工商管理学院
“商务数据分析与决策”微专业2026年春季招生简章
一、微专业简介与培养目标
数字经济快速发展所引起的社会对刚性人才的缺口，决定了数据分析人才赛道的高增长以及该相关职业发展开始进入巨大红利期。当前“商务数据分析”岗位凭借“高薪资、宽口径、强发展”的特点，已连续三年入选人社部“全国紧缺职业排行榜”。
工商管理学院开设的《商务数据分析与决策》微专业紧抓数字经济国家战略窗口期，立足数字经济时代企业对“技术+商业”复合型人才的迫切需求，紧密围绕《数字中国建设整体布局规划》、以产业需求为导向，致力于培养掌握数据采集、分析、可视化及商业决策全链路技能的“π型人才”（技术+商业+行业），旨在解决企业数字化转型中“数据工具应用能力不足”与“商业决策科学性缺失”的双重痛点。
该微专业将为学生开辟高价值就业通道、为企业培养并输送紧缺“技术+业务”骨干人才，服务于国家“数字中国”战略、区域产业数字化转型升级及县域经济高质量发展需求。
二、培养模式与方法
1. 校企共建，跨专业联动
本微专业的课程建设由高校教师（理论教学、实验教学）与行业导师（案例、项目实战）联合设计和完成。教学团队的校内师资主要来自工商管理学院、会计学院、计算机学院和金融数学与统计学院的不同专业领域，行业导师主要来自高科技公司、跨境电商平台等公司。
2. 项目驱动，成果多元应用
教学主要采用PBL模式。实践课程（课时）将为学员对接产学研实践基地资源，有机会承接企业真实需求等课题，或者以学科竞赛项目为导向，比如“全国大学生市场调查比赛”、“全国大学生商务数据分析竞赛”等，完成“需求对接→数据采集→报告输出→决策反馈”全流程。
3. 阶梯教学，分层突破
教学方法上，主要采用“工具实操→案例分析、建模→商业决策”渐进式训练方式，匹配学习者认知规律。
三、课程特色与模块设置
本微专业通过整合经管学科与信息技术资源，打造“学科交叉、产教融合、实践赋能”的培养模式，课程体系突出“轻量化、跨学科、强应用”特色，主要涉及管理学、经济学和计算机学科。
本微专业主要聚焦于现实商务场景中的数据价值挖掘与决策优化问题，以“能力进阶+场景驱动”为核心对课程体系进行模块化设计，围绕“工具→分析→决策”主线具体分为三大模块。
课程考查目标及学分设计中，特别注重培养学生的技术工具应用能力、商业决策支撑能力、行业场景适配能力及职业素养。
四、招生范围、计划与要求
1. 招生对象
清远校区各专业的大一本科生；
2. 招生计划
每班限30人，招生1-2个班；
3. 招生要求
对数据分析和商业决策感兴趣、计划进入数字经济相关领域就业或创业的学习爱好者、或者有志于参加全国大学生市场调查大赛、一带一路金砖大赛（商务数据分析与AI应用方向）、全国大学生电子商务“创新、创意及创业”等学科竞赛的学生；具备计算机基本操作能力。
五、上课形式、时间和地点
1.上课形式
单独编班，小班制上课；根据理论、实验及实践课的特点及教学内容的不同，将分别采用线上、线下混合教学模式开展教学
2.上课时间
开学第二周开班开课；晚上4节/白天8节（一般安排在周五和周末授课，具体待定）
3.上课地点
线下课的教学地点在清远校区实验楼机房、部分实践课时计划安排在工商管理学院的产学研实践基地（合作公司）完成。
六、学制、学分与证书
学制：1.5学年（三个学期）
学分：18学分（课程及格可替换通识选修学分与专业选修学分）
证书：由教务处统一发放广东金融学院《商务数据分析与决策》微专业毕业证书
七、学分认定及课程抵扣
根据《广东金融学院微专业建设与管理办法》的相关规定，《商务数据分析与决策》微专业开设的所有课程，均可以与学校的全部通识选修课、部分专业选修课学分进行抵扣。
八、报名与招生
1、有意选报“商务决策分析与决策”微专业的学生请在2月26日之前加入QQ群：874785890（广金商务数据分析与决策2026春季班咨询群）
2、学生可根据申请资格与条件，领取并填报《商务数据分析与决策微专业报名申请表》，电子版（含手写电子签名）发送至邮箱：598157485@qq.com
3、按申请人填报的信息是否符合报读微专业的资格确定拟录取名单（必要时会组织面试），并由工商管理学院党政联席会通过后，由教务处报校长办公会议批准后公布最终录取名单。
4、咨询方式：工商管理学院院办1309室、电话：02037215258）
5、联系人：谢老师（13632396046）、刘老师（18922217326）
附：核心课程简介
1
《Python数据分析》
本课程以数据分析需求为导向，结合Python编程语言，系统讲解多元统计的核心方法与实际应用。课程涵盖主成分分析、因子分析、判别分析等经典算法，依托scikit-learn、pandas等工具库实现数据建模与分析。通过真实案例演示从数据预处理到模型优化的全流程，培养学生解决复杂问题的能力。适合统计学、经管类及理工科学生选修，为从事数据分析、商业智能等领域提供扎实的技能支撑。
2
《EXCEL在商业分析中的应用》
本课程以实践中商务数据分析工作的基本流程为主线，主要讲解如何应用电子表格（EXCEL）这一普适化的办公软件对各种商业中的经济管理问题进行分析与决策，具体包括商务数据分析基础、数据采集、市场数据分析、运营数据分析、数据监控与数据可视化、数据预测、制作数据分析报告等内容。课程将通过案例教学、项目式教学等方式帮助学生应用所学知识来完整地分析、解决实践领域中的商业问题。通过课程学习，学生不仅能够轻松掌握办公软件处理数据分析的方法和技巧，同时也能学习并体验到企业管理中销售、运营、市场、人力资源等部门的相关人员在商业分析工作中所需掌握的基础知识与业务技能。
3
《SQL与数据库管理》
数据库技术作为数据存储、管理、分析的重要工具，是支撑数据驱动决策的关键环节。本课程旨在帮助学生掌握数据库基础知识、精通SQL语言、熟悉数据库设计与优化、掌握数据库管理与维护技术、能够运用数据库进行数据分析、报表生成，并支持业务决策。课程亮点在于理论与实践相结合，确保学生能够将学到的理论知识转化为实际应用能力；通过案例驱动教学，帮助学生理解数据库技术在实际业务中的应用，提升学生解决实际问题的能力；数据库管理技能是数据分析、商业智能等领域的基础，掌握这些技能将大大提高学生的职业竞争力。
4
《数据可视化设计》
本课程聚焦于两大主流数据分析工具：利用Python生态（如Matplotlib, Seaborn, Potly）和R语言的核心包（如ggplot2）来探索、分析和呈现数据。通过丰富的案例和实践项目，学生将学习如何根据数据类型和分析目标，选择合适的图表类型（如散点图、柱状图、线图、热图、地理空间图等），并运用颜色、布局、交互等元素提升图表的清晰度、美观度和信息传达力。课程强调动手实践，旨在培养学生将数据转化为直观洞见的能力，为科研、商业分析、数据新闻等领域打下坚实基础，提升数据沟通的有效性。
5
《商业调查与数据价值挖掘》
本课程聚焦商业场景中的数据调查与统计分析，通过项目式教学、混合式教学、案例分析等方式，结合SPSS软件工具的应用，实现从商业问卷设计、数据采集、数据清洗、统计分析、结果可视化、决策支持到报告撰写的全过程。课程旨在培养具备商业调查与统计知识、具备数据分析、商业洞察和商业决策能力，具备商业伦理、数据合规意识和社会责任感的复合型人才。课程衔接学科竞赛、毕业设计及职场需求，助力学生胜任数据分析师、市场研究员等岗位，提升在数字化转型中的竞争力。
6
《用户行为分析与决策》
在数字化时代，用户行为数据如同宝藏，从海量数据中挖掘出有价值的信息，并据此做出精准决策，已成为当今职业必备技能。本课程将从心理学、社会学等多学科视角出发，深入剖析用户行为背后的逻辑与规律，解读用户需求、动机与决策过程，深入浅出地讲解用户行为分析的核心理论与方法；运用实际案例分析，涵盖数据收集、整理、分析到决策制定的全过程。通过课程学习，不仅提升数据分析能力，更培养以用户为中心的决策思维，让你在未来的职场竞争中脱颖而出，成为备受青睐的复合型人才。
7
《数据驱动下的财务管理与决策》
本课程聚焦企业业务与财务数据的挖掘与应用，涵盖财务分析、成本及利润管理、预算控制、存货管理、投融资决策及风险评估等内容。通过案例教学+数据分析工具应用+实战模拟，帮助学生掌握企业财务分析的核心方法，培养数据驱动的决策能力，提高科学决策水平。为学生未来从事金融、咨询或企业管理奠定扎实基础。
8
《电子商务数据化运营》
本课程聚焦电商行业前沿，从业务逻辑、方法策略、场景应用三大核心维度出发，系统讲解AI技术如何助力电商数据化运营。 课程内容涵盖AI在市场分析、竞争洞察、客户运营、广告投放、商品管理、促销活动策划等多个电子商务关键业务场景的应用。采用案例驱动教学模式，结合丰富实际案例，详细拆解AI技术应用步骤与实操技巧，注重理论与实践紧密结合。通过学习，你将快速掌握核心技能，提升数据分析与决策能力，为未来职业奠定坚实的基础！
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附：师资队伍简介
《商务数据分析与决策》微专业教学团队由校内跨学科领域的师资及校外行业导师构成。校内师资主要来自工商管理学院、会计学院、金融数学与统计学院、计算机学院的专业骨干教师，拥有中山大学、华南理工大学、暨南大学、华中科技大学、广东工业大学等高校的企业管理、管理科学与工程、计算机科学与工程等专业的博士学位、硕士学位；行业导师主要在金蝶、移动电信等上市公司、科技公司、跨境电商平台等就职、创业，均具有十年以上数据分析、AI应用及项目决策的资深实践经验。
刘艳，博士研究生，毕业于暨南大学管理学院企业管理专业。现任广东金融学院工商管理学院教授、硕士生导师，副院长。清华大学经济管理学院青年访问学者、美国新泽西理工学院管理学院访问学者；粤港澳大湾区高校在线开放课程联盟平台主讲教师团队成员。主讲《管理运筹学》《EXCEL在管理决策中的应用》《商务数据分析与应用》《工商管理案例评析》等课程。主持1项教育部青年基金、多项省级课题，参加国家和省部级课题多项，出版专著作1部，主编教材3部。在《Finance Research Letters》、《科研管理》、《高教探索》、《经济研究参考》、《数学的认识与实践》、《系统工程》、《统计与决策》、《科技管理研究》等SSCI、CSSCI期刊上发表学术论文30多篇。主持负责的《EXCEL在管理决策中的应用》获省级一流本科（线下）课程认定；曾获得广东省多媒体教学成果二等奖、校级教学成果二等奖项，指导学生参与学术及创新实践项目获国家级、省级一等奖、二等奖以上项目共计15项。
廖晓，博士研究生，毕业于华南理工大学管理科学与工程专业，现任广东金融学院计算机学院副教授。主讲课程：《电子商务概论》、《电子商务运营管理》、《电子商务数据化运营》。研究方向：大数据与知识管理、电子商务、新媒体运营等；主持省部级科研项目三项，参与国家级、省部级项目多项；在管理科学权威期刊《Annals of Operations Research》《IEEE Transactions on Engineering Management》《系统工程理论与实践》《管理学报》等SCI、SSCI、CSSCI期刊发表论文十余篇。多次带领学生参加全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛，团队获省级一等奖，个人获省级优秀指导教师，指导学生参加“三下乡”及“百千万工程”突击队行动，团队项目获省级优秀品牌项目及省级经典案例。
李立，硕士研究生，毕业于广东工业大学管理科学与工程专业。现任广东金融学院计算机学院副教授，研究方向集中在机器学习和数据分析。长期深耕一线教学，具有十余年的Python教学经验。软件编程经验丰富，通过系统分析师认证。主要讲授《Python程序》《数据可视化》、《多元统计分析》等课程。主编教材《Python程序设计》，参编《Python数据可视化》。教学与科研相互促进，始终秉持“以研促教、以教践研”的理念，将最新研究成果融入课堂教学，持续更新教学内容与方法，助力学生接轨行业前沿技术，有效提升学生的实践创新能力。
黄华梅，硕士研究生，毕业于武汉科技大学财务管理专业，现任广东金融学院会计学院讲师。拥有二十多年管理咨询经验，深耕财务与会计领域，主编《财务管理实验》《会计学》《财务管理》等多部教材，主持省级及校级教改项目多项。擅长将理论与实践结合，注重培养学生的财务分析能力和决策思维。教学风格严谨务实，致力于帮助学生掌握财务分析工具，提升商业决策水平。
何志锋，博士研究生，毕业于暨南大学统计学专业，现任广东金融学院金融数学与统计学院讲师。主讲课程：《多元统计分析》《非参数统计》《SPSS软件应用》和《数据可视化艺术》等。研究方向：统计过程控制、稳健统计分析、计量经济分析等；主持省部级科研项目一项，参与国家级、省部级项目多项；在统计学科学权威期刊《Communications in Statistics-Simulation and Computation》、《数理统计与管理》等SCI、SSCI、CSSCI期刊发表论文多篇。多次带领学生参加全国大学生市场调查与分析大赛、全国大学生统计建模大赛获得多个国家级和省级奖项，2015个人获评“优秀金融教育工作者”。
王煜，硕士研究生，毕业于中山大学信息管理学院信息管理与信息系统专业，现任广东金融学院计算机学院讲师，拥有丰富的信息管理教学经验，长期执教数据库与信息技术领域，主讲《数据库原理与应用》《管理信息系统》等课程。主持广州市社科项目。研究方向为信息管理与信息技术、知识管理。擅长将理论与实践结合，注重培养学生的数据库管理和数据分析能力。教学风格严谨务实，致力于帮助学生掌握SQL应用工具，提升数据管理水平。
蔡敏容，博士研究生，毕业于中山大学产业组织与管理专业。现任广东金融学院工商管理学院讲师。主讲课程《SPSS软件应用》《企业经营沙盘模拟》。主持广东省高等教育教学改革项目1项，广东省本科金融学类专业教学改革研究项目1项，出版专著一部，教材一部，获第九届广东省教育教学成果奖一等奖，获广东省高等教育学会第三届高等教育研究优秀成果奖二等奖。
谢永勤 ，博士研究生，毕业于中山大学管理科学与工程专业。现任广东金融学院工商管理学院讲师，主讲课程《消费者行为学》《大数据营销》《金融营销学》。主要研究领域包括数字化情境下消费者行为分析、信任构建及电子商务管理与治理等，在《财经问题研究》《信息系统学报》和《外国经济与管理》等期刊公开发表多篇学术论文。指导学生多次获得“正大杯”市场调查与分析大赛国家级奖项，广东省写作大赛省级奖项等。
行业导师简介
慕容伟波，硕士研究生，本科毕业于广东金融学院工商管理专业、研究生毕业于华南理工大学软件工程专业。现任诺基亚东软通信技技术有限公司“数据与人工智能开发”工程师。拥有超过十年大数据与AI领域的实战经验，专注于数据挖掘、机器学习与大模型应用开发。
过往工作经验和成果：擅长数据分析和数据挖掘、2年电子商务数据分析经验、10年运营商通信及金融行业落地经验。主导并参与了多个项目，包括大数据平台AI应用、大模型商业化落地及价值转化，以及为业务增长提供支持的精准营销系统。
个人倡导并实践应用 AI深度参与各环节工作，以期创造更大的经济价值。目前，个人主要专注于将前沿的AI技术应用于实际场景，探索数据与AI领域的无限可能，并期待能将这些实战经验和心得分享给大家。
罗攀立，本科毕业于广东金融学院工商管理系工商管理专业。槿桓国际有限公司总经理。从事跨境电商行业12年以上。2010年到2013年大学期间接触国内淘宝电商。2013年毕业后接触跨境电商，并长期从事跨境电商行业。擅长跨境电商数据分析、运营；产品开发；团队管理。
过往工作经验和取得的成果：6年汽摩配跨境电商从业经验；6年家具跨境电商从业经验；10年亚马逊电商平台运营经验；10年海外媒体运营经验；近一年TIKTOK电商直播运营经验。曾经的美国著名家具垂直电商平台头部卖家。入驻沃尔玛线上电商平台，家具类目短时间内做到50万美金月营收。
个人更喜欢跨境电商相关技术的研究。提倡用AI深度参与各环节工作，用AI创造更大的经济价值。目前专注于跨境电商直播的技术研究和应用。
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END
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排版丨张娉纯
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