2025 年，具身智能几乎把所有人都卷进来了：人形/四足频繁破圈、VLA/世界模型不断刷榜、数据飞轮成为“硬门槛”、工程化与交付开始决定生死。但热闹背后，也有大量现实问题被反复验证：demo 到交付差的不只是模型；泛化与可靠性仍是最难的一公里；成本/安全/组织协作往往比算法更早决定结果。
所以我们做一场小型闭门：把 2025 说清楚，把 2026 想明白。
本期主题
《2025 具身智能行业总结：共识与分歧到底是什么？2026 行业展望：哪些方向会跑出来？怎么下注才不亏？》
时间：1月24或25号
地点：北京/上海/深圳/杭州/西安，具体地方待定
我们会重点讨论这些：
1）2025：做对了什么？
2）2025：做错了什么？怎么搞砸的？
3）2026：机会在哪里？怎么下注更稳？
活动定位（我们想把它做成什么）
主题方向：创业 × 热点 × 行业资讯 × 真实失败复盘 × 实际问题解决核心价值：用“内容密度”和“交流密度”替代传统讲座式输出活动风格：更像一个“行业复盘会 + 小型闭门圆桌”
形式与机制（邀请 + 付费，小规模高质量）
嘉宾：定向邀请，3 位以上
优先：创业者 / 一线负责人 / 真正负责交付的人 标准：能讲真实项目、真实数据、真实踩坑、真实复盘
付费旁听：10 位开场
不用分享，可以提问，以及分享“一个你正在卡住的具体问题”
人数上限：20 人以内（第一次尝试，控制讨论质量）
茶歇：提供茶歇（饮料/小食）
费用（交给各城市负责人）
在职：60 元/人
学生：30 元/人
费用用于覆盖：茶歇、场地基础成本等，形成必要门槛与筛选。
报名方式：直接联系所在城市负责人报名与缴费（费用也交到负责人处）。 请你发给城市负责人以下信息： 姓名｜城市 公司/学校｜岗位/方向 你最想解决的一个具体问题（尽量一句话 + 约束条件） 是否愿意开放麦分享 缴费与席位确认：以城市负责人回复为准（名额少，先到先得；如需候补也由负责人统一管理）。 深圳负责人微信：nyj123456hhh 杭州负责人微信：tdx66699 西安负责人微信：nyh18795217208 上海负责人微信：jjl15051388822 北京负责人微信：bingcm123 |
活动流程
0）签到与暖场（15–20 min）
签到领取姓名牌（姓名 + 关键词：行业/岗位/你正在解决的问题）
主持人说明规则：
1）主办方开场（5–10 min）
用一句话定义本期核心问题：
例：“2025 发生了什么？2026 该怎么下注与怎么做交付？”
说明讨论规则：
不泛聊 尊重事实
2）嘉宾分享（主菜）（40–60 min）
1–2 位嘉宾，每人 20–30 min（统一模板，保证“不讲空话”）：
1）2025：做对了什么？
哪些选择/动作真正带来了结果 哪些方法是“可复用的”，换个场景也能跑通 今年最值得坚持的 1–2 条原则是什么
2）2025：做错了什么？怎么搞砸的？
最痛的一次踩坑：怎么发生的、代价是什么 根因到底是什么（认知误判 / 组织协作 / 技术路线 / 评测口径 / 现金流） 后来怎么补救的：做了哪些改变，哪些改了也没用 给大家的“避坑清单”：哪些坑千万别再踩
3）2026：机会在哪里？怎么下注更稳？
哪些方向最可能从 demo 走到“可交付”（场景/产品形态/能力模块） 个人/团队下一步怎么做：用什么里程碑验证方向、怎么控制试错成本
其余嘉宾可在圆桌环节补充观点与反例。 |
3）主办方输出（5–10 min）
一张框架图 + 3 个判断 + 2 个建议
4）开放麦（20–30 min）
选取愿意参与的旁听者，每人 4–5 min
建议内容（任选一种）：
一个具体问题（带背景/约束/数据） 一个踩坑复盘（想要解决方案） 一个反常识观察（希望被挑战/被验证）
主持人会追问一句：“你真正卡住的点是什么？你希望今天带走什么答案？”
5）圆桌讨论（30–45 min）
上桌：嘉宾 + 主办方 + 1–2 位开放麦代表
只围绕 1 个核心问题 深挖，不散：
共识：我们一致认为…… 分歧：主要分歧在…… 方法：可复用的做法是…… 反例：哪些情况不适用……
6）自由交流或约饭（AA制）
形式：站聊/续摊/同城小圈子建联
城市负责人组织“按主题分组”的交流，提高匹配效率：
数据与评测闭环 VLA/世界模型/训练范式 硬件与控制/可靠性 产品化与商业化/交付
本次活动你能带走什么
一份2025 行业共识 & 分歧清单 一套2026 下注框架 来自一线嘉宾的真实踩坑与修正动作 一批同城/同方向的高质量连接
现场规则（保证讨论质量）
闭门讨论规则：可以分享观点与结论，但不未经允许点名引用他人身份与公司细节 禁止硬广、强推项目、群发招聘；需要资源可在开放麦中“明确需求”
最后一句话
如果你也觉得：2025 太吵、信息太碎、真假难辨；你需要一次“把行业说清楚、把 2026 做法落下来”的对话——欢迎来这场小闭门。
-END-
Ask Me Anything｜提问箱
❝对文章有疑惑，或想聊更深？欢迎把你的问题丢给我们：技术方案、实操踩坑、课程与资料、项目合作、职业发展，都可以问。
怎么问：在评论区留言，或私信公众号
我们会做什么：每周集中整理高质量问题并公开回复，重点问题邀请作者或嘉宾深度解答；典型问题会加入知识库并持续更新。
提问小提示：尽量说明「你的目标—当前做法—期望产出」，附上必要信息（硬件/软件版本、数据规模等），能更快获得有用答案。
一起把问题变成知识，推动社区进步 ?
