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兰德公司:中美人工智能大语言模型全球市场竞争态势分析（原文链接在文末） 据美国兰德公司2026年发布的研究报告显示，该机构通过分析2024年4月至2025年8月全球135个国家的网站流量数据，聚焦中美大型语言模型（LLM）的全球市场竞争动态、应用模式及驱动因素，为理解两国人工智能霸权争夺提供了关键参考。 报告核心结论为美国模型仍占主导但优势脆弱，中国模型凭借竞争力提升快速拓展市场。 全球大型语言模型使用量呈爆发式增长，2024年4月至2025年8月，主要平台月访问量从24亿次增至近82亿次，增幅达三倍。美国模型持续占据绝对市场主导地位，2025年8月全球访问量占比约93%。 中国模型在2025年1月深度求索R1（DeepSeek R1）发布后实现突破性增长，两个月内相关平台访问量激增460%，全球市场份额从3%跃升至13%。值得注意的是，深度求索的崛起并未分流其他中国模型的流量，后者同期仍保持增长态势。 截至2025年8月，中国模型在30个国家的市场渗透率超过10%，在11个国家的市场份额达20%。增长主要集中在发展中国家及与中国政治经济联系紧密的国家，而在北约成员国、美国盟友及参与美国印太战略的国家增长较为温和。 报告探究了定价策略、多语言能力和人工智能外交三大潜在驱动因素。定价方面，中国模型付费版价格仅为美国同类产品的六分之一至四分之一，但由于主流模型均提供免费层级，约98%的ChatGPT用户依赖免费服务，价格差异未成为用户选择的关键影响因素。 多语言支持上，美国模型曾领先，但中国模型快速缩小差距，部分中国模型支持语言数量从26种增至119种，已基本覆盖主要使用语言，双方在该领域的差距逐渐消失。 人工智能外交领域，中国的相关合作公告数量（401份）比美国多32%，覆盖国家数量（1257个）比美国多166%，且更倾向于通过多边组织开展合作。但此类外交举措主要影响政府间合作及大型企业交易，对普通用户的选择影响有限。 研究指出，美国模型的主导地位主要源于先发优势和更优的模型性能。而中国深度求索R1的成功表明，当模型性能差距缩小后，用户转换成本低的特点使得市场格局可快速改变。 值得注意的是，该分析存在一定局限性。网站流量数据未涵盖离线部署、移动应用及API调用等使用场景，可能低估了中国模型的实际市场份额，因中国多款模型支持开源本地部署，而美国主流模型多为闭源。 此次报告的意义在于，明确了人工智能大语言模型的全球市场竞争已从单纯的技术创新比拼转向应用落地与市场拓展竞争。其不仅关系到相关企业的营收与长期可持续性，还对国家数据安全、全球影响力及下一代人工智能模型的训练数据积累具有重要影响。 报告警示，美国模型的市场优势并非稳固，若更多中国模型持续缩小性能差距，且用户转换成本维持低位，全球市场格局可能进一步调整。这一动态对各国人工智能战略制定、技术研发及国际合作具有重要参考价值。
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