 年首次提出“促进数字经济加快发展”到 2025 年强调“激发数字经济创新活力”，《政府工作报告》对“数字经济”的表述不断强化，持续释放积极政策信号。行业竞争加剧市场博弈，传统通信运营商（Telco）正加速向科技服务提供商（Techco）演进，同时也面临着互联网巨头在云服务、IoT 等领域的跨界挤压，竞争逻辑从单一技术突破转向全链条数智化能力构建。数智技术融合创新、快速迭代，大模型服务灵活供给、专用智能场景成熟落地，为智能化应用提供技术支撑。在提质增效的同时，逐步渗透并引导产业变革，构筑企业数智化转型内生动力。
内外双轮驱动下，中国联通数智化转型已具备从“数字化”到“数智化”进阶的充分条件。
（二） 五大核心挑战，企业转型亟需靶向破局
中国联通已进入数智化转型深水区，面临战略执行穿透、客户极致体验、端到端畅通运营、数智技术应用、转型价值量化五大核心挑战。深度洞察企业智能化转型中的深层需求，系统破解转型面临的核心挑战，成为企业突破瓶颈、释放数智潜能的关键前提。
战略执行穿透不足，资源配置未实现精准匹配。中国联通结合企业自身业务特点，制定企业的数智化转型战略规划，系统性的开展战略解码、明确落地路径，但在战略执行层面，有序推进不足、缺乏可量化的阶段成果衡量标准，战略意图传达至基层执行单元精准度衰减，资源配置与战略优先级匹配失衡，出现局部资源冗余与紧缺并存现象，进一步加剧战略执行脱节。
客户服务呈现碎片化、滞后性特点。面向客户的数智化服务未形成统一协同体系，不同业务线、不同渠道的数据尚未完全拉通，叠加客户互动与反馈机制滞后，直接影响客户的全生命周期体验。一是客户画像不全面，客户数据分散在不同部门，客户浏览偏好、线下消费记录、客服咨询内容未互通，无法精准洞察客户深层需求，产品推荐准确率较低；二是在客户体验优化方面，智能工具赋能客户运营不足，获取客户的真实反馈并作出改进往往存在滞后性，亟待构建 AI 驱动的客户实时反馈体系，实现全域全链路客户服务的实时响应与动态优化。
全链路运营协同断层与自动化能力不足。企业内研发、生产、供应、营销及服务等核心环节被分割为独立的职能部门，各部门“各自为政”的管理壁垒导致业务运营整体拉通不足，跨部门协同存在断点、堵点，甚至流程冗余。与此同时，“端到端全要素管理”的数智运营能力不足，难以有效应对复杂多变的市场环境与高效协同的业务需求。以数智技术驱动业务流程的优化重构，通过打通全链路数据壁垒、消除跨环节协同障碍、构建自动化智能化的运营体系，已成为企业提升整体运营效率、增强市场竞争力的迫切需求。
业技融合不足与数智化建设高投入的叠加压力。一方面，传统单体应用架构难以快速迭代，业技融合水平欠佳，导致技术对商业模式创新、应用敏捷扩展的支撑乏力；另一方面，AI 时代下企业对算力、存储等底层资源的需求呈指数级增长，大模型训练推理与数据湖建设的成本高昂，基础设施投资激增，但资源利用效率较低，为企业 IT建设及运营带来了极大的成本压力。
评估标准缺失，转型成效难量化，路径不明晰。数智化转型所带来的系统性变革涵盖技术、业务、组织等多维度，价值释放存在跨部门、跨周期的复杂特点，难以用传统财务指标直接衡量。中国联通在以往转型过程中，缺乏统一评估标准，难以精准衡量转型“投入—产出”的关联关系，对转型价值的界定与科学衡量有待提升。更关键的是，评估标准的缺失，进一步阻碍了转型长、短板的精准识别，导致后续技术演进方向的确定、业务创新场景的选择、组织优化策略的迭代均缺乏决策支撑，让转型路径陷入模糊，制约转型向纵深推进。
（三） 精准诊断、分类施策，明晰转型路径
中国联通对我国现行数字化转型国标、行标开展系统性研究，结合对代表性企业转型实践的深度剖析与经验提炼，创新构建了适用于我国各行业企业的数智化转型成熟度评估体系，覆盖数智战略引领、数智服务创新、数智运营协同、数智能力支撑、数智价值五大方面，为企业擘画出一条可量化、可对标、可持续进阶的清晰路径图。升级评估手段，打造数智化转型成熟度评估平台。为解决传统人工评估“主观性强、成本高、效率低、覆盖窄”的痛点，中国联通依托大数据、人工智能技术搭建了线上化的数智化转型成熟度评估平台，实现全流程在线诊断、转型现状精准洞察、优秀实践智能推荐，进而依据评估结果对省级分子公司开展分类指导，助力其靶向破解转型短板、优化改进举措，提升数智化转型整体效能。
02 格物致知 中国联通数智化转型成熟度模型
企业数智化转型必然经历从规划、实践、迭代到再实践的螺旋式上升过程，因此需构建一套经实践检验的系统化转型框架，并配套形成有效指导转型路线的体系化方法论。中国联通结合集团及各省分公司多年数智化转型经验，提炼形成一套成熟的数智化转型模型。这套模型包含数智战略、数智服务、数智运营、数智能力、数智价值五大核心维度，19 项二级指标 48 项三级指标。在此基础上，打造覆盖转型全链路的成熟度评估体系，通过建立完善的评估机制，将复杂多元的转型成果转化为可量化的评价指标，精准找出转型短板，深化数智化转型定方向，助力各行业企业在数智浪潮中破困局、释潜能、促发展。
（一）中国联通数智化转型成熟度模型
1 数智战略：愿景引领、文化筑基、组织护航、生态共荣
数智战略作为企业数智化转型的“顶层设计蓝图”与“核心引擎”，通过数智愿景、数智文化、数智组织人才、数智生态开放四大维度的深度协同，为转型筑牢“方向锚”、“文化基”、“组织盾”、“生态网”，从全局层面搭建转型的核心框架。其核心支撑在于两大支柱：一是战略闭环驱动，通过构建“目标—规划—执行”一体化的数智战略体系，驱动企业从跟跑转向领跑；二是生态协同共建，既通过培育全员参与的数智文化与创新机制，激活转型的内生动力，让变革理念渗透到企业运营各环节，也通过实施组织架构革新与数智人才体系建设，扫清战略落地的组织障碍，确保转型举措高效推进，更依托跨主体的资源共享与生态共建机制，搭建互利共赢的价值网络，让企业在开放协同中放大转型价值。最终，数智战略将赋能企业构建可持续的数智竞争力，实现转型效能提升与生态协同发展的双重目标。
2 数智服务：客户洞察、体验优化、全旅程智能服务升级
数智服务是企业在数智化转型过程中，通过智能化手段优化服务环节和提升客户体验的关键活动。数智服务的内涵是依托数据分析和人工智能技术整合分析客户行为数据和市场信息，精准预测客户需求并对客户服务的各个环节进行数智化升级改造，构建以客户为中心的服务生态，实现客户服务与体验感知的智能优化。在此基础上，随着数智服务的深化和应用的落地，企业可以不断优化服务模式，创新服务产品，提升服务价值。
3 数智运营：研产供销服全链路协同，实现端到端要素管理
数智运营域是企业通过数智化技术实现核心业务全链路智能化管理的关键领域。涵盖研发、产品、供应链、营销及端到端管理五大子域，旨在利用数据驱动和 AI 技术优化资源配置、提升流程效率、增强业务敏捷性，并构建自适应运营体系。数智运营的核心在于数据驱动的决策优化与自动化执行。通过构建统一的数据中台，企业能够整合内外部数据，形成完整的业务洞察，并借助 AI 算法实现预测性分析与智能决策。数智化技术赋能企业实现运营资源的高效配置、运营流程的自动化执行以及风险的实时预警，从而提升整体运营效率与敏捷性。
4 数智能力：技术底座、数据资产、智能模型及应用支撑
数智能力是企业在数智化转型的核心基石，更是驱动业务运营效能跃迁的关键引擎。要系统性提升数智能力，需以“云网边端协同”为核心框架，构建新一代技术架构，通过技术底座重构、数据要素联通、算力资源调度、业务场景响应的深度协同，实现数智能力与业务运营的深度融合。首先，构建起既能为业务运营提供灵活技术支撑，又能与基础设施架构弹性解耦的技术底座；其次，关注数据的全生命周期管理，以数据驱动企业业务智能决策和迭代优化；同时，基于机器学习和深度学习等算法构建模型体系，持续提升业务运营的精准性和敏捷性；再次，部署数智员工和智能工具，将数智能力应用于实际业务场景。基于这一系统化的数智能力建设，为业务运营注入持续创新的数智化动能，最终实现价值链的重构与商业模式的突破。
5 数智价值：管理增效、生态创新、商业变现的闭环输出
数智价值是企业数智化转型的成果体现。通过管理增效、生态跃迁、商业转化三大维度的协同作用，将技术投入转化为可持续竞争优势与生态级影响力。数智价值的核心在于价值体系闭环驱动与生态级影响力构建。通过驱动效率提升、运营优化、风控强化与决策智能化实现企业管理效能的质变；通过推动标准引领与产业链重构，实现从单点竞争向生态共生的跃迁；通过转化品牌势能、能力沉淀与责任履行，将技术优势转化为可持续的商业竞争力。最终，数智价值助力企业实现管理升级、生态共赢与商业价值变现，构建数智化转型的闭环价值体系。
