《2024年中国企业服务研究报告》由艾瑞咨询发布，该报告对中国企业服务市场进行了全面分析，包括市场规模、技术变革、商业变革、典型厂商与应用实践、发展挑战与建议等方面。
企业服务概述
定义及研究范畴：企业服务是指由第三方公司或专业机构面向企业提供的支持性服务，具有定制性、专业性、复杂性、持续性和技术驱动等特点。依据服务模式，可划分为外包型、平台型与租用型。
演进历程与时代背景：早期以外包服务为主，进入数字化时代后，租用型服务兴起，技术手段和数据要素的重要性不断提升。
市场规模及预测：2023年中国企业服务市场规模达到约11.4万亿元，同比增长4.5%，预计到2026年市场规模将达到13.6万亿元。
赛道总览：基于业务和职能部门对企业服务赛道进行划分，包括研发设计、人力资源、生产制造等多个领域。
投融资梳理：早期投资数量占比扩大，单笔投资金额在2023年达到峰值后呈下降趋势；云服务、前沿技术和数据服务板块的市场关注度较高。
上市厂商分析：2023年企业服务领域的上市企业营收均值和中位数均较2022年实现了小幅增长，但市盈率的中位数和算术平均值偏低。
企业服务的演进与变革
出海：主要服务对象为中国出海企业，本地化生态与竞争力有待提升。
信创：在基础硬件、云基础设施、基础软件、应用软件、网络安全等领域已实现规模化推广，未来将继续向核心应用推进。
行业化：针对需求高频的垂直领域沉淀最佳实践，形成行业解决方案，助力厂商提高市场竞争力和盈利能力。
大模型：赋予生成式AI应对复杂任务的泛化能力，拓宽企业服务的能力边界，实现服务价值提升。从通用大模型到企业级应用，领域专业知识是关键壁垒，云上智能算力是大模型应用的重要支撑。
Agent：大模型兴起后，Agent与大模型融合，具备独立思考、工具调用能力等特征，可广泛结合垂类需求场景。
数据治理：分布式数据管理用于处理大规模数据和高并发访问请求，同时保证数据的安全性和一致性；围绕数据全生命周期的动态防御强调全面、动态和主动的安全策略；人工智能与数据治理深度结合，提升数据价值和决策智能化水平。
展望：企业服务厂商将在交互模式上探索自然语言交互与All in One，在开发模式层面探索代码生成与千人千面，推动厂商进化。
技术侧：
商业侧：
典型厂商与应用实践
CDP：提供整合SaaS+服务，利用技术加持提升管理效率和员工体验，针对不同行业提供定制化服务和产品解决方案。
金蝶：围绕平台+人财税+生态的战略布局，深化云转型，推进AI优先，把握信创国产化机遇，基于可组装的EBC赋能央国企数字化转型。
腾讯TAPD：软件研发全生命周期管理平台，敏捷协作，快速迭代，持续创新，针对多垂直行业提供敏捷研发定制解决方案。
智谱AI：基于MaaS理念，提供完整的大模型产品矩阵和全流程服务支持，与头部企业共创，推动大模型的场景化落地。
发展挑战与建议
产品选型探讨：需求侧应综合企业的成长阶段、采购偏好等因素选择一体化或垂直化产品。
服务模式探讨：供给侧在保持各自核心竞争力的同时，适度拓展服务范围，相互渗透。
大模型应用探讨：企业应综合评定短期与长期投入产出，明晰大模型的能力边界，构建系统性工程。
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