据易观分析预测，2025年作为GEO元年，市场规模约为2.5亿元，企业主要通过测试积累经验。而到2026年，市场将迎来爆发式增长，规模预计跃升至30亿元；2027年有望突破90亿元。这一迅猛增长背后，是AI用户规模的快速扩张——截至2025年6月，我国生成式AI用户已达5.15亿，普及率升至36.5%，其中超80%的用户使用AI回答问题。这意味着，品牌触达用户的路径已从“被点击”转向“被引用”。
GEO并非传统SEO的简单升级，而是面向AI模型的信息优化与信任管理体系。其核心目标是通过提升内容的语义深度、数据支持与权威信源，使品牌在AI生成答案时被优先识别与采信，从而实现“算法层面的品牌可见性”。企业需从“流量思维”转向“认知资产思维”，系统构建语义信任体系。
目前，GEO已广泛应用于多个场景：在品牌语料管理中，企业通过统一内容口径引导AI回答，降低误读风险；在商业决策推荐中，借助结构化内容与低摩擦行动点，实现“提问即转化”；在语义占位中，通过优化权威内容提升长期曝光；在行业教育中，则以专业知识塑造AI认知中的“标准答案”。
尽管前景广阔，企业在推进GEO时仍需警惕常见误区，例如战略缺位、固守关键词思维、忽视信源建设、低估专业门槛等。盲目追求曝光排名或试图“欺骗AI”，反而可能导致品牌在算法中被降权甚至反噬。
面向未来，GEO正从文本向多模态内容扩展，并与AI智能体深度结合，走向个性化、情境化推荐。企业官网也需从“信息窗口”转型为“AI营销资源管理平台”，整合SEO与GEO能力，构建跨媒体权威信源网络。
可以预见，随着AI进一步融入商业生态，GEO将成为企业不可忽视的战略能力。如何在生成式传播时代构建语义信任、占据认知高点，不仅是技术挑战，更是品牌在AI浪潮中持续成长的关键命题。
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