极光月狐：
《2025年全球AI Agent行业洞察报告》

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一、AI Agent 行业核心概览

（一）定义与核心特征

AI Agent（智能体）是具备环境与信息感知能力，基于自身知识及工具自主决策并完成任务的人工智能体。与依赖人类明确指令的大模型产品不同，它能根据既定目标自主开展研究、动态调整策略，通过独立思考实现预期结果，核心具备记忆、规划、思考、执行、感知、调整六大能力。其记忆分为短期（上下文联系及反馈）与长期（基于信息储备的深度思考），工具调用涵盖知识库、搜索引擎、代码解释器等多种类型，而大语言模型仍是其最为核心的 “工具”。

当前 AI Agent 尚未实现大规模实际应用，理性感知与动态调整能力是大模型向其跨越的重要瓶颈。不过，大模型已初步实现从上下文理解到抽象思考、创造性内容产出的突破，提升记忆力与工具使用能力，成为扩展 AI 能力边界的关键。

（二）市场规模与增长潜力

全球 AI Agent 市场规模正稳步扩张，2024 年已达 52.9 亿美元，预计 2030 年将增长至 471 亿美元，未来增长空间可观。中国作为人工智能市场的重要参与者，市场规模持续走高，2021-2026 年保持稳定增长态势，有望成为 AI Agent 赛道的核心力量，为全球市场增长提供重要支撑。

（三）全球市场关注度与用户画像

1. 搜索热度差异：国内 AI Agent 仍属小众概念，搜索量维持在数千量级，显著低于 “AI” 等百万级搜索量的热门关键词，用户更倾向搜索 “Manus”“Tars”“MCP” 等具体产品名称；海外市场关注度明显更高，周均访问量稳定在 6 万左右，DeepSeek 的推出降低了智能体搭建门槛，带动相关科普内容、技术教程数量快速增长，关键词点击率持续上升。
2. 用户画像特征：国内 30-39 岁青中年群体贡献了超 40% 的搜索量，是核心关注群体；海外用户同样以中青年为主，且对技术教程和搭建工具的需求旺盛。整体来看，全球 AI Agent 领域热度正稳步上升，头部厂商均在低调推进产品研发，技术水平持续提升。

（四）应用场景与终端分布

智能创作类 AI 产品（以图片 / 文本工具为主）开发最为活跃，但用户实际使用仍以 AI 助手类为核心场景。终端使用方面，移动端 APP 是主流，占比达 62%，DeepSeek、豆包、腾讯元宝、Kimi 等头部产品的用户主要通过 APP 完成交互。营销资源高度集中于 AI 助手领域，而 AI Agent 作为潜力赛道，用户活跃度随投放增长显著，市场数据具备重要参考价值。

二、全球 AI Agent 产业图谱与市场格局

（一）海外产业图谱：框架与工具占主导

海外 AI Agent 产业生态以框架与工具为核心，模型服务百花齐放。框架工具类涵盖 LangGraph、AutoGen、Llamalndex 等，为智能体开发提供基础支撑；存储服务包括 Weaviate、Pinecone、milvus 等，保障数据存储与调用效率；模型服务有 LLM、ollama、LM Studio 等，奠定 Agent 发展基础；应用层则包含助手类、智能托管类等多种 Agent 产品，实现自动化、智能化任务处理。

海外头部企业加速布局，Google 与 OpenAI 二强地位显著。Google 推出的 Gemini CLI 作为命令行终端下的开源 AI Agent，已在 Github 斩获 5 万 + 星，支持每分钟 60 次模型调用，每日提供 1000 次免费请求额度，深度渗透开发者生态；OpenAI 2025 年上半年持续加码，推出计算机操作工具、文件检索工具等专用工具，还开源了客服 Agent 解决方案 “cs-demo”，正为各垂直场景打造专业级智能体解决方案。整体来看，海外工具类产品持续增加，但通用型智能体仍未实现突破。

（二）国内产业图谱：聚焦场景落地

国内 AI Agent 产业以场景落地为核心，形成平台型、解决方案型、工具功能型三大类别。平台型企业包括百度文心智能平台、腾讯元器、华为云等，提供工作流搭建、应用开发等基础能力；解决方案型企业深耕垂直领域，覆盖金融、办公、游戏、医疗、法律等多个场景，如京东云、澜码科技、问财等；工具功能型企业则聚焦细分工具需求，各具优势。

国内 AI Agent 平台竞争白热化，流量波动明显。十万级用户平台中，扣子空间和天工超级智能体平台的周均访问量维持在 20-30 万区间，扣子空间内测启动后周访问量快速攀升至 64 万以上；百万级平台方面，Manus 凭借海外用户基础保持 400 万左右的稳定用户规模，Kimi 的访问量尚未完全体现其深度研究功能价值，预计未来有望反超。

（三）C 端产品竞争格局

C 端市场中，大模型产品持续领跑，“付费 AI” 跻身头部阵营。2025 年 5 月 AI 总榜中，字节跳动的豆包以 1 亿 + 月活跃用户位居榜首，DeepSeek、腾讯元宝、Kimi 等紧随其后；智能体类产品中，字节跳动的猫精、稀字科技的星野均以角色扮演为核心，月活跃用户达 500-1000 万，展现出较强的用户粘性。活跃跃升榜中，万能 AI 盒子、Hobby 等付费产品表现亮眼，用户付费意愿显著提升，标志着 C 端市场正从免费试用向商业化变现过渡。

三、细分领域典型产品 / 模型深度解析

（一）Coze（扣子）：平台型应用标杆

Coze 是字节跳动推出的 AI Agent 开发平台，定位 “新一代 AI 应用开发平台”，旨在为零基础用户提供专业化智能体开发工具，2023 年 11 月率先上线海外版本，2024 年初推出国内版本，2024 年 4 月提出 “工作流” 功能，用户可快速搭建专属智能体。

1. 市场表现：2025 年 1-3 月全球访问量达 1012 万次，PC 端贡献超 97% 流量，国内全网排名第 202 位，程序开发类产品中位列第 190 名，访问量显著领先百度、腾讯等厂商的同类平台。2024 年 11 月 - 2025 年 4 月，其访问量持续领跑，4 月突破 500 万，虽增速放缓，但仍稳居行业前列。
2. 用户画像：核心用户为 25-34 岁群体，占比 33.6%，男性用户占比超 70%，用户群体具有明显技术倾向性。不同年龄段用户访问持续时间均在 10 分钟以上，页面访问量超 12 页，跳出率低，用户粘性较强。
3. 核心功能：围绕工作场景提供 “专家级” 智能体，包括 AI Agent 协同办公、智能硬件解决方案等；同时辅以 Prompt 开发、评测、观测等调优工具，帮助开发者调试优化、验证模型表现，提升智能体智能化水平。

（二）DeepSeek：大模型核心基座

DeepSeek 是一款开源的通用自然语言处理模型，2024 年底上线，2025 年 1 月 25 日更新至 V3，擅长文字生成、计算推理、文件处理、智能对话等工作，虽未实现 Agent 级智能，但已成为众多 AI 产品的核心基座。

1. 市场表现：全网周度峰值浏览量超 2 亿，2025 年 2 月 App 端 MAU 达 1.7 亿，周均 DAU 峰值接近 2720 万。流量主要来自 PC 端，占比超 70%，凭借 “思考外显” 功能和免费策略实现快速传播，目前热度虽有回落，但基于其 R1 和 V3 大模型的各类 AI 应用仍在持续涌现。
2. 用户画像：实现 16-45 岁全年龄段覆盖，性别分布相对均衡，男性占比 50.3%，女性占比 49.7%。全球流量中，超 70% 来自海外市场，美国、印度等为重点区域，全球化进程加速，集成 DeepSeek API 的百度搜索日均处理超 1000 万个用户问题。

（三）Cursor：AI 编程专用工具

Cursor 是由四位麻省理工学院毕业生于 2022 年联合创立的 AI 驱动代码编辑器，跨 Windows/macOS/Linux 平台，通过深度集成人工智能技术提升开发效率，核心优势在于自动化能力，可精准理解需求并快速推理实现。

1. 市场表现：2024 年 12 月 - 2025 年 2 月总访问量超 712 万次，2025 年 2 月全球排名 21935 位，计算机技术领域排名 739 位，中国市场排名跃升至 1586 位，环比上升超 500 个名次。访问量持续攀升，2 月周访问量破 70 万次，Q2 破百万次，接入 Claude 3.7 模型后增长态势更为稳定。
2. 用户画像：核心用户为 25-34 岁男性开发者，男性占比 77.2%，25-34 岁用户占比 27.8%。流量来源中，中国用户占比 30.05%，美国占比 10.23%，中美用户合计贡献超 40% 流量，同时向印度、土耳其、韩国等市场持续渗透。
3. 核心功能：具备自动补全、多行编辑、代码库问答、终端调用、错误循环修复等功能，支持 Ctrl+K AI 对话、@Codebase 提问等交互方式，能自动检索上下文、理解代码库，减少手动填写和调试需求，显著提升编程效率。

四、行业趋势与未来展望

（一）B 端与 C 端双轨分化

AI Agent 未来发展将呈现明显的双轨分化趋势。B 类 Agent 聚焦逻辑严谨性和工作效率提升，主要承担重复性任务处理，核心价值在于工具实用性和流程优化，适用于金融、医疗、法律等对专业性要求高的场景；C 类 Agent 侧重创新能力和自动化水平，具备更强的思考能力和记忆功能，适用于游戏、影视、音乐、营销、教育等容错性强、注重灵感创意的场景。目前综合性 AI Agent 仍处于发展初期，市场上已涌现出多个针对特定场景的 “准 Agent” 工具平台。

（二）技术瓶颈待突破，L3 级别智能体即将实现

当前市场上虽有众多标榜 Agent 的产品，但缺乏真正专业级的通用型智能体，跨平台适配与自主优化能力仍待提升，推理能力、工具交互、环境交互、多模态理解等多维技术瓶颈亟需突破。不过，Manus、Kimi 等产品已在特定维度展现出智能体级别的能力，包括数据自主调用和任务完成等，基于现有技术进展，预计达到 L3 级别（能思考且采取行动）的智能体将很快实现。

（三）Agentic AI 兴起，多 Agent 协作成关键

Agentic AI（代理 AI）概念迅速兴起，2025 年 3 月由黄仁勋提出后，总搜索量已逼近 40 万，Manus、n8n 等相关平台也被越来越多用户检索。多 Agent 协作有望构成 Agentic AI，通过多个 Agent 紧密协作，高效解决复杂持续性任务，实现基于 AI 的真正生产力爆发与降本增效，成为行业发展的重要方向。

（四）Web3.0+AI Agent 叙事跑通，市场仍需理性发展

依托 Web3.0 数据公开、去中心化的特性，AI Agent 得以通过智能合约运行于区块链，自主完成交易、身份认证等复杂任务。截至 2025 年 6 月 30 日，全网 Web3 AI Agent 相关项目数量约 1128 个，总市值超 39 亿美元，覆盖智能合约数量 3889 个，部分叙事已跑通。但伴随 Meme 交易热潮，市场对 Agent 概念的炒作现象突出，用户认知不足，“劣币驱逐良币” 效应导致整体发展步伐放缓，未来需回归技术与应用本质，推动行业理性发展。

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