总体趋势篇:迈向新工业时代，智能工厂迎来模式变革
行业实践篇:体系化布局基本成型，行业差异化实践落地生根
区域发展:东部引领中部突破多极协同，各地基于产业禀赋构建差异化优势
技术产业篇:制造系统深度重构，迈向集成、智能、韧性的工业新基座议
未来展望篇:迈向自主制造、生态协同的下一代智能制造新图景
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报告 | 中国信通院《智能工厂发展报告(2025年)》(免费下载PDF版本)本文档是《智能工厂发展报告（2025年）》，由中国信息通信研究院（CAICT）于2026年1月发布。报告系统梳理了智能工厂发展的总体趋势、行业实践、区域路径与技术要素，旨在为产业界、学术界和政府部门提供决策参考。报告指出，自2024年智能工厂梯度培育行动实施以来，中国已培育15家领航级智能工厂、500余家卓越级智能工厂、8000余家先进级智能工厂和3.5万余家基础级智能工厂，覆盖制造业主要行业，智能工厂建设初具规模并步入世界先进行列。智能工厂正经历系统性变革，呈现五大核心演进方向：工厂建设从物理实体向虚实融合孪生工厂演进、研发设计从经验驱动转向数据模型驱动、生产作业从局部柔性向全域可重构柔性升级、生产管理从静态调度走向全要素动态优化、运营管理从辅助决策迈向智能决策主动服务。展望未来，智能工厂将向更大范围、更高层次演进，推动制造业向自主化、生态协同的下一代智能制造转型。PDF版本下载方式见文末。 智能工厂发展的核心驱动力包括产业升级、需求变化、技术变革和国际合作四方面。全球制造业增速放缓，中国制造业需从规模增长向质量提升转变；市场需求向个性化、快速迭代转变，驱动制造业构建敏捷响应体系；人工智能技术突破为制造业带来系统性变革机遇；全球产业布局重构要求中国制造业从“世界工厂”向“全球制造枢纽”升级。智能工厂的五大演进方向具体表现为：工厂建设从单层物理映射走向多层级知识融合，数字孪生应用范围延伸至全要素全流程；研发设计从文档主导走向模型贯通与智能生成，基于模型系统工程和生成式AI实现多目标优化；生产作业从局部有限柔性走向全域可重构柔性，通过模块化产线和多模态感知实现快速换型与质量闭环；生产管理从局部静态调度走向全要素动态优化，AI驱动预测性排产和仓储物流实时协同；运营管理从辅助决策走向智能决策主动服务，智能体技术实现自主执行与供应链韧性优化。这些变革共同推动制造模式向高效、灵活、可持续方向演进。 智能工厂梯度培育行动构建了基础级、先进级、卓越级和领航级四级体系，目前已覆盖超过90%的制造业行业大类。卓越级智能工厂累计建设近5000个优秀场景，其中生产作业与生产管理环节占比62%，决策类场景占比74%，体现智能化向认知层深化。行业实践呈现差异化路径：原材料行业以全局优化为核心，聚焦“安稳长满优”需求，钢铁行业通过机理与AI融合实现高精度控制，石化化工行业强化主动安全与全流程优化；装备制造行业向“制造+服务”转型，汽车行业深化研发协同与柔性生产，船舶行业构建船岸一体化智能运维体系；消费品行业重点提升质量管控与敏捷响应，医药行业推动全过程质量追溯，家电行业强化柔性产线与用户需求导向；电子信息行业依托技术创新构建高精度快响应体系，智能终端行业应用AI加速研发迭代，新型显示行业聚焦设备可靠性与能源管理。各行业通过智能工厂建设破解发展瓶颈，重塑产业价值链。 智能工厂建设已实现全国31个省区市全覆盖，形成区域特色发展格局。环渤海地区突出央企与龙头企业带动作用，北京凭借高端产业和多元主体协同，建成19个卓越级智能工厂，装备制造业和电子信息行业占比高；山东依托传统工业基础，建成49个卓越级智能工厂，原材料和消费品行业升级显著。中部地区推动转型与培育双向发力，湖南依托国家级产业集群，装备制造业智能工厂占比近七成；湖北通过试点示范工程，大型企业和国有企业主导推进，建成24个卓越级智能工厂。珠三角地区呈现外向型经济特征，广东建成22个卓越级智能工厂，消费品与电子信息行业聚焦高端化，三资企业占比达31.8%。长三角地区构建全国示范高地，江苏建成67个卓越级智能工厂领跑全国，装备制造业根基雄厚；浙江以民营经济为引领，建成38个卓越级智能工厂，消费品行业占比突出；上海开放融合，三资企业占比28.6%，装备制造业主导。成渝地区建设西部智能制造枢纽，四川电子信息产业领先，建成20个卓越级智能工厂；重庆以汽车智造集群为核心，大型民央企双轮驱动，建成22个卓越级智能工厂。各地区基于产业禀赋探索差异化路径，形成协同发展态势。 智能工厂对下一代制造系统提出开放、灵活、自主三大能力需求，推动体系从传统ISA-95分层架构向新型扁平架构演进。新型架构分为物理层、操作系统层和应用层：物理层要求设备模块化可组合、智能嵌入与高性能网络互联，支撑柔性制造；操作系统层实现数据、知识、模型的高效管理与融合，驱动智能决策管控；应用层通过低代码工具和AI驱动创新，实现业务敏捷开发。关键技术中，人工智能占比近20%，计算机视觉、优化算法和大模型应用深化；数字孪生作为集成载体，应用达677项，实现建模仿真与管控优化一体化。核心装备加速智能化，卓越级智能工厂关键设备数控化率平均达97.9%，智能仓储设备、工业机器人等支撑柔性制造。软件系统向平台化发展，累计应用关键软件/系统7188项，覆盖全价值链，工业智能体初现端倪。智能模型以数据驱动为主（占比61%），融合模型成为增长极，机理与数据耦合提升可解释性，推动工业智能引擎构建。 智能工厂需向更大范围、更高层次演进，当前面临人工智能应用深度不足、数据壁垒存在、中小企业带动效应有限等挑战。未来五年，智能工厂将全面推广，基础级和先进级智能工厂普及支撑规上企业数字化转型，卓越级和领航级智能工厂加速新技术验证。人工智能技术深度应用，工业大模型、数字孪生和智能体推动工厂自主化，研发周期缩短20%，设备综合效率提升至80%以上。未来制造模式变革将驱动研发向数据+知识转变、生产实现柔性自主零缺陷制造、供应链走向开放弹性网络，制造系统向扁平架构演进。生态协同方面，智能工厂从单厂建设走向“平台+集群”协同，形成区域间和产业链间的协同网络，龙头企业通过“母工厂”赋能上下游，构建全球韧性制造体系。报告强调智能工厂建设是系统性工程，需各方协同推进，为中国制造业高质量发展提供支撑。 （本文内容由中国信通院等制作，版权归作者所有）
