《工程智能白皮书》由同济大学工程智能研究院编撰，系统阐述了工程智能这一前沿交叉领域的核心内涵、发展现状、机遇挑战与实现路径，为行业发展提供了全面指引。
工程智能并非人工智能在工程领域的简单应用，而是以 “改造世界” 为核心目标，衔接科学智能与产业应用的跨学科体系，是解决工程领域非确定性问题、实现规模化赋能的全新范式。其核心愿景是通过平台化架构，实现技术研发、领域创新、人才培养与产业落地四个维度的规模化赋能，经历从 “点上突破” 到 “线上覆盖” 再到 “面上生态” 的递进过程。
当前，工程智能已在全球范围内获得政策、产业与技术的三重支撑。各国纷纷出台相关政策布局，我国 “人工智能 +” 行动与数字中国建设为其提供顶层牵引；完备的产业链为技术落地提供沃土；大模型、多模态技术与智能体的突破则奠定了核心技术基础。在智能建造、智能制造、智慧城市等八大领域，工程智能已实现从策划设计到运营维护全生命周期的渗透，展现出降本增效、提质安全的显著价值。
同时，工程智能规模化发展仍面临多重挑战。专业壁垒导致跨场景迁移困难，可靠性要求与 AI “黑箱” 特性存在矛盾，数据处理与系统部署成本高昂，跨环节跨主体协同存在障碍，复合型人才供给不足，治理合规与生产关系适配滞后等问题亟待解决。
对此，白皮书提出以 “工程智能操作系统” 为核心的解决方案，构建包含基础设施层、数据资源层、工智模型层、工智智能体层与规模化实践层的五层架构，遵循 “点线面一体化”“产学研一体化”“人模系统一体化” 三大原则。支撑该系统的核心共性技术包括时空全模态基础模型、推理决策增强与智能体关键技术，为规模化赋能提供技术保障。
展望未来，工程智能将呈现从知识问答走向工程推演决策、从碎片化响应走向人模系统一体化、从单点技术走向规模化赋能的核心趋势，有望催生新产业新业态，赋能国家重大战略工程，并推动构建规范的治理体系与安全框架，成为驱动新质生产力、服务中国式现代化建设的核心力量。
以下为报告节选内容(来源：网络)
1、2025年全球云上数据泄露风险分析报告（第八期）
2、《让科研像聊天一样简单》——77个数据科研提示词
3、管理穿透在数据运营工作中的开发实践及其应用思考
4、汽车行业精益管理和业务系统应用
5、帆软酒店行业解决方案
6、成品油销售企业的数据应用实践
7、全栈式数据应用发展历程
8、供应链数据应用转型实践：从制造到智造
9、营销现状报告：AI、数据与个性化的最新趋势 —— 基于全球近 5,000 名营销人员的洞察
10、CES2026总结：AI革命进入新阶段，赋能全场景终端
11、2025年AI的投资回报-聚焦零售和快速消费品行业报告
12、2025年AI的投资回报-金融服务领域白皮书
13、智能体应用发展报告（2025）
14、2025年如何利用容器加速AI创新：技术领导者指南
15、2026“人工智能+制造”专项行动实施意见
16、2026智算赋能城市产业发展白皮书
17、2026年人力资源部AI转型超级指南
18、AI 时代的数据安全最佳实践
19、AI专题·从FOMO CapEx到ROI CapEx：AI模型迭代聚焦工程能力，AI应用落地锚定高ROI场景
20、2026AI营销案例解读
21、《一站式法学指令手册》-法典之下，算力之上
22、从算法到机会：让求职平台成为女性经济赋能引擎
23、2025年智能体AI的战略跃迁：打破渐进改善创造全新价值报告
24、2025年工程智能白皮书
