PC（个人电脑）近几十年的发展历史中，经历了多次大升级。从大型机时代到个人电脑的普及，再到互联网时代的爆发和如今的智能化浪潮，每一个时代都为PC 产业注入了新的活力，使之成为每一个时代创新技术普惠的第一终端。
2022年以来，以大模型为主的生成式AI 技术取得重大突破并快速发展，大模型展现出令人惊叹的智能涌现能力，表现出更为强大的创造性和通用场景适用性。首先取得重大突破的公共大模型，从人类社会大量的公共数据中学习，进而生成高质量的文本、图像、声音、视频等内容，为多领域的智能创新提供了巨大潜力。
然而，出于数据安全和隐私保护的考虑，以及更高效率、更低成本响应用户需求的考虑，人们既希望获得公共大模型强大的通用服务，又希望AI 能够真正理解自己、提供专属个人的服务，并且能够充分保障个人数据和隐私安全。为此，公共大模型和个人大模型混合部署、满足用户需求正愈加成为产业共识，混合人工智能日益成为未来AI 更好，更专属地服务于每一个人的发展趋势。通过云端的公共大模型和本地大模型之间的混合，可以让每一个人都拥有自己的个人大模型，实现AI 真正惠及到每一个人。
这样的混合人工智能，对承载本地大模型的终端的交互能力、智能算力、应用场景、安全保护等方面都提出更高要求。在历史的召唤下，PC 再一次成为AI 普惠的首选终端，将承担起为用户带来划时代全新AI 体验的历史使命，使PC 再一次焕发新的活力，使AI 真正成为每个人的专属助理（Personal AI Twin）。
人工智能的需求正在爆发，大模型开启了普惠于人的路程。用户不仅需要公共的大模型服务，更需要的是专属自己的个人大模型。个人大模型将依托混合人工智能的方式，逐步实现普惠。我们看到，个人大模型的普惠要求和PC 的承载优势完美契合，显示着PC 将再一次承载技术普惠的历史使命，成为AI 普惠的首选终端。
PC长久以来都是人们最重要的生产力工具和内容消费的计算与交互平台。AI PC 不仅承担原有的生产力工具和内容消费载体的职能，更在硬件上集成了混合AI 算力单元，且能够本地运行“个人大模型”、创建个性化的本地知识库，实现自然语言交互，这将深刻颠覆传统PC 的定义。AI PC 是为每个人量身定制的个人AI 助理，不仅提高生产效率，简化工作流程，而且更好的掌握用户的喜好，保护个人隐私数据安全。仿佛是用户的数字化拓展，如同用户的智能双胞胎。
为了实现上述用户价值，AI PC 将不仅是硬件设备，而是一个包含AI 模型和应用以及硬件设备的混合体。AI PC 产品拥有本地部署的大模型与个性化本地知识库组合构成的个人大模型，第一交互入口为个人智能体，可实现自然语言交互，AI PC 将通过内嵌AI 计算单元的方式提供混合AI 算力，还可以依靠开放生态来满足不同场景的需求。在满足生产力提升的同时，通过本地数据存储和隐私及数据保护协议来保护个人隐私和数据安全。
未来，个人智能体还能够通过智能感知和主动服务来进一步提升AI PC 的自主性与易用性。随着知识库中信息的丰富，个人智能体能够根据用户的习惯，结合时间和位置等信息，智能感知用户的潜在需求，并在特定的场景下主动进行服务请求。
在AI PC 的推动下，PC 产业生态将从应用为本转向以人为本，从应用驱动转变为意图驱动。传统PC 产业生态以操作系统为基础，用户在系统界面中直接进行操作，并管理和应用各式各样的应用程序。AI PC 产业生态中，个人智能体将成为第一入口，在大模型与应用生态的支持下，准确理解用户指令，给出恰当的反馈，跨应用进行调度，进而完成相对复杂的任务。模型、应用、算力厂商都需要围绕AI PC（终端）形态下新的以人为本的需求做出改变，在研发工作中对AI 的高效运行予以充分的考量，以适应AI PC 新时代。
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