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根据移动时代(Mobile Time)报道,企业能否从人工智能中实现可衡量的投资回报(ROI),正越来越取决于其应用系统的整体状态。云服务与网络安全公司云端防火墙(Cloudflare)发布的《2026年应用创新报告(2026 Application Innovation Report)》指出,应用现代化已成为企业有效、安全且可扩展地整合人工智能的结构性要求,该报告由Cloudflare与调研机构夸尔特里克斯(Qualtrics)合作完成。
报告对来自北美(North America)、欧洲(Europe)、中东(Middle East)、非洲(Africa)以及亚太地区(Asia-Pacific)关键市场的2,351名IT、安全、产品和工程部门负责人进行了调研,受访者均来自员工规模超过1,000人的大型组织。研究结果显示,在已完成基础设施升级的组织与仍依赖遗留系统(legacy systems)的组织之间,正出现明显能力鸿沟:前者能够将人工智能成功引入关键业务流程,而后者则面临更高的运营成本、更多技术限制,并在从人工智能技术中获取经济价值方面明显受阻。
Cloudflare在报告中强调,推动应用现代化的组织实现AI项目“可见投资回报”的可能性提高至三倍。与此同时,93%的受访管理者表示,软件更新是提升人工智能能力的决定性因素,其影响甚至超过引入新的模型或新工具。这一结论显示,企业在AI竞赛中的竞争力并不仅仅来自更强的模型,而更来自应用底座与技术架构是否足够先进。
报告还指出,大型组织对人工智能的态度已从“试验阶段”转向“规模化整合”。Cloudflare表示,领先企业已不再仅关注人工智能的概念验证,而是在推动其贯穿组织运营。调查显示,91%的企业已经将人工智能纳入其技术组合,且74%计划在未来一年进一步扩大AI的整合范围。这一趋势将持续加大对应用平台的压力,因为这些平台必须承载更高频率、更复杂的AI工作负载。
在这一背景下,遗留应用被Cloudflare视为企业扩展AI的关键瓶颈。报告指出,未进行环境现代化的企业往往将IT预算的大部分投入到系统运维和维护上,从而削弱了其扩展AI能力、吸引专业人才以及快速响应市场需求的空间。换言之,维护旧系统的成本不仅体现在技术层面,也直接影响到企业在AI驱动增长中的战略敏捷性。
安全能力同样被视为企业实现AI价值的核心变量。Cloudflare强调,将安全机制嵌入应用现代化进程的企业,其实现更高级AI采用水平的可能性将提高四倍。报告认为,这种“安全前置”的模式可以降低风险,并缩短开发与部署周期,使企业能够更快、更稳定地将AI功能推向业务场景。相反,现代化程度落后的组织在基础设施层面的信心低85%,并且更容易采取被动更新策略,往往是在遭遇安全事件之后才启动系统升级。
此外,报告识别出的另一项结构性挑战来自技术栈复杂度。数据显示,96%的组织都在面对工具过多所带来的管理困难,尤其是当应用同时分布在云端、边缘计算节点与数据中心时,系统的可见性与可控性会进一步下降。面对这一局面,领先企业正在加速走向“工具整合”:85%的企业已经开始清理冗余工具,并减少“影子 IT(Shadow IT)”现象,以简化应用管理、提升运营透明度并加快创新迭代速度。
报道最后提到,文章主图由移动时代(Mobile Time)使用人工智能生成。
来自尤帕纳(iupana)的报道:
原文参见:https://iupana.com/2026/01/13/ia-agentica-entra-escena-cubo-itau-uruguay-activa-radar-estrategico/
本文使用ChatGPT辅助翻译,内容服务于中拉科技互鉴,不代表平台观点,如有疏漏,欢迎指正。
科讯搜索 /兰吉
翻译 /康晨雨
校对 /姚少杰
审核 / 王一茗
排版 /张雨潇
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