把握两大趋势做优做强数字经济支撑数字中国建设

数据要素驱动与人工智能技术牵引，正成为数字经济发展的核心动力。

当前，数字经济正经历从信息化、数字化、网络化向智能化转型的关键时期。经过30余年的快速发展，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重已超过10%。据预测，到今年年底，宽口径数字经济增加值有望达49万亿元，占GDP比重将达35%左右。

这一成绩既得益于数字网络基础设施和数据基础设施加快布局建设运营的“硬”基础支撑，也缘于数据要素价值持续释放对数字经济的巨大拉动，更受益于数字经济和实体经济融合互促的倍增效应助推。

“十五五”及未来一段时期，做优做强数字经济，要把握人工智能技术牵引和数据要素驱动两大发展趋势，充分发挥数字经济产业体系健全、实体经济数智化进程加快优势，全面激发数据要素价值潜力释放，提升数字产业集群竞争力和影响力。

以应用促发展，以设施建设促产业，提升新一代信息技术等数字产业竞争优势。构筑人工智能核心关键技术优势，鼓励企业积极探索人工智能商业模式，拓展市场空间。

加快培育壮大数据产业，以区域协同数智化发展带动数据产业集群、数字产业集群做大做强。培育数据加低空经济、生物经济、平台经济等新业态发展。

持续深入推动实体经济智改数转网联，以制造业、农业、金融、物流、医药、研发服务、餐饮旅游等场景牵引，纵深推进传统产业数智化转型升级。

数智产业化与产业数智化如同数字经济发展的双轮，共同推动经济向高质量方向发展。通过技术创新与场景应用双管齐下，数字经济正加速与实体经济深度融合。

鼓励数据流通交易机构创新发展，支持数据交易所更多承担地方公共数据开发利用职能，引导数据产品服务企业、平台企业在规范制度框架指引下，做精做优做专做新数据服务业务。

以公共数据开放、共享和授权运营为突破口，探索数据产品服务科学合理定价机制。以兼顾标准互认、质量保障和安全可信的制度体系，护航数据产品服务流通交易、变现增值。

完善的数据基础制度是释放数据要素价值的前提。通过建立健全数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度，方能打通数据流通使用的堵点痛点，让数据要素充分涌流。

数字经济具有数据资源依赖度高、技术知识人才密集、高融合渗透性及行业覆盖面广等特点。要加大力度完善有利于专业人才、复合型人才、高技能人才可持续发展的培养和留用环境。

灵活设置高校、职业技术学校、培训机构的学科内容，创新人才评价认定标准和方式、机制。确保数字经济领域企业尤其是中小微创新型企业，能够更加便捷地获取低成本、广覆盖、可靠安全的算力服务和高质量的数据资源供给、配套服务。

健康繁荣的数字经济生态需要政府、企业、社会多方共同努力。只有营造良好发展环境，才能充分激发各类市场主体活力，形成数字经济发展的强大合力。

随着人工智能技术的快速演进和数据要素价值的持续释放，数字经济正迎来新的发展机遇。通过数智产业化与产业数智化双轮驱动，基础制度建设与生态培育同步推进，我国数字经济有望实现更高质量、更可持续的发展，为数字中国建设提供坚实支撑。

数字经济不仅正在成为推动经济增长的重要引擎，更在重塑我们的生产生活方式。