本文通过梳理赛迪智库数字经济形势分析课题组近日发布的诸多报告，旨在综述数字经济与制造业的深度融合机制，梳理未来产业培育的前沿动向与竞争逻辑。
数字经济增长引擎“焕新”，
“数智”主脉络加速形成
展望2026年，随着数字技术加速演进和实数融合持续深入，数字经济发展重心将从“数字化”向“数智化”快速迈进。
一是以用促建引领数据价值化加速拓展。数字基础设施和数据要素建设重心将从“平台建设”向“解决行业痛点、释放数据价值”转变。
二是重点领域“人工智能+”激活新质生产力发展新动能。以“智能+”为代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广加速升级。
三是重点地区适数化改革激发数字化变革新动力。
数字产业新动能“成势”，
“智能+”赛道创新育新
展望2026年，随着人工智能、大数据、云计算等新兴数字技术的应用潜能与产业价值进一步释放，数字产业将呈现以应用场景牵引与技术创新赋能的“双轮驱动”产业生态化发展格局，数字产业集群将形成梯度发展格局，引领数字产业迈向价值链中高端水平。
一是新领域新赛道场景加速新兴技术大规模产业化进程。以新一代智能终端、智能体为载体的高价值新应用新场景加快拓展，催生智能工厂、自主调度、无人配送、智慧农场等一批高成长性新产业新赛道。
二是行业“人工智能+”技术创新将由试验探索走向规模化应用。
三是数字产业集群梯度培育将深入探索。
数据要素化探索“破局”，
数据与场景培育双向赋能
展望2026年，各地将积极推进数据流通基础设施建设和应用，进一步加大公共数据授权运营和开发利用力度，以数据共享融通、复用创新为牵引，推动数据领域新场景培育和应用推广，促进数据要素产品化、价值化发展。
一方面，公共数据授权运营将加速探索，另一方面，“数据要素×”场景挖掘将走向深入，各行业高质量数据集建设步伐加快，数字经济、数字社会、数字文化等领域典型场景将加速数据要素共享融通、复用创新、价值释放。
实数融合扩面“提效”，
产业转型向“新”向“智”
展望2026年，数实融合将迈入“智联共生、原生创新”的深化发展阶段，全方位释放产业升级新动能。
一是跨域智联协同全面突破。行业智能体加速落地应用；二是智能原生业态蓬勃兴起。企业逐步摆脱传统数字化改造路径依赖，以人工智能、大数据等智能技术为原生基因，重构业务模式与生产流程；三是转型重心转向价值创造。产业数字化转型从单纯追求效率提升转向“效率优化+成本管控+价值增值”多维突破。
数字消费服务“至上”，
城市智能体惠及民生
展望2026年，城市全域数字化将以“精准服务民生”为核心，实现数字技术与生活场景的深度融合。
数字企业出海“转向”，
多元新兴市场协同并进
展望2026年，中国数字企业出海将迈向“多市场、多技术、多协同”新阶段。
一是新兴市场将是主要增长极。东南亚、拉美、中东、非洲对云服务、人工智能、跨境电商、数字娱乐等需求持续增长，成为企业重点深耕的结构性增量市场；
二是核心业务与技术布局更加聚焦。跨境电商依托本地化运营、品牌共建和智慧物流加快渗透；云服务与AI企业将在东南亚、拉美建设区域数据中心和客户服务体系，以满足本地数据合规与安全要求；智能制造、在线教育、游戏和内容平台加速全球同步上线，通过深度本土化提升用户黏性；
三是战略协同与运营模式全面优化。企业通过并购、本地团队建设、研发中心落地等方式强化区域布局，推动跨区域技术、供应链和营销资源整合。在监管趋严背景下，完善的合规机制、数据安全体系与风险管理能力将成为核心竞争力。
发展形势展望
场景驱动精准深化：
从“大水漫灌”到“精准滴灌”
展望2026年，制造业数字化转型将进一步向纵深发展，未来将重点围绕智能制造、工业智能、服务型制造等核心应用场景，实现从单点突破到体系化推进的升级。
智能设施全面升级：
从单点突破到全要素智能化
展望2026年，制造业的智能设施将从局部部署转向全域集成，构建覆盖感知、计算、执行全环节的智能化基座。
数据要素价值跃升：
从信息工具到核心资产
展望2026年，数据要素价值将加速释放，有力重构制造业价值链：在数据资产化层面，工业数据空间、数据交易所等为工业数据共享提供流通渠道，将涌现出更多标准化、模块化的封装工业数据产品，数据资产相关的金融创新工作起步探索。在数据驱动决策层面，工业数据将赋能产品设计、生产工艺优化、设备运维全流程，推动虚拟调试、实时优化、预测维护智能化。
工智能加速赋能：
从实验场景到规模化落地
展望2026年，行业大模型向垂直领域渗透，工业智能体加速崛起，将重塑制造业的要素配置模式。通用大模型、行业大模型及工业智能体的应用场景将更加广泛。
要素链接更为广泛：
从链式配套到网状共生
展望2026年，智能融通将向更深层次演进，工业互联网平台将成为万物互联的智能底座。自主可控的标识解析体系即将全面建成，开源开放生态与标准化推进模式持续深化，并在制造业重点领域初步实现规模应用。
工业互联网平台链接范围将更加广泛，持续纳入行业内、产业链上更多的要素和主体，实现由点及面的全要素扩张。
人工智能产业规模将持续增长
根据Precedence Research预测，2026年全球人工智能市场规模将达到9000亿美元，亚太市场仍为全球增速最快的地区。多家市场研究机构看好2026年我国人工智能市场发展，如MRFR预测2025-2035年我国人工智能市场规模的复合增长率将达到30.6%，Statista预测41.8%（2025-2031年），Grand View Research预测更高为47.1%（2025-2030年）。
人工智能技术将迎来多维升级
展望2026年，我国大模型技术能力将聚焦物理认知深化、推理效能提升、架构范式革新等关键维度，迎来进一步升级跃迁，为药物研发、材料创新等科学发现场景及企业决策等复杂任务提供可靠技术支撑。
关键产业要素供给将进一步增强
展望2026年，关键产业要素供给将实现质效双升。算力方面，算力结构持续调整，智能算力占比有望突破35%，国产芯片在部分场景实现规模化应用，软硬件协同生态逐步成型；数据方面，数据要素质量与开放度同步提升，高质量中文语料与行业数据集建设提速，跨领域数据共享机制逐步健全，为模型训练与应用创新奠定坚实的数据基础。
智能体产业生态将加快成熟
展望2026年，智能体产业生态将加快成熟，行业企业不断加大智能体应用力度，各领域应用场景逐步拓展。IDC预测，到2026年，50%的中国500强数据团队将使用智能体实现数据准备和分析。行业标准与治理体系逐步完善，工具调用、数据交互等互联规范加快推进，安全防护与伦理治理机制持续探索。
人工智能将全方位赋能千行百业
展望2026年，人工智能产业应用的渗透深度与融合广度将进一步拓展：应用链条上，技术从前端服务环节加速向研发、生产等核心领域延伸，全流程智能化重构成为传统产业升级的核心路径。物理世界融合持续深化，具身智能突破虚拟边界在实体场景实现规模化落地，与智能驾驶、XR等领域形成协同发展态势。生态协同格局加速成型，互联网巨头的平台生态与初创企业的垂类应用形成互补，数据共享与跨行业协作机制不断完善，推动技术红利从金融、制造等重点领域向千行百业扩散。
中小企业总体发展预期平稳，
成本、用工压力将有所缓解
展望2026年，一是我国中小企业总体发展比较平稳，预期不断向好。随着存量政策持续落实落细、 一揽子增量政策逐步精准发力，中小企业发展环境将会得到进一步改善，我国中小企业有望加快转型升级步伐，进一步提升经营效益。二是融资支持和促进就业政策协同发力，中小企业成本、用工压力将有所缓解。
优质企业将持续量质齐升，
稳链强链作用将不断增强
展望2026年，我国中小企业专精特新发展道路将迈入量质齐升、能级跃迁的新阶段。专精特新中小企业作为创新主力军的地位将进一步巩固，更多“小巨人”企业将主导形成产学研用深度融合的创新联合体，显著提升重点产业的自主可控水平。
数智化赋能加速，
中小企业数字化转型迈向更高水平
展望2026年，在政策持续引导与技术成本下降双重驱动下，中小企业数字化转型将从单点工具应用迈向全业务链协同集成，人工智能将加快深度融入中小企业生产经营关键环节。
通过应用智能算法、AI数据洞察等技术，提升个性化生产及研发、柔性化服务效率。此外，链主企业数字化转型带动作用将会进一步加强，“以大带小”的协同转型生态将会进一步完善。
全球经贸摩擦频发，
中小企业出海阻力加大
展望2026年，美政府贸易限制措施或将更趋频繁，将会推高我国中小企业出海的合规成本，企业需投入更多资源应对关税壁垒、原产地规则及产品认证等监管要求。
贸易政策不确定性加剧也使中小企业面临更大的市场与法律风险。为应对成本上升与风险增加，中小企业将更加注重目标市场的深度开拓与本土化运营，深入洞察本地消费者行为，针对性调整产品设计及功能，使产品深度契合目标市场需求，以提升抗风险能力与市场适应力。
金融服务生态将持续优化，
中小企业融资可得性将进一步提升
展望2026年，一是金融资源会向重点产业链关键环节的中小企业加快集聚，金融机构将借助科技手段进一步提升普惠金融的覆盖面和精准度，有效降低中小企业的综合融资成本。
二是资本市场通道将更为畅通，北交所在服务创新型中小企业方面的主阵地作用将愈发凸显。
三是资本活水将更加精准滴灌中小企业，国家中小企业发展基金二期将全面落地运营，与银行信贷、资本市场形成更强合力，将引导更多社会资本支持初创期中小企业成长。
来源：综合整理自赛迪智库、大湾区产教联盟、产教融合联盟。版权归原作者或平台所有，本号尊重原创，转载旨在分享，如有版权问题请联系删除。
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