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一、发展趋势
全球城市数字化转型迈入数智化发展新阶段。当今时代，人工智能、大数据等新一代数字技术正在纵深发展，并与城市发展的方方面面深度融合、交织共振，成为新一轮城市数字化转型变革的重要驱动力，推动全球城市数字化转型加速迈向数智化发展新阶段。区别于数字化阶段侧重于利用行业应用软件实现行业应用的数字化、网络化，智慧化阶段侧重于基于云化、中台等能力建设推动城市业务流程优化重构的发展模式，城市数字化转型迈入数智化发展阶段的核心特征，是以大模型为代表的人工智能（AI）在数据要素赋能之下，颠覆式构筑基于数据驱动的城市智能决策能力，使城市能通过自主学习和自我优化来进行深层次智能决策和预测推演，推动城市管理流程的系统性变革。
（一）宏观趋势：城市数字化转型成为全球数智化变革核心赛道
1.国际层面：加快城市数字化转型成全球战略共识
城市数字化转型是数字技术与城市建设融合创新的产物，是推升国家科技进步、产业升级、经济振兴、治理跃升的重要角力场。数智化发展浪潮下，全球主要国家纷纷加快城市数字化转型，打造宜居、创新、韧性的新型智慧城市。
美国从国家创新地位高度高举高打推进城市数字化转型。《美国创新战略》将智慧城市作为保持创新大国地位所需重点发展的九个创新方向之一。为系统指导和统筹美国智慧城市建设，美国联邦政府和地方政府发布了多项政策，《白宫智慧城市行动倡议》要求投入超过 1.6 亿美元支持智慧城市建设，促进城市服务转型；在技术层面，发布《智慧互联社区框架》，积极研究可扩展和可复制的智慧城市解决方案。纽约市政府颁布《一个纽约2050：建立一个强大且公平的城市》，对建设蓬勃发展、公平平等、可持续发展、富有韧性的纽约市进行了总体规划。
2.国内层面：我国加速谱写城市数字化转型新篇章
我国将城市作为经济社会发展的主引擎和提升城市活力的主战场，强化部委统筹、地方联动，上下一盘棋，统筹推进城市全域数字化转型，创建城市发展新范式，加速谱写城市数字化转型新篇章。
（二）行业趋势：“四维着力”绘就城市全域数字化转型新图景
城市全域数字化转型是在人工智能、大数据、物联感知等技术革新牵引下，对城市智能应用体系、数据资源、共性能力和数字基础设施的一次全面优化和重构，“四维发力”重塑城市基因，助力城市数智化高质量发展。
1.智能应用：构筑业务模型化应用，引领全行业拥抱 AI
智能应用是城市全域数字化转型的价值体现。未来，伴随城市全域数字化转型推进，全行业积极拥抱 AI，城市级智能应用将向全领域全场景赋能转变，同时需要具备智慧高效、快速创新、普惠易用等特征，以满足城市全域转型、高质量发展需求。这就要求构筑业务模型化的智能应用。
2.数据资源：强化数据治理和可信流通，畅通城市数据循环
城市在运行中生成和汇聚了海量数据，包括政务数据、产业经济数据、民生服务数据、城市管理数据等不同领域数据，具有体量大、来源广、价值高等特征，在推进城市全域数字化转型中发挥不可或缺的基础资源和创新引擎作用。为充分释放城市数据潜能，一方面需要构建城市数据平台，为海量城市数据提供包括数据采集、加工、标注、合成、质量管理、发布、安全管理等功能于一身的全生命周期治理能力，提升城市数据质量和价值；另一方面打造城市数据空间，促进数据可信流通利用，确保数据“养分”通达城市有机体，加速数据价值释放，为支撑构筑城市智能应用体系、推升城市发展动能提供坚强保障。
3.共性能力：做优数字化共性基础，提升城市原始创新能力
随着人工智能、AI 大模型、物联网、区块链、仿真推演等数字技术在城市数字化转型中持续深度融合渗透，逐步形成了大量共性支撑能力，如身份认证、统一电子证照、统一消息通知等通用业务能力和人工智能、数字孪生、物联视联等共性技术能力。
4.基础设施：建强智能数字基础设施，打通城市数字大动脉
城市数字基础设施，是融合数据感知、传输、存储、计算等功能为一体的战略性设施，也是城市全域数字化转型的基石。未来 AI CITY 的数字基础设施建设，强调以系统思维重构城市智能底座，依据统筹布局、一体推进、统建共享的建设思路，统筹部署泛在韧性的城市智能感知终端，灵敏感知城市运行“脉搏”；统筹打造城市一张网，完善空天地一体化网络基础设施，将城市
（三）技术趋势：新一代 AI 成为城市数字化转型的关键力量
以大模型为突出特征的新一代 AI，扩展城市数智化的能力边界，繁荣智能化应用新生态，助力构筑自主智能、人机共生的AI CITY 城市智能体，将深刻改变城市的生产、生活和治理方式，成为下一阶段城市数字化转型向高阶进化的关键技术引擎。
1.自主智能：大模型认知智能全面提升促进城市高度智治
城市智能应用从辅助智能升级到自主智能。在辅助智能阶段，AI 对城市数字化进行点状赋能，核心价值在于增强人的能力，例如在图像识别或数据分析中进行点状支持，尚未形成贯穿全流程的智能链条。在自主智能阶段，大模型可对城市多模态数据进行训练，具备良好理解生成能力，且能像人一样自主学习、自动进化，发展出强大的复杂问题解决能力及推理决策能力，比如智能客服学习更自然的表达，从而实现适应性成长。
2.仿生交互：大模型出众的多模态感知能力践行以人为本
业务交互体验从手指交互到仿生交互。在传统手指交互阶段，业务操作高度依赖人工控制：用户通过键盘、鼠标在固定界面中点击菜单、填写表单，遵循预设的信息流路径完成工作。在人工智能时代，大模型具备突出的多模态感知能力，可以同时处理城市运行当中产生和汇聚的文本、图像、视频、音频等不同模态的信息，在赋能城市过程中更加符合人类感知和处理信息的方式，从而可为用户提供语音、手势识别等多元交互方式，打造更加人性化、有温度的城市交互体验。
3.超级助理：多智能体协作模式下的城市 AI 能力统一入口
业务处置模式从人工处置到超级助理。超级助理（AI Agent）是 AI CITY 城市智能体的统一入口。它就像一个私人智能助理，随时随地获取城市运行状态，调度各个领域智能体共同完成复杂的工作任务，构筑多智能体协作模式的城市 AI 应用新范式。
二、技术前瞻
（一）整体架构：城市架构向 AI CITY 城市智能体升级
AI CITY 是对城市架构的全新升级，通过“城市领域智能体”、“城市智能中枢”、“城市智能联接”、“城市智能交互”的垂直贯通，形成“自我感知-智能推演-精准执行-持续进化”的城市智能体，为城市全域数字化转型提供操作系统级支撑，为城市智慧化演进注入创新活力。
（二）技术架构：AI CITY 城市智能体包含“三层二支撑”
AI CITY 城市智能体参考技术架构涵盖“应用层、中枢层和设施层”、“安全体系和运营体系”，形成“三层二支撑”体系架构。应用层涵盖城市超级助理、领域智能体，赋能各领域智慧场景迭代创新。中枢层主要实现对城市各领域智能体开发的支持、数据全生命周期管理及共性基础能力服务提供。设施层涵盖网络基础设施、算力基础设施、存力基础设施、云基础设施以及城市物联感知设施的数字化改造与智能化升级。安全体系提供算法、模型、数据、系统等一体化安全防护。运营体系为设施、数据、能力等关键要素提供智慧高效的运营运维服务。“三层二支撑”共同组成一个开放兼容、利旧创新、场景牵引、一体协同的底座，支撑城市全域数字化转型实施落地。
（三）应用架构：向超级助理调度各领域智能体演进
早期的智能应用往往是将业务功能中的某几个操作接入 AI大模型进行单点赋能，称为 Embedding 嵌入模式；之后的一些智能应用开始围绕某几个业务流程进行智能化改造，实现局部流程赋能，称为 Copilot 协作模式；当前，随着智能体时代的到来，智能应用通过智能理解用户意图，自动调用各类专家型领域智能体，将离散的数字化工具、数据要素熔炼为有机整体，可称为Agent 智能体模式。
（四）智能中枢：数据+AI 成为城市关键共性基础能力
1.城市人工智能开放服务
城市人工智能开放服务如同城市智能化运行的核心枢纽，旨在实现分布式训练与集群推理、异构模型的标准化协议接入代理、意图理解与任务分拨、基础大模型与行业大模型孵化、高质量数据集的语料化与知识化、模型一站式开发编排部署与调度，以及各领域智能体应用开发等功能。
（五）基础设施：智能融合成为数字基础设施的关键特征
以智能交互感知、智能联接网络、融合算力、先进存力及多云管理等为代表的新一代数字基础设施，形成了 AI CITY 的关键基础。
（六）保障体系：一体化安全防护和长效运营成为趋势
1.安全体系建设
随着人工智能技术日益广泛地应用于社会生产与人类生活，人工智能带来的新型风险日益受到关注。数据安全方面面临数据投毒、数据泄露等风险；模型安全方面面临对抗样本、提示词注入等风险；应用安全和算力底座安全方面也会面临一些新风险。
