通过大模型对关键词初定位、分析思路
用类似PEST的框架分析外部环境，循环调用联网搜索召回关键信息
用类似波特五力模型分析行业竞争关系，循环调用联网搜索召回关键信息
通过大模型进行整合并形成文字
通过大模型生成报告，并整合文字一致性
百度千帆深度研究:助力生成高质量行业分析报告今天我们主要聊一下AI辅助生成专业的分析报告。无论是在投资规划、行业研究、产品定位的过程中，我们都需要对某一细分领域进行专业化的解读，这样更为体系化的需求通过直接对话的方式很难完成。 01 行业报告智能体的设计逻辑 在2024年一部分智能体的开发者通过工作流的方式生成相对完整的行业分析报告，其思路主要是如下几条： 在coze的商店中，也有开源的工作流可以复制调用，感兴趣的同学可以参考如下网址：coze编程-模板商店-搜索“行业分析” https://www.coze.cn/ 但是这类个人开发的AI 行业Agent的局限也比较明显，受到插件能力和召回效果的影响，报告的结构虽然完整有条理，但是其内容质量未必有保证。 02 千帆深度研究Agent 因此，对于普通用户来说，企业级封装的Agent可能是更好的选择，它不仅拥有更强的任务规划能力，还能进行深层次信息挖掘与系统整合，并支持生成多格式、结构化输出成果。 基本信息：百度官方千帆提供支持 适用场景：金融研报、科研综述 网址： https://console.bce.baidu.com/qianfan/studio/officialAppCenter 我们以一个粗线条的问题为例，它能够引导用户将问题细化，并且引导的指向相对明确。 接下来会生成一个可编辑的大纲，这与很多PPT生成的逻辑相似，中间过程的用户介入能够更好的实现结果与用户期望的拟合。 最后通过四步调用生成最终报告。从过程中可以看到，该智能体调用了百度的搜索工具，并进行了多次的内容迭代整合，因此在百度的搜索技术赋能下，该报告的数据可能更丰富、更可查。 最终形成的报告相对完整，提供了所有引用的出处，并且提供MD和html、PDF三种查看路径，便于查看和下载。 03 千帆深度研究的其他用法 上市公司对比分析 最近两支AI股上市大火，我们可以看一下千帆深度研究智能体对这两支股的判断。我们来看一下节选的分析效果。 专业文档解读 该智能体还提供了文档解读功能，因此我们可以通过上传文档的方式，让智能体辅助我们解读和总结文档，例如相关的政策文件、科研报告等。这里我们就不再赘述。 深度研究还可以帮我们解决哪些具体的工作问题呢？欢迎大家在评论区讨论。
