数据已成为数字经济时代的关键生产要素，其高效流通利用是释放要素价值、推动高质量发展的核心引擎。“十五五”时期（2026-2030年），推动数据资源高效流通利用面临着突破经济增长瓶颈、培育新质生产力、破解市场化改革梗阻及应对全球竞争格局的多重紧迫性。AI大模型的爆发式发展，对数据处理的规模、速度提出了更高要求，非结构化数据的激增也让既有存储解决方案难以适配，以存力变革推动数据服务升级势在必行。
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报告明确了数据资源高效流通利用的核心内涵，高质量供给需具备资源准备完善、需求高度匹配、机制健全、技术支撑完备等特征，高效利用则强调普惠公平、便捷高效及显著的社会与经济效益。AI基础设施作为关键支撑，涵盖存力算力底座、高效数据资源、算法模型与平台、高速网络通信及安全治理体系五大核心要素，是数据流通利用的“新引擎”。
当前我国AI领域数据资源高效流通利用面临多重挑战：社会环境层面，数据有效供给不足、合规可信流通环境尚未形成、开发利用生态不完善；技术体系方面，传统数据基础设施存在架构僵化、存储性能瓶颈等问题，核心技术与硬件依赖国外，数据管理能力不足；安全风险上，数据全生命周期安全防护难度大，跨境流动监管压力凸显。
为此，报告提出多项可行技术路径：打造全国产化“1+2+3+N”AI基础设施体系，以全闪分布式存储突破传统设施限制，加快AI数据湖建设；构建智慧化一体化数据管理与流通平台，提升“全局可视可管可用”服务能力；打造可信AI数据空间，通过技术创新保障数据安全流通；深化场景赋能，推动数据从资源化向资产化跨越。
医疗、科技、金融、动画、农业等领域的实践案例印证了技术路径的有效性。瑞金医院、华西医院通过AI数据湖提升诊疗与科研效率，东风岚图的存储集群方案助推自动驾驶技术迭代，中原银行的“湖仓一体”平台优化业务流程，《哪吒2》借助强大存储底座实现特效突破，崖州湾国家实验室的智能枢纽大幅缩短育种周期。
报告最后建议，“十五五”时期需以“制度为基、技术为翼、场景为引”，完善数据供给与产权交易制度，规模化布局全闪分布式存储与AI数据湖，拓展深化行业应用场景，实现数据资源“供得出、流得动、用得好、保安全”的闭环发展。
以下是报告部分内容
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