一、本报告概述。
报告由信通院与北大联合发布，系统梳理政务智能体“技术—场景—治理”全链路。核心结论：2025 年我国政务智能体进入“试点验证”向“规模推广”拐点，全国已有 32 个标杆案例，平均减材料 54%、压缩时限 57%，但可靠性（幻觉率仍≥5%）、可行性（跨网数据打通率<40%）、可控性（算法问责空白）三大挑战同步凸显，亟需“顶层治理+技术内核+场景创新+组织再造+生态协同”五维突破。
二、第一章：政务智能体发展的背景与基本概念
供给侧大模型性能年增 130%，需求侧 90% 公众愿用 AI 办事，政策端 2025 年 8 月国发 11 号文首次点名“政务智能体”。定义：嵌入政府治理体系，具备自主感知、决策、调用工具并完成任务的 AI 系统，形成“理解—规划—行动—学习”闭环。
三、第二章：政务智能体的技术要素与建设架构
六横两纵架构：基础设施层（政务云 CPU/GPU 池化算力≥10 PFLOPS）、数据知识层（亿级向量条目）、智能能力层（意图识别准确率 95% 以上）、多智能体协同层（任务拆解粒度<0.5 s）、应用层（32 个典型案例）、运行安全体系（等保三级 100% 覆盖）。部署模式：SaaS（成本<30 万元/年）、API 嵌入（接口响应<200 ms）、定制化（平均建设周期 6 个月、投入≥500 万元）。
四、第三章：政务智能体应用场景与变革价值
五、第四章：政务智能体发展面临的问题与挑战
六、第五章：政务智能体发展的建议与展望
关注公众号，获取本报告下载方法。
