《工业智算发展研究报告（2025年）》由中国工业互联网研究院于2026年1月8日发布。报告立足人工智能重塑全球经济格局、我国持续推进“人工智能+”行动并大力发展工业互联网的时代背景，深入剖析了工业智算在产业、技术、市场与生态方面的全新动态，系统研判其发展趋势，旨在为我国工业智算产业发展、技术创新与生态建设提供参考启示。报告指出，我国工业智算正处于政策驱动、基建扩容、场景深化、国产替代加速的关键发展期。
报告开篇明义，首次对“工业智算”进行了清晰定义：其指通过大规模异构算力资源（CPU、GPU、DPU、NPU等），为工业智能终端、网络控制、边缘计算及应用提供一体化融合智能计算，实现“云-边-端”协同。与通用智算相比，工业智算面向工业OT场景，强调强实时性、高可靠性与高适配性，并以软硬件协同、新型工业网络和云边端一体化协同为三大核心技术特征，被视为支撑工业智能发展的“骨架”与“引擎”。
报告全面审视了我国工业智算的发展情况：宏观层面，工业数据爆发式增长与数智化向OT侧延伸共同驱动智算需求持续提升；产业层面，已形成“硬件-平台-应用-生态”四层产业链闭环，2025年上游硬件国产化率达42%，中游算力调度效率提升至90%，下游行业渗透率突破30%，国产替代进程显著加速。技术层面，算力架构创新、算网协同与边缘计算、软件生态持续完善，共同推动工业场景适配技术走向成熟。应用层面，工业智算正加速重塑汽车制造、电子制造等典型行业的关键流程，有效缩短产品创新周期，涌现出一批成功实践案例。
同时，报告也客观指出了当前面临的三大核心瓶颈：高端芯片对外依赖度较高、工业大模型泛化能力不足、产业生态呈现碎片化。对此，报告提出了“技术、生态、场景”三维协同的突破路径：技术短期通过架构创新实现“软突破”，长期聚焦Chiplet、存算一体等核心技术实现“硬突破”；生态通过链主引领、共建开源平台、完善标准以打破数据孤岛；场景则通过“揭榜挂帅”打造标杆，形成可复制的行业推广路径。
展望未来，报告认为我国工业智算将呈现四大发展趋势：算力网络从“分布式布局”向“毫秒级全域协同”演进；工业智能体成为产业升级的“超级大脑”；“硬创新+软优化”技术融合双轮驱动自主突破；技术应用将向更纵深的行业场景加速渗透。2026—2027年，我国工业智算将进入“技术融合爆发+生态协同突围”的关键阶段，为全面推进新型工业化提供强大算力底座与智能支撑。
