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IntoTech 六大应用场景白皮书 | 第一篇 IT基础设施现代化

   日期:2026-01-16 20:22:43     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
IntoTech 六大应用场景白皮书 | 第一篇 IT基础设施现代化

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CIO 所面临的首要挑战为,从基础设施现代化进程中获取理想的投资回报率(ROI),这涵盖向基础云系统迁移或实施优化的数据与 IT 运营等举措。总体而言,此类规划旨在优化组织的工作模式与服务客户的方式,同时尽可能降低其对日常业务运营的影响。

IntoTech 的 NebulusData 平台(简称 NBData)作为领先的逻辑数据管理平台,构建了统一的数据访问层,使业务使用者免受底层基础设施变动的干扰,同时确保其工作负载针对各自的分析与运营用例实现了优化。本文简要阐述了 NBData 平台如何应对上述各项挑战,最后以 Prologis 的案例作为收尾,该公司借助 NBData 平台取得了显著成效。 

IT 基础设施现代化关键挑战

成功的 IT 基础设施现代化规划要求组织应对多项关键挑战,具体如下:

  • 数据治理、隐私和安全问题:

    IT 基础设施的典型特征表现为数据与组织的孤立状态,这对全球范围内的数据治理、保护及安全保障工作形成了阻碍。
  • 大量不同的数据类型:

    数据量呈现稳步增长态势,数据以多种形式存储于多个来源,数据质量往往存在一定问题。半结构化数据(如 JSON 和物联网(IoT)日志文件)可能需要与交易数据相结合,以全面洞察客户的购买体验;而电子邮件和社交媒体内容则可能需要进行解读,以理解客户情绪,从而为运营决策、机器学习(ML)模型或决策支持应用程序提供更丰富的信息。

  • 基础设施僵化:

    随着企业对数据和人工智能(AI)需求的不断增长,IT 基础设施的适应压力也相应增大。组织所需的基础设施应充分考虑分布式数据环境,不受特定格式和数据结构的限制,具备足够的灵活性,能够迅速响应复杂的业务需求,且无需对底层基础设施进行重大变革。

  • 迁移和现代化活动期间的停机时间

    最后,组织需确保在 IT 基础设施发生任何变更时,将对日常运营的影响降至最低。

NBData 平台的逻辑数据架构

NBData 平台采用逻辑方法进行数据管理与集成。与依赖物理复制的传统数据管理方式不同,NBData 平台提供了统一的数据交付平台,使业务使用者能够简化对不同数据系统的访问,屏蔽复杂性,并以便于业务应用的格式呈现数据,同时确保数据按照预定义的语义和数据治理规则进行交付。

图1:逻辑数据编织的功能图

NBData 平台的数据集成和数据管理逻辑方法支持数据编织、数据网格和数据中心架构,并通过数据虚拟化技术得以实现。数据虚拟化作为一种逻辑数据集成技术,无需进行数据复制即可实现对不同数据的实时访问。该技术能够消除复杂性、提升效率,从而最大程度地提升数据资产对组织的价值。 

促进 IT 基础设施现代化

接下来,我们将探讨 NBData 平台如何应对前文提及的各项挑战

  • 加强数据治理、隐私和安全 

NBData 平台作为企业级的数据访问层进行部署,该层本身并不存储数据,仅包含访问不同数据源所需的元数据。通过对元数据的集中管理,Intotech 平台不仅能够实现跨不同系统的无缝访问,还使组织能够从单一控制点对整个组织的数据治理、隐私和数据安全策略进行管理。NBData 平台的数据目录支持数据沿袭追踪、条目标记以及在可用数据上实施语义策略。此外,NBData 平台还支持多种技术和用例,以及专为管理地理位置数据而设计的数据架构,例如仅向外部使用者披露符合摘要要求的信息。

  • 有效管理大量不同数据 

NBData 平台具备处理超大数据量以及多种格式和类型数据的能力,包括流式数据和历史数据,以及结构化、半结构化和完全非结构化数据。该平台能够容纳这些庞大且多样的数据,并实现高效的数据管理,与提取、转换和加载(ETL)流程相比,数据交付时间缩短了 65%NBData 平台能够自动整合不同的数据源,优化查询请求,并构建集中管理架构,使组织能够快速获取所需数据。借助 NBData 平台,组织能够利用跨多个数据源的实时数据构建复杂的数据集。 

  • 实现基础设施敏捷性

通过在组织现有数据基础设施之上构建统一的数据访问层,NBData 平台使组织能够适应众多创新需求,而无需对底层基础设施进行大规模改动。从本质上讲,NBData 平台是为高度分布式的数据环境而设计的。此外,NBData 平台可利用 AI/ML 技术自动集成不同来源的数据,使数据科学家能够迅速获取构建模型和发现洞察所需的信息。通过在数据源之上启用统一的语义层,NBData 平台为数据科学家和其他数据利益相关者提供了迭代工作的灵活性,且不会对底层数据源产生影响。
  • 实现零停机迁移和现代化 

同样,通过使业务用户和应用程序免受数据基础设施底层复杂性的影响,NBData 平台确保了从本地或传统应用程序向云迁移过程中的业务连续性。这些功能还简化了并购流程,因为并购通常涉及将不同的 IT 系统和数据源进行整合。

客户案例:Prologis

Prologis 成立于 1983 年,专注于为全球提供高效的物流地产解决方案。多年来,该公司一直通过全球本地部署的数据仓库进行数据管理,该仓库由 27 台服务器构成,支持一系列数据库、集成服务器和报表服务器。Prologis 期望实现数据基础设施的现代化,以融入云功能,并引入能够加速分析的高效方法。与此同时,该公司需避免因这些现代化举措导致现有系统中断以及不必要的停机。

Prologis 借助 IntoTech 的 NBData 平台对公司现有数据源中的数据进行实时整合。NBData 平台作为 Prologis 数据源与数据使用者之间的智能数据访问层,使数据使用者摆脱了访问复杂性的困扰。

图2:SAP 系统的发展重点是企业绩效管理(CPM)-流程

Prologis 因此得以构建逻辑数据仓库架构,同时能够跨本地、云端及其他数据源实现实时数据访问。NBData 平台有助于对 Prologis 全球企业的各类数据源实施全局治理规则,包括标准定义、命名规范以及安全协议。最终,NBData 平台能够无缝迁移至 Snowflake,且不会对业务运营造成影响。 

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