背景与合作基础：近三年来，上海体育大学围绕“体育+人工智能”战略加速布局，率先在国内体育领域启动了大模型研发工作。2023年9月，上海体育大学与百度公司签署战略合作协议，成立了“上体-百度飞桨智慧体育技术创新中心”，联合上海大学等单位共同搭建智慧体育科研平台。该中心聚焦可穿戴设备与运动算法、动作识别与技战术分析、体育大模型与AI教练、物联网与智慧运动空间等方向开展人才培养、科研攻关和成果转化，旨在破解体育领域的技术痛点，深化产学研融合。
上述合作为上海体育大学研发体育行业大模型奠定了坚实基础，体现了政府、高校与企业协同创新的模式。其中，国家体育总局科教司和上海市教委对项目给予指导支持，并依托上海体育大学智慧体育工程学院、交叉学科研究院等单位组织科研力量，由刘宇教授（长江学者特聘教授）等牵头，融合运动科学与计算机科学的团队正式开启了体育大模型的研制。
2024年6月28日，在百度WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上，上海体育大学与百度联合发布了国内首个面向体育行业的大模型——“上体体育大模型1.0”。这一里程碑式成果标志着我国“体育+科技+AI”融合发展取得重要进展。上体体育大模型1.0以百度“文心”大模型为基础底座，在海量体育专业数据的支撑下训练而成，具有“数据专、算法强、算力优、应用广”四大特点。
模型结合了前期行业需求和资源，率先研发了三个垂直子模型模块：
体育文献大模型： 学习了国内外数万篇体育科研文献，融合运动训练领域专业知识和经验，能够对各类体育问题做出专业、系统的回答。例如，对于健身方法、运动成绩提升、运动康复等问题提供科学建议，使大众和专业人士均可获得权威解答。
动作识别与技战术分析大模型： 自动解析体育训练视频与图像，输出人体姿态的二维/三维关键点解析，以及距离、速度、高度、角速度等量化指标，对运动技术动作进行细粒度评估。该模型支持多种体育项目的技术动作与战术分析，分析结果还可用于比赛视频的AI解说，实现对竞技比赛的智能评析。这对教练员开展生物力学分析、发现技术细节不足具有重要意义。
多模态融合大模型： 有效融合文本、语音、视频、传感器3D数据等多源信息，以及上述文献模型和动作模型的分析结果。多模态模型不仅能同步输出专业的体育问答和当前技术动作的分析，还可进一步生成AI赛事解说和个性化训练课程。它支持体育学科的交叉融合研究，让AI可以从多个维度理解和服务体育场景。
为方便用户使用，上体体育大模型依托百度文心的大模型平台，推出了交互式的“上体体育大模型智能体”。通过这一智能体界面，用户可以与大模型进行对话交互，获得如训练计划制定、运动营养建议、康复知识问答等智能服务。内测显示，该智能体能够自我介绍掌握的专业运动知识和数据，并解答如“科学减肥需注意什么”、“脱水如何影响短跑表现”等专业问题，回答既包含原理又给出具体建议。这种AI教练雏形的人机交互，为大众健身指导和竞技训练支持提供了新的模式。
上体体育大模型1.0的研发依托百度飞桨深度学习平台的算力支持，在模型架构上采用了Transformer等深度神经网络技术，并借助百度“文心”大模型在自然语言处理、多模态融合方面的强大能力进行定制优化。研发团队统一采集和标注了多个运动项目的海量训练数据，然后输入大模型进行训练，由此不仅显著提升了模型对单项运动的分析准确度，还解决了不同项目间约80%的共性问题（如动作捕捉、数据分析和时间效率优化等），体现了跨项目的泛化能力。
在训练数据方面，模型引入了权威体育科研论文、国家队训练影像数据、运动人体科学测量数据等专业资料，确保了知识的深度和广度。依托百度智能云强大的GPU集群，科研团队在训练过程中充分利用了高性能算力，使模型得以高效完成海量参数的训练迭代（具体参数规模虽未公开，但参考文心大模型，可推测亦达到百亿级别）。此外，团队在国家队训练基地等场景部署了AI智算设备和应用系统，实现了模型算法的边缘部署——例如在游泳等训练馆内架设高速摄像头与算力终端，实现现场数据实时采集和本地分析推理。这些技术细节保证了大模型能够在实验室之外的真实体育环境中稳定运行并发挥作用。
3. 应用落地情况
自发布以来，上体体育大模型1.0已在多种场景得到验证和应用。
日常体育训练： 模型的智能体功能已用于体能训练指导以及足球、羽毛球、网球等项目的运动表现分析，为教练和运动员提供科学建议。
竞技体育领域： 模型科研团队深入服务于国家跳水、游泳、田径、体操、蹦床、攀岩等多支国家队的日常训练和2024巴黎奥运会备战。通过在训练场馆部署AI设备，模型可实时采集训练数据并给出量化分析结果，辅助教练优化训练方案、运动员及时纠正技术动作。
据介绍，在巴黎奥运周期，科研团队利用大模型技术为中国游泳、跳水等项目打造了“3D+AI”训练辅助系统，实现了以往难以想象的实时技术诊断：例如，运动员入水出水的瞬间，各项技术指标分析结果已同步呈现给教练，相比传统录像后分析节省了大量时间。此类应用极大提升了训练效率和效果，为中国体育健儿在奥运赛场争金夺银提供了有力的科技保障。正如上体教授刘宇所言：“奥运竞技场的比拼不仅在运动员的体能，更在体育强国的科技实力”，上体体育大模型的诞生和应用印证了这一观点。
4. 影响与反响
上体体育大模型1.0的发布受到了体育和科技界的高度关注，被视为体育数字化转型的重要里程碑。IEEE会士杨睿刚、北京体育大学刘卉院长等专家在同期研讨会上表示，人工智能在体育中的深入应用为长期存在的训练瓶颈带来了全新机遇。上海体育大学毛丽娟校长也强调，大模型将持续更新迭代，使人工智能更大范围、更深程度地赋能体育人才培养和科研，助力学校建成中国特色世界一流体育大学。可以说，上体体育大模型1.0不仅填补了国内体育行业AI大模型的空白，也为体育强国和健康中国建设输出了关键科技动力。
在经过一年多实践应用和技术积累后，上海体育大学于2025年10月25日正式发布了升级版“上体体育大模型2.0”，并举办了发布会暨首届上海体育人工智能创新大赛决赛。发布活动全面展示了AI赋能体育事业的最新实践成果，擘画了未来智慧体育发展的新蓝图。上海体育大学先后与百度、上海大学等合作单位持续推进智慧体育发展，在高校和行业龙头企业的协同支持下，体育人工智能创新驶入“加速度”发展阶段。上体体育大模型1.0在一年多里已成为体育垂直领域的重要基础，大模型的应用覆盖体能训练、足球、羽毛球、网球等日常运动场景，并深度服务多支国家队训练与奥运备战，助力运动员屡创佳绩。在此基础上，全新的“上体体育大模型2.0”以实际应用落地为核心目标，在技术能力、知识体系和应用生态等方面实现了全面升级。
2. 核心技术升级
据发布会上介绍，2.0版本围绕“五大核心技术”进行了关键提升，包括：
基座模型升级： 利用最新一代的基础大模型能力，提高底层AI模型的性能和泛化能力，为体育垂类应用提供更强大的算法支撑。这意味着模型底座可能采用了更高参数规模或更新架构的预训练模型，结合体育领域特点进行了优化。
多模态融合： 加强不同模态数据的融合能力，包括文本、视频、传感器等，在2.0中实现了更紧密的跨模态协同。这使模型能够同时理解运动中的语言描述和影像数据，提高对复杂场景的感知和分析能力。
知识增强（知识驱动）： 引入更丰富的领域知识库与知识图谱，加强模型对体育专业知识的理解和推理能力。通过知识注入，模型在回答问题或分析训练数据时更加专业可靠，避免“一知半解”。
跨学科交互： 强调体育科学与其他学科（如医学、生物力学、工程等）的融合，在模型中构建跨学科交互机制。这有助于模型处理更复杂的复合问题，如运动损伤与康复评估、训练负荷与生理反馈等，实现多领域数据的贯通分析。
嵌入式应用： 提升模型在嵌入式和场景化应用中的能力，使其更易于集成到各类硬件设备和应用平台中。例如，将模型轻量化部署于可穿戴设备、边缘计算终端，实现实时分析与反馈，为现场训练、赛事管理等提供即时AI支持。
3. 应用场景拓展
升级后的上体体育大模型2.0重点面向“四大应用场景”展开拓展，实现技术能力向实际应用的深度转化：
竞技体育： 深耕国家队及高水平竞技领域的应用。2.0将服务更多顶尖运动队，提供赛前训练优化、对手情报分析、技战术辅助决策等支持，帮助运动员在国际赛场取得突破。傅维杰院长指出，与通用模型相比，体育大模型在专业领域的深度、广度和准确度上无可替代，国外类似探索也罕见。当前2.0首先服务的就是最顶尖的国家队，其后将推广到省市优秀队伍，目标是为奥运会、全运会等重要赛事的备战提供智能助力。
全民健康： 将大模型能力逐步应用于大众体育和全民健身场景，提升大众健身的科学性和便利性。例如，为社会健身爱好者提供个性化运动处方、锻炼指导和健康监测；在校园体育中充当“智慧伙伴”，辅助青少年科学锻炼。未来随着技术成熟，模型将面向公众开放，成为大众健身的AI助手。
文化传播： 发挥体育大模型在体育文化传承与传播方面的作用。2.0特别关注了体育文化和非遗项目，如武术等传统体育项目的数字化。上海体育大学已联合研发出全球首个“非遗武术大模型”，利用3D动作建模和AI动态纠错，实现武术动作的自动识别评分与教学辅助。这不仅解决了武术评判过于主观的难题，也创造了武术文化数字化传承的新形式，体现了科技对体育文化传播的赋能。
体育赛事： 面向竞技比赛和体育赛事场景，提供智能分析与服务。2.0可用于比赛视频实时解析、AI解说、战术辅助决策等。例如，模型能够对比赛过程中球员战术配合进行智能判读，并为解说员提供技术统计支撑；还能为赛事组织方提供观众健身互动、赛事数据服务等创新应用，提升赛事的观赏性和参与性。
发布会上，卢飞翔博士（上体-百度创新中心研究员）和傅维杰院长共同介绍了2.0的研发背景与功能。他们强调，上体体育大模型2.0不仅是技术迭代的重要成果，更是体育行业与AI深度融合的前沿实践。值得一提的是，上体体育大模型2.0宣布将陆续面向社会免费开放，以科技赋能体育，在竞技突破、文化传承、健康促进、人才培养等方面发挥关键作用。这表明上海体育大学有意打造开放共享的体育AI生态，让更多体育科技企业、中小学和运动队都能受益于大模型的能力，推进“体育强国、科技强国”建设。
4. 发布会成果展示与赛事
在2.0发布活动现场，除大模型本身外，还有一系列人工智能+体育的最新科技产品集中展示，体现了产学研用协同创新的生态。例如，有关团队展示了具身智能机器人、乒乓球机器人、武术AI评教系统、神经增能训练装置、篮球训练一体机、青少年体育智能评测一体机、激光雷达羽毛球训练分析系统等成果。这些产品展示了AI技术在体育器材和训练装备上的新应用，为未来体育训练提供了智能硬件支撑。
同时，发布会期间还举行了首届上海体育人工智能创新大赛总决赛，吸引了众多高校团队和科研力量参与。大赛围绕技术创新性、应用潜力等维度遴选优秀成果，最终上海体育大学团队的《羽光之眼：基于多模态融合的智能羽毛球技战术解析引擎》项目夺冠，深圳智洞科技公司的《人类运动数据平台》获亚军，武汉体育学院团队的《青少年足部健康早筛与个性化干预系统》获季军。这些获奖项目展示了青年科研力量在体育AI领域的创造力，并将在上海体育大学的支持下进一步推动科技成果走向实际应用。通过举办创新大赛和开放日活动，上海体育大学积极搭建产学研合作交流平台，吸引高校、企业共同探讨AI+体育融合创新路径。这不仅为大模型生态注入了新鲜血液，也有助于形成开放、共享、安全的体育人工智能创新生态圈。
上海体育大学研发的体育大模型在近三年中催生出一系列具有代表性的应用案例，覆盖竞技体育训练、运动技术分析、大众健身指导、校园体育教育等多个领域，取得了显著成效。
（图：上海体育大学自主研发的激光雷达羽毛球训练分析系统，可快速生成并分析运动员的场上技术表现。该系统通过单台激光雷达实现对羽毛球运动全场景的3D捕捉与数据分析，大幅降低了硬件成本和复杂度。）
首先，在竞技体育训练方面， 大模型驱动的智能系统成为国家队训练场上的“智慧教练”。以上海体育大学与百度合作开发的“3D+AI”游泳训练系统为例，科研人员在50米泳池的水上和水下分别架设1台3D相机和16台高精度相机，构建了泳道全程监测系统。运动员每一次出发、转身、冲刺的细节都被实时捕捉并拼接成“技术全景图”，背后的大模型算法对画面进行自动合成和量化分析，将出发反应时间、划水效率、转身时间等关键数据即时提供给教练参考。在国家游泳队训练馆，这套系统仿佛给每位运动员配备了一双智慧的“眼睛”，以前需要训练后反复观看录像才能找出的问题，如今在运动员入水出水的刹那间，系统已自动给出数据评估和改进建议。
同理，在跳水项目中，由大模型提供技术支撑的跳水辅助训练系统采用云-边-端一体化架构，全流程自动采集运动员腾空、翻转、水花等环节的数据，并实时进行3D动作捕捉与生物力学分析，实现了起跳高度、空中姿态、入水角度等指标的实时建模比对，帮助运动员提高动作稳定性和完成质量。这些AI辅助训练系统在巴黎奥运会备战周期已深度服务于跳水、游泳、田径、体操、蹦床、攀岩、羽毛球等近十支中国国家队，成为提升训练效益、追求更高更快更强的重要“智囊”。事实证明，借助大模型技术提供的数据支撑，国家队教练员能够更有针对性地调整训练方案，运动员也能直观地看到自身技术提升，从而不断突破自我。中国体育代表团在2024年取得境外奥运参赛最佳战绩的背后，就有这些“AI智慧教练”默默助力。
其次，在集体项目与球类运动领域， 上海体育大学聚焦解决数字化训练对外资系统依赖的“卡脖子”难题，自主研发了群体实时3D动作捕捉技术并拥有完全自主知识产权。这项技术填补了国内集体项目全自动数字化训练分析的空白，为篮球、排球、体操、赛艇等团队项目提供了国产化、低成本、高效率的技术解决方案。例如，在羽毛球训练中，上体大模型团队开发出如上图所示的激光雷达羽毛球技术分析系统：只需一台激光雷达设备，在标定球场空间后即可替代传统的多机位摄像系统，实现对运动员跑动路径、击球落点、挥拍动作的实时捕捉和智能分析。刘宇教授形象地指出：“过去没有AI的话，我们需要摆很多摄像机，还要花大量时间剪辑视频。现在只要一台激光雷达，就能干过去四台摄像机的活”。该系统能迅速生成运动员比赛或训练中的关键数据，如移动速度、步法效率、击球线路等，为教练赛后复盘和针对性训练提供了便利工具。
又如，在篮球项目上，上海体育大学联合商汤科技旗下黑羊体育公司共建了智慧篮球联合实验室，为中国三人制女篮国家队备战巴黎奥运会提供技术支持。团队利用大模型驱动的CV和3D捕捉技术，精准量化球员跑动距离、速度、加速度、跳跃高度等指标。通过穿戴或摄像设备实时采集比赛训练数据，并由AI系统自动分析，教练可以即时掌握球员体能和技战术执行情况。在该技术加持下，中国三人女篮在训练中显著提升了攻防效率。据介绍，现如今普通篮球爱好者只要用一台智能手机，安装相关AI训练软件，就能引入沉浸式的篮球技术评估与训练指导，让训练过程兼具趣味性和科学性。这体现了大模型技术从专业竞技向大众运动延伸的巨大潜力。
再次，在体育文化传承与全民健身方面， 大模型也催生了创新应用。上述非遗武术大模型是典型案例之一。上海体育大学与合作伙伴开发出全球首个武术AI大模型系统，将太极拳、八段锦等中华传统功法与计算机视觉、动作捕捉技术相结合。通过3D动作建模和AI动态纠错，该系统能对习练者的武术动作进行自动识别、评分，并提供技术改进建议，解决了武术教学与比赛中“评判标准主观”的难题。例如，练习者只需在摄像头前打一套拳，系统即可实时捕捉其全身动作，与标准动作进行逐帧比对，对不到位之处给出提示，并给出客观评分。这一创新既可用于武术段位考评、赛事裁判辅助，又可作为智能教练平台，在校园武术课或社会武术培训中提供标准化教学示范，极大促进了武术项目的数字化普及和传承。
体育强国建设的根本目的在于满足人民日益增长的健康需求。为此，上海体育大学还打造了面向青少年的体育智慧促进平台，并已在全国15个省市的近200所中小学规模化落地，覆盖学生群体32万人、累积体质数据8.6亿条。平台依托大模型推出了国内首个“青少年运动处方推荐智能体”，通过视频采集学生上课或训练时的动作，由AI实时分析其体质健康水平和基本运动技能，然后自动生成个性化的训练方案。该运动处方包含科学的动作示范、训练强度建议和安全风险提示，能够帮助体育教师因材施教，保障学生在提高体质的同时避免运动伤害。目前这一平台已成为学校体育课堂的有益助手，不仅提升了体育教学的科学性，也激发了学生锻炼的积极性，实现了体教融合与健康促进的有机统一。
总的来看，通过以上案例可以看出，“上体体育大模型”在竞技竞技场上助力冠军培养，在校园和社会中服务大众健康，真正实现了“既助力奥运备战，又服务大众健身”的目标。科技创新成果通过这些应用，转化为服务运动员、教练员和普通百姓的实际效益，体现了上海体育大学将顶层设计融入基层实践的担当与作为。
在研发大模型的过程中，上海体育大学承担和参与了多项重大科研项目，并取得了一系列阶段性成果：
奥运科技攻关项目： 上体体育大模型的研制与应用，紧密对接国家体育总局的奥运备战科技攻关计划。模型研发团队直接服务于多个“奥运科技攻关”专项，涵盖体能监控、技战术分析、运动防伤防病等领域，为国家队备战提供了强有力的科技支撑。例如，针对国家摔跤队，上海体育大学团队基于多年服务国家队形成的“6+2”训练保障模式，建立起体能、技术、身体机能监控、康复医疗等全方位的数据模型，用于支撑教练决策。这些攻关项目不仅产出了一系列数据分析报告和决策支持系统，也在实际训练中验证了大模型的价值，为运动员在奥运赛场争创佳绩保驾护航。
科研论文与学术交流： 上海体育大学的研究人员围绕体育大模型在提高运动表现、赋能体育教育等方面撰写了相关学术论文，在国内外专业期刊和会议上发表。据悉，《上海体育学院学报》等刊物刊载了人工智能提升运动表现前沿进展的综述，提及了上体体育大模型在动作分析中的应用实例。同时，在2024年数字体育创新发展论坛年会上，多位专家学者（包括上体大科研骨干）从技术、管理、应用等角度深入探讨了AI、大数据对体育产业的助益。上体科研团队还积极参加国际学术交流，如与北京体育大学、中国体育科学学会合作研讨人工智能助力运动生物力学的关键问题等。这些学术活动扩大了上体体育大模型的影响力，也为持续优化模型吸收了宝贵的专家意见。
专利与知识产权： 针对体育大模型相关的新技术、新装备，上海体育大学注重知识产权布局。上述群体实时3D动作捕捉、激光雷达运动分析、青少年运动处方智能生成等系统均属于国内首创或创新集成技术，具有较高的新颖性和实用性。据报道，上海体院成功研发具有自主知识产权的团队项目实时动作捕捉技术，填补了国内空白。可以预期，围绕这些核心技术，上体团队已申请或正在申请相关发明专利和软件著作权，以保护自主创新成果并推动其转化应用（例如搜索到的“一种基于AI的全身运动评估系统”专利申请可能与之相关）。同时，上海体育大学将大模型研发过程中的数据、模型和应用系统纳入技术转移管理，通过校技术转移中心推进专利转化、合作开发，促进科研成果的产业化落地。
成果展示与科普： 为了展示体育大模型及相关科技成果，学校多次举办和参与成果展示活动。例如，2025年10月的上体体育大模型2.0发布会上集中展出了多款AI赋能体育的产品；2025年12月在上海杨浦区举办的“AI赋能体育科技”创客沙龙暨企业开放日上，上体科研人员系统介绍了大模型1.0到2.0的演进和落地成果，引起企业和媒体的热烈反响。此外，上海体育大学还通过主流媒体积极传播大模型应用案例。解放日报、人民网等相继报道了“大模型助力‘中国飞鱼’潘展乐备战奥运”的故事；劳动报详细介绍了上体大模型如何为群众体育插上AI翅膀；央视网也刊文宣传国内首个体育大模型发布的意义。这些宣传报道在全社会营造了体育科技创新的热烈氛围，提升了公众对AI体育的认识，为成果的推广应用创造了良好条件。
上海体育大学体育大模型项目能够迅速取得突破，得益于广泛的产学研合作和多层次的支撑平台建设：
校企联合研发： 百度是最主要的企业合作伙伴，双方从模型框架搭建、算力支持到应用开发进行了深度融合。百度不仅提供了文心大模型和飞桨平台的技术支持，还派驻工程师与上体团队共同攻关，实现了大模型在体育领域的深度定制应用。例如，文心ERNIE大模型的通用能力通过联合开发被注入了体育专业知识，成为上体体育大模型的基础；而百度在人工智能领域的积累也通过这一合作转化为服务体育强国建设的新动力。此外，上体大模型的部分子项目也与其它科技企业联合研发：如与商汤科技合作建立智慧篮球实验室、与深圳智动（智洞）科技计划共建人类运动数据平台，与上海黑羊体育联合研发智能训练系统等。这些合作带来了AI算法、传感设备、数据平台等多方面的企业资源和专业优势，加速了科研成果的转化。
政产学多方支持： 上体大模型项目得到政府部门的大力支持。国家体育总局、教育部将其纳入体育科技创新的重要布局（如列入科技攻关项目），上海市科委、教委也在科研立项和经费上给予扶持。2025年10月的大模型2.0发布会即是在国家体育总局科教司和上海市教委指导下举办。杨浦区政府通过区运动健康中心等平台，为上体组织产学研对接、企业开放日等活动提供场地和政策支持。在地方科技园区层面，上海体育国家大学科技园作为成果转化载体，协办了相关活动，并将继续深化大模型等前沿技术的开放合作，构建产学研用深度融合的体育科技生态。另一方面，上体团队积极与兄弟院校、科研机构合作共赢。例如，北京体育大学、首都体院、清华大学、北京大学、浙江大学等高校的专家参与了上体举办的AI体育研讨和圆桌讨论，就体育人工智能的未来前景建言献策。上海体育大学还探索了“同城高校协作”模式，与上海大学等市内高校结成联盟，共享科研资源，形成了“大手拉小手”的协同创新局面。
科研机构与实验室： 为支撑大模型相关研究，学校整合校内外学科力量，建设了一批科研平台和团队。其中，智慧体育工程学院和交叉学科研究院是大模型研发的主要依托单位，汇聚了运动训练学、运动生物力学、计算机科学、数据科学等领域的专家教授。刘宇教授担任交叉学科研究院院长，也是大模型项目的主要参与者之一；傅维杰教授任智慧体育工程学院院长并负责大模型应用拓展方向；黎涌明教授作为上体-百度中心执行主任，专注于竞技体育AI应用和模型研发。这些负责人都有体育科学与人工智能融合的丰富经验，为项目提供了方向引领。与此同时，学校还依托教育部和体育总局的支持建设省部级重点实验室，如运动科学、体医融合等实验室，把人工智能作为重要研究方向。虽然具体名称未在公开资料中列出，但可以肯定，这些实验室为大模型的部分算法研究、设备研制提供了专业实验条件。学校的技术转移中心也积极参与，促进实验室成果向企业孵化，推动校企共建联合实验室（如前述智慧篮球实验室）将研究深入实际场景。因此，上海体育大学通过“院-所-中心-实验室”多个层面的架构，形成了梯次完善的科研组织体系，为体育大模型的持续攻关提供了人才和平台保障。
面向未来，上海体育大学对体育大模型的发展有着明确的规划和远大的愿景：
持续迭代升级： 学校领导明确表示，“上体体育大模型将不断更新迭代”，以保持技术的先进性和适用性。这意味着在现有2.0版本基础上，研发团队将根据用户反馈和技术进展及时改进模型算法、扩充训练数据、引入更新的AI架构，推出3.0、4.0乃至更高版本。不久的将来，我们或将看到模型在自然语言对话、决策智能等方面能力的进一步增强，以及更多细分运动项目的专项大模型涌现。在此过程中，团队也会着力解决影响模型性能的瓶颈问题，如进一步优化多模态融合效果、提高实时性、降低部署算力门槛等，以便模型更好地服务一线场景。
扩大开放共享： 通过2.0发布，上体体育大模型已经表态将“陆续免费开放”给社会使用。预期在保证数据安全和知识产权的前提下，学校会逐步向科研机构、产业伙伴乃至普通大众开放模型的部分能力和接口。例如，可能推出开放API或开发者平台，允许第三方调用模型进行二次开发；为高校和科研单位提供开源数据集或训练模型，以促进学术研究；在大众端推出运动AI助手App或接入微信等平台，让更多健身爱好者直接体验AI辅导。这种开放共享策略有望构建起一个繁荣的体育AI生态，加速模型在更广泛场景的应用，也提升上海体育大学在该领域的影响力和话语权。
赋能更多领域： 目前大模型已在竞技体育和大众健身方面展现威力，下一步将向运动康复、医疗健康、体育教育等关联领域拓展。例如，在运动康复中，模型可用于伤后功能评估、康复训练指导，提供个性化的康复方案；在体医融合方面，为慢性病人群推荐传统运动康复功法（此前提到结合八段锦、太极的大模型已用于慢病运动干预探索）。在学校体育教育中，模型将更深入地融入智慧课堂，帮助教师精准评估学生体育素养、改进教学方法。在体育赛事服务上，大模型也可进一步发挥作用，如辅助赛事管理的决策（观众行为分析、票务与安保优化等）、提升观赛体验（智能导览、AR解说）等。可以预见，大模型将成为“体育大数据中心+智能决策中枢”的角色，赋能体育行业的方方面面。
打造一流体育大学和体育强国： 上海体育大学的发展蓝图与体育大模型的命运紧密相连。通过在大模型等前沿领域的突破，学校正朝着建设“中国特色世界一流体育大学”的目标迈进。人才培养方面，大模型将反哺教学，培养既懂体育又通AI的复合型人才；科研方面，大模型相关研究有望产生一批标志性原创成果，提升学校科研影响力；社会服务方面，大模型作为高科技名片，将提高学校服务国家战略和地方发展的贡献度。更宏观而言，上体体育大模型项目契合了“体育强国”“健康中国”“数字中国”等国家战略需求。它在提高竞技实力、促进群众健康、推动体育产业升级等方面的作用，正在被实践所证明。未来，随着该项目的深入推进，上海有望成为全球体育科技创新高地之一，助力上海打造“全球著名体育城市”。上海体育大学也将在服务国家重大战略中体现高校担当，引领我国体育领域迈入智能化发展的新阶段。
综上所述，在过去三年中，上海体育大学依托产学研融合和自身学科优势，成功研发并迭代了国内首个体育大模型，在技术细节上构建了文献、动作、多模态三位一体的架构，在应用场景上实现了从奥运赛场到大众校园的广泛覆盖，在合作创新上汇聚了政府、企业、高校的多方力量。这些努力催生了一系列科研成果和实际效益，既解决了体育训练中的关键难题，也为体育产业和全民健身提供了智能化解决方案。可以期待，在未来岁月里，“上体体育大模型”将继续迭代进化，成为中国体育科技的核心引擎之一，为体育强国建设和人类健康事业作出更大的贡献。
欢迎体育人共建AI Agent生态
