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信息爆炸时代，知识获得越来越容易。人工智能快速发展，人机合一成为可能。生成式人工智能为教育带来了更加个性化、智能化和创新化的学习体验和教学方法，有助于提升学生的学习效果，智慧课程应运而生。
本文整理了安徽财经大学《宏观经济学》智慧课程案例，供各高校教师学习、交流和借鉴。
为顺应教育数字化战略行动，推动课堂教学深度改革，安徽财经大学经济学院首批国家级一流本科专业建设点和省级示范实验中心，全力推进《宏观经济学》智慧课程的建设工作。该课程作为经济管理类专业的专业核心课，面向大二学生开设，共 54 学时，3 学分。课程旨在系统阐述国民收入决定、经济增长、失业通胀、宏观经济政策等核心理论，使学生掌握分析整体经济现象与运行规律的科学框架，塑造系统性、前瞻性的宏观经济思维，对培养学生成为服务地方经济发展的复合型经济学人才具有重要支撑。
《宏观经济学》自建校时开设，2006 年获评省级精品课程，2012 年获评省级示范课程，2018 年出版课程配套“十三五”规划教材，2020 年获批省级线下一流课程，课程的教学团队获评省级教学团队；2022 年基于课程开设的虚拟仿真实验课程，获评国家级一流实验实训课程。伴随数字时代浪潮，大量数智技术相关内容出现，课程教学团队通过理论实际相结合，线上线下相结合，进行混合式教学改革，形成《宏观经济学》“问题驱动—探究实践”的混合式教学模式。
该混合式教学模式以“问题”为纽带，将理论内容与社会热点、经济现象、学术争议等相关联，贯穿学生学习全过程。以“探究”为路径，线上基于丰富的课程资源和知识图谱进行自学，通过查阅资料，线上研讨、AI 助教智能伴学等方式，理解基本的概念和原理；线下通过圆桌会议、主题辩论赛、情景模拟、团队协作等方式，寻找问题的解决方案。以“实践”为载体，强调干中学，通过虚拟仿真实验、企业导师指导、实地调研等方式，将理论知识转化为实践能力，验证并优化问题的解决策略。通过“问题驱动—探究实践”的混合式教学模式，全面培养学生的逻辑推理、理性思辨与应用创新能力。
立足安徽财经大学“拥抱新时代，打造新经管”的战略定位和地方经济发展需求，课程以马克思主义为理论基础，以习近平新时代中国特色社会主义经济思想为指引，秉持“学生中心、产出导向、交叉融合、数字赋能”的教学理念，紧密对接“新文科”建设要求，致力于培养学生理解中国宏观经济政策、洞察全球经济运行规律的能力，通过对本课程的学习，学生应达成以下目标。
通过问卷调研和数据分析发现，当前阶段学生已学习大学一年级相关基础课程，具有一定学习能力，积极性高、探究意愿强，且普遍擅长运用数字技术辅助学习，主动性和技术适配性较强。但海量碎片化资源易导致信息筛选低效，学生的深度学习、理性思辨、应用实践等能力还有待加强。课程在认知、思维、应用等方面存在“痛点”，即理论碎片化、知识内化不足；教法机械化、批判性思维欠缺，知行断层化、难以建立理论模型与本土实践之间的有效联结。
为解决课程教学痛点问题，经过课程组的不断探索，提出《宏观经济学》智慧课程建设与应用解决方案，提升课程教学质量和效果。
一、数智赋能，构建多维学习生态
课程以“知识逻辑链—问题探究链—数字资源链”三链深度耦合为核心，系统构建《宏观经济学》知识图谱与问题图谱。知识图谱将GDP、失业、通胀、经济增长等核心概念与IS-LM模型、AD-AS模型、索洛模型等理论模型动态关联，将超500个知识点体系化、可视化，全面概括宏观经济学理论框架，破解理论碎片化难题。
在此基础上，系统引入宏观经济学问题图谱，通过将课程核心理论与现实经济问题有机串联，形成从基础概念到复杂应用的递进式问题链，引导学生层层追问。并借助AI助教进行精准答疑，通过拆解问题，帮助学生厘清分析框架，梳理论证路径，进而推动学生从表层理论到深层理解的认知跨越，培养其批判性经济思维。
同时，课程深度融合Python、Stata等数据分析工具，引导学生对实时宏观经济数据进行抓取、清洗与可视化分析。依托我院省级示范实验中心及《淮河生态经济带高质量发展虚拟仿真实验平台》，学生可进行虚拟决策，观察政策调整对虚拟经济产生的连锁效应，进而形成从“热点AI剖析→模型AI推演→情景虚拟决策”的沉浸式学习闭环，成功打造“理论-案例-实训”三维一体的智慧课堂。
（二）思政浸润，探索协同育人路径
以习近平新时代中国特色社会主义经济思想为指引，将宏观经济理论有机融入中国经济发展场景，选取典型本土案例进行深入解析，进而构建“价值引领—实践验证—协同育人”的三层思政框架。课程团队开发了蕴含思政元素的中国特色案例库，基于AI文本与舆情分析工具，引导学生从海量政策文件和新闻报道中，量化分析“共同富裕”“双碳目标”等国家战略的舆论反响与政策效应，用真实数据理解中国方案的智慧与力量。
立足时代发展趋势与教学需求，基于校地、校企共建的实验实训基地，将宏观经济学核心理论与实战项目深入融合。通过AI助教的智能伴学，学生深入实地调研，并将成果转化为决策参考，以前沿理论与AI工具赋能民生改善，进而培育知国情、通理论、重实践的复合型经济学人才。
（三）立体评价，激发学生创新潜能
构建“知识—能力—素养”的多维立体课程评价体系。依托AI智能分析工具，对学生在虚拟仿真实验、习题练习、论坛互动中产生的全过程学习数据进行实时分析，精准诊断每个学生的知识薄弱点和高阶思维短板，并自动定制个性化强化路径。
同时设立创新实践、案例开发等专项激励，形成“以赛促学、以评促创”的良性循环。学生的虚拟仿真实验报告可由AI进行初筛与规范性评价，企业调研报告可借助AI工具检验其数据可靠性与逻辑严谨性。通过融合AI辅助的多元考核体系，打破传统单一评价模式，有效激发学生解决复杂经济问题的内生动力，实现从理论积淀到能力跃迁的突破。
随着教育数字化战略的深入推进，《宏观经济学》智慧课程的建设与应用将持续深化，推动课程完成从“工具赋能”到“范式重构”的质变。这一模式已展现出以学生为中心、以智能技术为支撑、以综合评价为核心的显著优势，有效提升了学生的理论洞察力、数据分析能力与解决复杂现实经济问题的综合素养，得到了师生的广泛认可。
课程将持续推进教育教学改革，一是强化“以学生为中心”的智慧学习生态，推动教学从“教师、教材、课堂”向“学生、收获、体验”递进，利用AI技术及AI工具实现规模化因材施教，培养学生“会学”而非仅“学会”的经济学思维。二是深化人工智能+思政教育的创新融合，构建兼具思想性与时代性的智能思政体系，实现从单向灌输到精准浸润的转变。三是完善跨学科融合的知识网络，通过课程共建与数智工具赋能，培养学生的数据建模与跨界协同能力，使其成长为适应人工智能时代的高素质复合型经济学人才。
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