《2025 年中国数据智能融合解决方案市场报告》由沙利文联合头豹研究院发布，聚焦该领域市场动态、核心诉求、技术趋势及竞争格局，为行业参与者提供全面参考。
报告指出，数据与 AI 的深度融合已成为释放数据价值的关键路径。传统数据架构存在应对海量多模态数据能力不足、数据管理与 AI 开发流程割裂等问题，促使市场从分散单点工具采购，向覆盖数据集成、治理、分析及 AI 开发全流程的一体化解决方案演进，以降低复杂度、提升协作效率。
数据智能融合解决方案通过 “Data for AI” 与 “AI for Data” 双向赋能，为企业提供核心价值。“Data for AI” 将数据转化为可规模化复用的 AI 生产要素，缩短数据到应用的路径；“AI for Data” 则降低数据使用门槛、提升治理效率，推动数据平台从提供数据向辅助决策升级。当前市场已从概念验证迈入场景规模化探索阶段，企业用户以可量化回报场景试点，供给侧竞争聚焦行业化场景交付能力，但落地过程中面临数据基础、工程化交付与组织协同难以形成闭环的挑战。
技术趋势方面，解决方案正转向 “可规模化、可运营、可交付”。资源优化决定平台扩展的成本与弹性边界，可观测性为系统稳定运行与治理提供支撑，而 AI Agent 推动平台从辅助分析走向流程执行，重塑数据开发全生命周期，预计 2030 年将实现规模化推广。
在行业竞争维度，报告构建了包含技术引领与客户价值两大维度的竞争力评分体系。技术引领涵盖数据就绪度、AI 架构就绪度、可信治理能力；客户价值包括体验优化、安全落地、市场生态赋能等指标。腾讯云、亚马逊云科技、阿里云、华为云等为该领域标杆企业，各自拥有特色产品与技术布局。
报告基于金融、制造、互联网等多行业用户调研，数据源自沙利文与头豹研究院实地调查，全面呈现了中国数据智能融合解决方案市场的发展现状、机遇挑战与未来方向，为厂商产品研发与企业选型提供了重要参考。
以下为报告节选内容(来源：网络)
完整版可下载：
1、汽车行业数字化转型实施方案
2、AI 的隐性依赖：资源消耗与系统风险深度剖析
3、Data+AI驱动智能决策，实现供应链协同与采购成本优化
4、2025年中国数据智能融合解决方案市场报告
5、科研智能发展报告（2025年）
6、智能工厂发展报告（2025年）
72025年度全球人工智能治理报告
8、联想中国算力基础设施2025年案例集
9、数字化赋能创新药价值兑现
10、低空基础设施发展研究报告（2025）
11、2026年人工智能趋势报告：颠覆规则与未来前瞻（英文版）
12、2025年AI时代跨境业务反欺诈挑战与应对之策研究报告
13、2025年具身智能十大观察报告-洞悉智能发展之势探索智能向善之路
14、数字人才企业实战全景图
15、家居行业方案
16、医药生产成本控制数字化解决方案手册
17、关键人才管理数字化平台V4
18、经销商生意分析引擎提案V2
19、汽车零配件行业数据分析解决方案 v1.1
20、数字人才服务手册
21、商业智能（BI）白皮书3.0
22、供应链行业大讲堂直播 (1)
23、休闲食品行业数据分析平台建设方案
24、AI的真实幻觉：隐藏在人工智能错误背后的数据真相
