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摘要
报告类型:互联网信息
关键词
算力城域网、算网一体、算力需求、网络架构、关键技术、应用场景、政策支持、智算服务
研究概述
报告基于算力需求爆炸式增长背景,明确算力城域网作为 “用户与算力资源桥梁” 的核心定位,阐述其在政策推动与产业需求下的发展态势。聚焦网络能力需求、总体架构设计、关键技术支撑,以及海量数据入算、跨集群协同训练等典型场景,提出算力城域网的演进路径,为运营商、企业及科研机构的算力基础设施建设与网络优化提供指导。
研究要点
- 算力发展态势驱动网络升级
:生成式 AI 与大模型推动算力需求指数级增长,2025 年中国智能算力规模达 1037EFLOPS,五年复合增长率 46.2%。政策层面 “人工智能 +” 行动、算力互联互通计划等持续加码,要求网络具备高效承载算力业务的能力,算力城域网成为解决算力供需匹配、降低用算成本的关键基础设施。 - 网络能力聚焦高效与可靠
:针对算力业务全流程需求,网络需具备四大核心能力:海量数据入算的高吞吐能力,支撑 TB/PB 级数据高效传输;存算分离拉远训练的无损传输能力,满足数据 “不落盘” 要求;跨集群协同的低时延能力,实现零散算力整合;推理下发的广覆盖与确定性服务能力,保障泛在接入体验。 - 总体架构呈现分层协同设计
:架构设计以 “高效整合、无损输送、即取即用” 为目标,包含算力 POD、云网 POP、出口功能区三大核心模块。基于城域 Spine-Leaf Full-Mesh 组网优势,实现云边 / 边边高效协同,通过算力调度、智能运维等能力,构建算网一体的城域新业态,支撑异构算力资源整合。 - 关键技术突破支撑场景落地
:核心依赖高性能传输协议、算力标识、精准流级调度等技术,攻克数据高效传输、算力感知与调度难题。同时融入 AI 与自动化技术,实现网络负载均衡、智能故障预警,保障算力传输的稳定性与高效性,为各类算力业务提供技术支撑,算效等关键指标劣化控制在 3% 以内。 - 典型应用场景覆盖多元需求
:适配五大核心场景,包括海量数据高效入算(替代硬盘搬运,提升数据传输效率)、存算分离拉远训练(实现私域存储与算力中心协同)、跨集群协同训练(整合零散算力资源)、云边协同训推(优化训练与推理效率)、推理下发(保障泛在用户实时交互),覆盖政府、企业、科研机构等多元用户需求。

报告正文

















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