《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》发布
其中界定，人工智能拟人化互动服务，是指利用人工智能技术提供模拟人类人格特征、思维模式和沟通风格，通过文字、图片、音频、视频等方式与人类进行情感互动的产品或者服务。人工智能拟人化互动服务提供者，是指利用人工智能技术提供拟人化互动服务的组织、个人。相关管理办法适用范围为向我国境内公众提供的拟人化互动服务。还明确了“健康发展和依法治理相结合”的原则，鼓励拟人化互动服务创新发展，对拟人化互动服务实行包容审慎和分类分级监管，防止滥用失控。（来源：《人民邮电报》）
工信部：到2028年推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造
工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出到2028年，工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升，推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级，在20个重点行业打造一批高质量数据集，培育一批智能化解决方案供应商。还提出，加快工业网络开放智能升级。支持工业企业推动工业网络控网算一体化演进和能力升级，推进重点行业开展新型工业网络改造。提高工业互联网平台智能化水平。强化工业互联网平台要素连接、智能分析、资源配置能力，探索依托工业互联网平台打造“模型池”，形成一批面向典型场景的工业智能体应用。（来源：《经济参考报》）
《人工智能安全治理研究报告（2025年）》发布
其中指出，人工智能产业面临技术、应用、管理、协同共治的多重挑战。一是技术发展扩大内生安全新敞口。模型固有特性诱发安全可控复杂难题，内生安全形势愈发严峻。与传统网络安全相比，人工智能安全攻防非对称性加剧，技术安全凸显“易攻难守”新形势。二是应用延展引发衍生安全新难题。模型应用既带来应用形态迭代、开源生态滥用、软件供应链漏洞等外部性安全难题，也引发个人、群体、社会多层面次生风险传导放大。三是组织管理体系构建面临新卡点。人工智能技术的黑箱属性、应用的不确定性和产业链条的多样性愈发凸显，给人工智能模型研发、系统部署、应用运行等不同组织主体以及同时拥有多重身份的组织主体带来管理挑战。四是多元共治协同机制尚待健全完善。当前行业在核心治理环节普遍存在共建合力不足的问题，统一标准尚未形成、协同机制仍需完善。（来源:证券时报网）
《2026十大AI技术趋势》报告发布
《报告》指出，智能体间拥有了通用“语言”，多智能体系统将突破单体智能天花板，在科研、工业等复杂工作流中成为关键基础设施。当前，人工智能（AI）在科研中的角色正从辅助工具升级为自主研究的“AI科学家”。《报告》显示，科学基础模型与自动化实验室的结合，将极大加速新材料与药物研发。我国需整合力量，加快构建自主的科学基础模型体系。《报告》还预测，企业级AI应用在经历概念验证热潮后，因数据、成本等问题正步入“幻灭低谷期”。但随着数据治理与工具链成熟，预计2026年下半年将迎来转折，一批真正可衡量价值的MVP产品（最简可行产品）将在垂直行业规模落地。（来源：新浪科技）
《经济日报》协同推进新兴产业和未来产业发展
王耀南院士：实现“从0到1”的原创突破
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