《2025数据分析Agent 白皮书》

报告导读

当数据量呈爆炸式增长，企业却深陷 “数据有余、洞察不足” 的困境 —— 非数据人员取数难、数据团队疲于重复工作、管理层决策缺乏实时数据支撑。数据分析 Agent 的出现，正以 AI 重构数据消费逻辑，让 “人人用数、实时决策” 成为现实。

瓴羊重磅发布《2025 数据分析 Agent 白皮书》，系统解析数据分析 Agent 的技术架构、产品能力、行业实践与落地路径，基于上千家企业案例深度调研，为企业管理者、数据从业者提供可落地的 Data×AI 实战指南，助力加速数智化转型。

核心亮点抢先看

✅ 发展脉络清晰梳理：从 “数据开发者为中心” 的固定报表时代，到 “数据分析师为中心” 的可视化时代，再到 “数据消费者为中心” 的智能化时代，完整呈现数据分析行业三大阶段演进逻辑。

✅ 技术架构深度拆解：详解数据分析 Agent “取数 - 理解 - 分析” 内核框架，解析 NL2SQL、NL2DSL、NL2Data 三大核心技术路线，对比不同技术方案的适配场景与优势短板。

✅ 标杆产品功能全景：聚焦 Quick BI 超级数据分析师 Agent，拆解小 Q 报告、小 Q 问数、小 Q 解读、小 Q 搭建四大核心功能，展现智能报告生成、自然语言问数、数据自动解读、报表一键搭建的全场景能力。

✅ 三大行业案例实证：收录安防科技龙头、大型能源央企、牧原集团的落地实践，呈现数据分析 Agent 在自助问数、多场景门户、生鲜销售管理等场景的应用成效（如数据团队工作量减少 80%、问数准确率提升至 98%）。

✅ 落地路径清晰指引：总结 “场景选择、数据准备、工具选型、组织协作” 四大成功经验，给出目标对齐、价值聚焦、共创演进的避坑建议，降低落地门槛。

✅ 未来趋势精准预判：明确数据准度提升、分析深度强化（数据知识化）、消费广度拓展（数找人）三大发展方向，为企业长期布局提供参考。

这份集技术解析、产品拆解、案例验证、落地指南于一体的白皮书，既是把握数据分析 Agent 发展机遇的 “导航图”，也是企业解锁数据价值的 “工具箱”。无论你是企业决策者、数据负责人，还是技术开发者、业务分析师，都能从中解锁 AI 驱动数据消费的核心密码。

报告预览

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