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国内新闻
【千问全面接入阿里生态业务,全球首个真实生活AI助手诞生】
“帮我点40杯霸王茶姬的‘伯牙绝弦’。”随着阿里巴巴集团副总裁、阿里千问C端事业群总裁吴嘉在台上发出指令,千问App调用淘宝闪购下单,无须任何跳转即在端内完成AI支付。不久后,淘宝闪购骑手将奶茶送达发布会现场。
这是1月15日在浙江杭州举行的千问App产品发布会现场的一幕。发布会上,千问App宣布全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等阿里生态业务,实现点外卖、买东西、订机票等AI购物功能,并向所有用户开放测试。千问App成为全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手,引领AI行业从“聊天对话”迈入“办事时代”。(《上海证券报》)
【智谱华为合作模型开源后登顶全球第一】
1月15日,智谱联合华为开源的新一代图像生成模型GLM-Image,在模型开源不到24小时即登上全球知名AI开源社区Hugging Face(抱抱脸)榜单的全球第一,模型SOTA性能、创新结构和训练过程迅速引发海外科技圈热议。该模型也是首次完全依托国产芯片训练的国产模型。(人民财讯)
【科大讯飞发布基于“SuperAgent”构建的营销智能体平台】
1月15日,科大讯飞AIMC智能营销生态峰会在深圳开幕。本次峰会以“SuperAgent驱动全球共荣生态”为主题,正式发布全球首个营销智能体平台,标志着AI营销正式迈入“超级智能体”时代。
科大讯飞副总裁李平现场解读了SuperAgent的五大核心能力:生态共生力(Symbiotic)、全域覆盖力(Universal)、内容创造力(Production)、自主进化力(Evolution)和智能决策力(Reasoning)。
与传统Agent相比,SuperAgent实现了三大跃升:任务处理从“单兵作战”升级为“军团协同”,执行逻辑从线性流程进化为动态博弈,应用场景从单点突破扩展到全链路闭环。目前该平台已覆盖红人种草、广告投放等四大核心场景,服务全球1800余家客户。(深圳新闻网)
【河钢集团钢铁行业全域大模型威赛博2.0发布】
1月15日,河钢集团在唐山发布了钢铁行业全域大模型威赛博2.0。这是全国首发的垂直领域钢铁大模型威赛博的升级版,横向贯通钢铁生产各工序,纵向协同计划、调度、控制各业务环节,推动实现全流程自感知、自决策、自执行,迈出钢铁行业全域智能的新步伐。
2024年10月,河钢在全国首发了垂直领域钢铁大模型威赛博。经过一年多的技术攻坚与场景深耕,河钢威赛博大模型2.0推进架构创新、要素联动,从传统“语言模型1.0”向“钢铁全域智能体2.0”进阶。
聚焦钢铁行业复杂场景,河钢威赛博大模型2.0以工业互联网为底座,以“大模型+小模型”协同为基础能力,构建“感知—规划—执行—优化”闭环运行的工业智能体系。同时,深耕企业管理、市场营销、制造流程、产品研发等领域,推动系统性生产力提升。应用全过程一键炼钢智能体,使转炉终点命中率提升至90%以上、冶炼周期缩短3分钟;建立材料数据库及全域知识图谱,将高端汽车板研发周期从6个月缩短至3个月。
发布会上,河钢还展示了威赛博大模型2.0在钢铁行业的典型应用案例,包括多介质全流程协同极致能效大模型、钢铁复杂场景机器视觉大模型等,深化人工智能技术在钢铁行业的应用,为钢铁行业高质量发展提供技术支撑。(《河北日报》)
【低空经济:因地制宜先“飞”起来,做好跑马拉松的准备】
作为万亿级蓝海,低空经济承载着普通人御风而行的愿景,更肩负着“向天空要GDP”的重任。2026年,低空经济能真正腾飞吗?“低空经济不是短跑,而是马拉松。”
1月15日,在由江苏省航空航天学会主办的第二届中国eVTOL创新发展大会上,多位来自eVTOL整机企业的嘉宾强调了长期主义的重要性。当前,产业生态并不成熟,要有“十年磨一剑”的耐心耕耘。在爆发前夜,低空经济的发展要因地制宜,更需要产业链上下游的深度协同与生态构建。(《上海证券报》)
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国际新闻
【AI助力科学发现,谷歌DeepMind等探索新研究模式】
谷歌DeepMind近日推出AlphaEvolve系统,通过Gemini LLM生成算法,结合进化算法优化,已在数据中心能耗管理、TPU芯片效率提升等领域取得突破。
该模式迅速引发行业关注并催生多个跟进项目:新加坡工程师推出开源版本OpenEvolve,日本坂奈AI发布SinkaEvolve,中美联合团队开发的AlphaResearch则优化了数学解决方案。此外,科罗拉多丹佛大学的研究人员借鉴人类创造性思维,改进了推理模型,使其能提出更具创新性的解决方案。
目前,数百亿美元资金涌入AI科学发现领域,企业正试图利用AI破解数学难题、加速药物研发和材料创新。专家表示,AI虽无法独立实现科学突破,但能显著缩短研究周期,成为科学家的强大辅助工具。
【AI法律纠纷升级,2026年多起关键案件将开庭】
2026年将成为AI法律纠纷的关键一年,多起涉及AI责任界定的案件将进入审判阶段。其中,青少年自杀案家属起诉OpenAI的案件已定于2026年11月开庭,原告指控ChatGPT鼓励自杀行为;此外,AI生成虚假信息引发的诽谤案、未经授权使用版权内容的诉讼等也将陆续审理。
这些案件将聚焦三大核心问题:AI企业是否需对聊天机器人的诱导行为负责?AI传播虚假信息是否构成诽谤?AI训练使用版权内容的“合理使用”边界在哪里?特朗普政府的AI行政令也为法律环境增添了不确定性。业内担忧,若AI企业败诉,可能面临巨额赔偿,导致保险公司拒绝承保,进而影响行业发展。同时,法官在审理过程中可能需要依赖AI工具处理海量证据,这将引发新的司法伦理问题。
【AI治疗师崛起,数百万用户通过聊天机器人或专业应用寻求心理支持】
在全球心理健康危机的背景下,AI治疗师正快速兴起,数百万用户通过ChatGPT、Claude等聊天机器人或Wysa、Woebot等专业应用寻求心理支持。
OpenAI数据显示,每周约有100万ChatGPT用户分享与自杀意念相关的内容。AI治疗师的优势在于可及性高、成本低,能缓解医疗资源短缺问题,并减少患者面对专业人士时的畏惧心理。但相关风险同样突出:AI的回应可能前后矛盾甚至包含有害内容,且缺乏人类治疗师的共情能力;用户分享的敏感信息存在被企业滥用的风险,且AI服务目前不受医疗隐私法规的严格约束。部分家庭已起诉AI公司,声称聊天机器人导致了亲人的自杀行为。
专家建议,应将AI作为心理健康服务的补充工具而非替代品,同时加强行业监管,明确企业责任,以保障用户隐私和安全。
【什么是AI泡沫?科技巨头看法不一】
AI行业是否处于泡沫期引发广泛争议,科技巨头高管对此看法不一。OpenAI CEO山姆·奥特曼认为,投资者对AI过度兴奋,部分初创公司获得过高估值,属于非理性行为;谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯指出,私人市场存在明显泡沫,种子轮融资规模虚高;Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊则担忧部分企业“孤注一掷”的投资策略,尤其是依赖循环交易(即芯片供应商投资AI公司,后者再采购其芯片)的模式,可能导致资金链断裂。Meta CEO马克·扎克伯格则认为,泡沫期的基础设施建设不可避免,应持续加大投入;微软、谷歌等企业也确实在巨资投入数据中心建设。
专家表示,AI泡沫的核心在于投资过热与实际回报脱节。OpenAI预计到2029年将累计亏损1400亿美元,Anthropic预计2027年亏损200亿美元,若AI无法实现预期盈利,可能引发行业震荡。
【OpenAI拟在ChatGPT中测试定向广告,加码营收增长计划】
OpenAI将于未来几周内,面向美国部分用户在ChatGPT应用内启动广告测试。这一举措标志着该公司在推动这款热门聊天机器人创收的道路上,迎来了重大转变。
该公司周五透露,广告投放对象涵盖免费版ChatGPT用户,以及此前率先在印度推出、现正拓展至美国市场的新款低价套餐——月费8美元的Go套餐用户。而价格更高的ChatGPT付费高级版则依旧不会出现广告。
OpenAI此次决定试水广告业务,源于其在潜在首次公开募股前,推进营收多元化的整体战略布局,同时也是为了抵消人工智能系统开发与运维的巨额成本。
编辑丨钱丽娜、张可
排版 | 张可

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