AI 大模型正朝着“百万亿参数、EB 级数据”的规模跨越式发展，驱动 GPU 集群从“万卡级”迅速扩展至“百万卡级”。受制于单数据中心在电力供应与物理空间上的瓶颈，通过多数据中心互联构建超级算力集群已成为必然选择。在此背景下，IP overDWDM（IPoDWDM）凭借其架构简化、低时延、高带宽密度及整体拥有成本（TCO）优化等核心优势，已成为支撑跨数据中心分布式 AI 训练的首选 DCI 技术方案。
中国移动《智算数据中心互联技术白皮书》系统梳理了 AI 分布式训练对网络的核心需求，深入对比了主流 DCI 技术路径的底层差异，并结合光模块与光线路系统的技术成熟度及全球部署实践，明确了IPoDWDM 的商用价值与发展方向，旨在为行业提供一份覆盖“需求—技术—落地—趋势”全链路的专业参考。
资料已上传
每日持续更新
随时随地查看
↓↓↓
