近日，中国工业互联网研究院正式发布《工业智算发展研究报告（2025年）》（以下简称《报告》），《报告》深入贯彻落实工信部等六部委《算力基础设施高质量发展行动计划》及工信部《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》（工信厅信管〔2025〕76号）等文件精神，系统梳理了我国工业智算产业发展脉络，明确核心定义、定位与特征，研判未来发展趋势，为我国工业智算产业高质量发展、制造业智能化转型提供了方向指引。
热数锦程（北京）科技有限公司以作者单位身份参编该报告，结合在工业智算规划、异构算力调度及行业场景落地等方面的长期实践，为报告内容提供了重要支撑。
明确工业智算定义及核心定位
《报告》明确指出，工业智算是通过使用大规模异构算力资源（如CPU、GPU、DPU、NPU、FPGA、ASIC等），为工业智能终端、工业网络智能控制、工业智能边缘计算、工业智能化应用提供所需算力、数据、算法和模型，实现“云-边-端”一体化融合智能计算 。
同时，《报告》进一步强调了工业智算是工业智能“骨架”的核心定位。
工业智算与通用智算的同与不同
《报告》指出，工业智算与通用智算核心差异集中于软件栈的行业适配性与场景化专用设备，在 AI 加速芯片、AI 服务器等通用硬件，以及机架机柜、供配电系统等重资产基础设施层面需求高度趋同。
基于此，《报告》创新性提出“重资产基础设施复用 + 场景化软硬件按需配套”的建设模式，大幅提升算力资源利用率与投资回报率，为工业智算规模化推广提供了可操作路径。
市场规模持续扩张，国产化进程加速
我国工业智算正处于“政策驱动、基建扩容、场景深化、 国产替代加速”的关键期，在制造、能源等场景落地加速， 但仍面临高端芯片依赖、生态适配不足等挑战，算力基础设施正从“以建促用”到“以用带建”。
《报告》预测：
经2025年我国工业智算规模达363EFLOPS，市场规模超632亿元；
到2028年，工业智算规模将突破1390EFLOPS，较2025年增长283%，在智能算力规模中的占比将超过50%。
在算力布局方面，我国智算中心呈现明显梯度分布：
20%大型智算中心（>1000P）分布于京津冀、长三角、珠三角，服务AI大模型、自动驾驶等领域；
70%中型智算中心（300-1000P）布局于一线、新一线及二线城市，支撑产业集群；
10%小型智算中心（<100P）下沉至二线以下城市，服务本地企业智能化建设。
在产业链方面，我国已形成“上游硬件－中游平台－下游应用－生态支撑”的四层闭环，以“链主牵头 + 国产替代 + 场景适配”为核心，2025 年上游硬件国产化率达 42%，中游平台算力调度效率提升至 90%，下游工业场景渗透率突破 30%，生态政策与标准加速完善。
研判工业智算五大发展趋势
《报告》前瞻研判了我国工业智算未来五大核心发展趋势：一是算力网络从“分布式布局”迈向“毫秒级全域协同”，实现跨区域异构算力高效调度；二是工业智能体成为产业升级“超级大脑”，深度融入全流程提供智能决策支持；三是“硬创新+软优化”技术融合双轮驱动，硬件聚焦核心设备突破、软件发力算法模型迭代；四是产业生态从“单点突围”转向“国产协同作战”，凝聚产业链上下游发展合力；五是场景应用从“头部试点”延伸至“全行业深度渗透”，覆盖更多细分行业与生产环节。
