“ 很多企业的数要么找不到，要么用不准，甚至怕泄露不敢用。KPMG《数据资产运营白皮书》里，既有企业常见问题的拆解，也有饿了么等品牌的实战案例。从数据盘点到共享，从降本到提效，没有复杂流程，全是能直接落地的方法，帮你把 “闲置数据” 变成业务帮手。”
数据资产运营是挖掘数据价值的有效引擎，能够决定企业数字化转型蜕变之路的成败。由数据资源集成的大数据产业生态，需要高效的数据资产运营手段为伍，才能实现企业商业价值最大化。企业未来想实现数智化发展，就要充分认识数字时代的转型关键，重点把握核心数据资产运营环节，通过闭环管理、周期评估、优化迭代运营过程，最终形成动态可持续的数据应用价值链。
未来，数据资产运营将成为企业商业价值实现的重要一环，如何有效掌握这一关键，全面释放数据潜能，将成为各市场主体的战略突破点。
毕马威指出，数据资产运营的关键在于“三要素”与“四重奏”。
在数字经济时代背景下，企业通过数据资产运营实现数据价值的重要性凸显。数据资产如何运营？其核心在于向下扎根与向上生长。向下扎根，意味着围绕数据建立良好的组织与意识、流程与规范、平台与工具，以在公司内部培育数据资产运营土壤。向上生长，意味着在深深扎根数据文化土壤的基础上，通过开展数据资产的盘点、评估、治理与共享，将核心业务数据资产紧握手中，实现数据资产稳健运营。二者缺一不可，只有做到这两点，才能助力企业数据互联互通，释放独有价值。
“三要素”之组织与意识：凝心聚力——建立完善组织架构体系，培养数据资产运营文化
组织与意识需要企业管理层的引领。构建基于数据驱动的组织模式，实现组织内外人、物、知识等资源弹性供给和单元的动态协作是构建数字企业的基础，也是组织适应、利用、驾驭不确定环境的利器，数据资产运营组织架构的调整帮助企业打造一体化柔性运营管控能力，针对公司需求作出更敏捷的响应。
“三要素”之流程与规范：规圆矩方——数据管理规范化，确保规章制度有效实施，奠定创新数据管理基础
无规矩不成方圆，数据驱动型企业在创新拼搏的同时，也亟需对数据全生命周期进行有机管理。规范化的数据管理的流程与制度能够让数据的交互、整合与使用更加流畅，从而大大减少数据上的问题与冲突，助力公司的数据管理由传统模式健康稳定地转向创新模式。
“三要素”之平台与工具：巧借东风——数据资产管理平台承载数据产业化与商品化
平台与工具意味着生产力，是开展数据资产管理不可或缺的底层基石。通过一体化的系统框架体系，集中治理数据问题、集中进行数据监控运维与服务运营，不仅将传统数据管理工具各个组件进行了整合，更是将其进行打通与融合，实现数据在平台上的有效运转。
“四重奏”之数据资产盘点：细致入微——双视角厘清数据资产，绘制企业级数据资产地图
数据资产盘点是数据资产运营的先行任务，旨在解决数据资产“有什么”的问题。从业务视角与技术视角出发，形成企业数据资产框架和数据资产目录，支持建立全面覆盖的企业级数据资产地图，为数据资产“用什么”以及“如何用”奠定基础。
“四重奏”之数据资产评估：详察形候——多维度评估企业数据资产
数据资产评估是时代赋予企业的课题。在现如今的数字经济时代，随着数据、算法的升级，“资产”的形态和范围正在出现革命性的变化，“数据资产”这一概念也应运而生。但目前这一资产形式尚未体现在企业的财务报表上，同时也面临着诸多争议与挑战，合理、健全、有效的数据资产评估方式对社会数字化趋势的意义尤为深远。
“四重奏”之数据治理：准绳嘉量——全方位构建数据治理完整链条，奠定高质量数据基石
数据治理是对数据资产的管理形式权力和控制的活动集合，它不仅仅是一套用工具组合的产品级解决方案，更是从决策层到技术层，从管理制度到工具支撑，自上而下贯穿整个组织架构的完整链条，以期通过持续的评估、指导和监督，确保富有成效且高效的数据利用，促进组织协作和结构化决策，为企业创造价值。
“四重奏”之数据共享：内外兼修——全面释放数据价值
数据共享是盘活企业数据资产的有效手段。企业通过开展数据资产的内部循环与外部流通，运用数据分析与挖掘获取新的信息，在企业内部形成数据流转与共享，在企业外部为社会提供数据资产的价值，也同时为企业谋取创新型的收益，实现数据的增值。
企业数字化转型需求不断攀升，塑造线上化、数字化服务能力成为转型变革的核心诉求，而数据资产运营则是转型中的关键环节。
数生万物，转型之本。响应数字化趋势不能只靠口号，而是需要充分把握“三要素”与“四重奏”的关键要义，搭建规范完善的数据管理框架，借力数据资产运营持续激发数据活力。通过数据重塑业务链与管理链，用数据贯穿企业经营与创新发展，使数据成为真正的生产力。最终实现企业长远发展愿景。
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