AIGC应用工程师是指具备生成式人工智能技术应用和开发能力的复合型人才，其核心职责在于运用主流AI模型、Python语言及LangChain等框架，设计、开发和部署能够解决实际业务问题的AIGC应用，通过技术创新驱动产品升级与业务流程变革。

AIGC应用工程师的核心特征，在于其工作模式、工具栈和价值创造方式上与传统应用开发者存在显著区别。在核心工具层面，传统开发者依赖于特定的编程语言、开发框架和数据库；而AIGC应用工程师则围绕大语言模型API、Python、LangChain、提示工程、向量数据库和Streamlit等新一代技术栈构建应用。在决策与逻辑层面，传统开发依赖于明确的业务规则和代码逻辑，而AIGC应用工程师则更多依赖于对模型能力的理解、精巧的提示词设计（Prompt Engineering）以及对框架的灵活运用，从确定性编程转向了与模型协同的概率性创造。

《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》强调要加快人工智能的产业化和应用，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。《“十四五”数字经济发展规划》进一步指出，要增强关键技术创新能力，加快推动数字产业化，培育壮大人工智能、大数据、云计算等新兴数字产业。

生成式人工智能（AIGC）作为人工智能领域的前沿技术，正以前所未有的速度渗透至千行百业，重塑内容创作、软件开发、客户服务等众多领域，成为推动数字经济发展的核心引擎和构建新质生产力的关键动能。企业亟需将AIGC技术与自身业务场景深度融合，实现从“数字化”向“智能化”的跨越式升级。

随着数字中国建设进入 “新质生产力培育” 关键阶段，国家层面持续以政策为笔，为人工智能产业绘制 “创新 + 规范” 双轨发展蓝图。《“十四五” 规划和 2035 年远景目标纲要》将 “人工智能与实体经济深度融合” 列为重点任务，直接推动 AIGC 从技术探索领域走向产业应用主战场；2023年《生成式人工智能服务管理暂行办法》的落地，则进一步细化 “发展路径” 与 “人才导向”，明确提出 “鼓励各行业探索 AIGC 创新应用，加快培养实用型、场景化人才”，既为产业划定合规边界，更让 AIGC 人才培养有了清晰的政策坐标。

企业管理者：希望利用AIGC技术进行业务创新和数字化转型的企业决策者、部门总监、产品负责人等。

技术开发者：寻求技术突破、希望掌握LangChain框架构建下一代AI原生应用的软件工程师、算法工程师、数据科学家等。

产品与运营人员：期望通过AIGC赋能日常工作，实现内容自动生成、数据智能分析的产品经理、运营专员、市场营销人员。

相关专业人员：计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业的在校生及应往届毕业生，希望系统学习AIGC应用开发。

其他人员：对AIGC技术应用有浓厚兴趣，具备逻辑思维能力，希望进入人工智能领域的零基础或跨界从业者。

填写AIGC应用工程师岗位能力评价项目报名申请表，提供本人身份证正反面照片及近期2寸蓝底免冠彩色照片电子版1张（电子版照片要求：JPG/JPEG/PNG格式，照片413×626像素，文件大小50KB-1MB之间）。

模块一：AI大模型科普

- AI科普 | 啥是“AIGC”及一系列AI技术词

- AI科普 | 啥是大语言模型（LLM）

- AI科普 | AI聊天助手背后的黑科技Transformer

- AI科普 | 如何3步训练出一个AI聊天助手

模块二：Python入门篇

- 在你开始编程之前 | 为什么安装Python和PyCharm

- Windows系统 | 安装Python和PyCharm

- macOS系统 | 安装Python和PyCharm

- PyCharm | 创建你的第一个项目

- Python print | 让程序给你打印“爸爸”

- Python print | 让程序给你打印一首诗

- Python变量 | 怎么让程序记住你对象的手机号？

- Python命名规则 | 哪些变量名算好名字？

- Python数学运算 | 用代码秒杀计算器

- Python注释 | 悄悄在代码里骂用户？

- Python数据类型 | 程序世界的物种们

- Python交互模式 | 读一行执行一行

- Python input | 写个用户问答互动程序

- Python条件语句 | 对象今天会生气吗

- Python嵌套/多条件判断 | 对象今天会生气吗 II

- Python逻辑运算 | 今年过节能收礼吗

- Python列表 | 创一个购物清单

- Python字典 | 创个秒查流行语的词典

- Python for循环 | 找出不正常的体温

- Python while循环 | 捕捉日落

- Python 格式化字符串 | 优雅群发春节短信

- Python函数（上） | 不做代码复读机

- Python函数（下） | 不做代码复读机

- Python引入模块 | 别人写的，拿来吧你

- Python面向对象编程 | 封装、继承、多态都是啥？

- Python创建类（上）| 没对象？实例化一个

- Python创建类（下）| 当上帝的时刻到了

- Python 类继承 | 老鼠的儿子会打洞

- Python文件路径 | 文件在哪里，代码咋知道

- Python文件操作 | 会读文件，程序便有了眼睛

- Python文件操作 | 会写文件，程序便有了记忆

- Python异常处理 | 程序炸之前，走一波预判

- Python测试（上） | 不存在不写bug的程序员

- Python测试（下） | 高效率把bug揪出来

- Python高阶和匿名函数 | 脱了马甲也要认识

模块三：AI大模型应用开发准备

- 工具安装 | 做AI大模型应用开发，需要些啥？

- Jupyter Notebook使用 | 上手金刚钻

- Jupyter Notebook使用 | 更多上手金刚钻

模块四：OpenAI大模型API基础

- 大模型API | 如何用代码与AI对话？模型API

- 大模型API | 创建OpenAI API密钥，然后藏起来

- 大模型API | 发送你对AI大模型的第一个请求

- 大模型API | AI模型咋收费？必了解的token计数

- 大模型API | 定制AI的回复？常用参数详解

- 大模型API | 定制AI的回复？更多常用参数详解

模块五：国产大模型API基础

- 大模型API | 如何丝滑使用国产大模型

- 大模型API | 使用通义千问的Qwen模型

- 大模型API | 如何使用Kimi Chat的Moonshot模

模块六：提示词工程

- AI提示工程 | 什么构成了一个好的提示？

- AI提示工程 | 限定输出格式

- AI提示工程 | 零样本VS小样本

- AI提示工程 | 思维链与分步骤思考

模块七：API用法示例

- AI大模型API用法示例 | 文本总结：一建总结用户评价

- AI大模型API用法示例 | 文本撰写：秒生成小红书爆款文案

- AI大模型API用法示例 | 文本分类：客户问题自动归类

- AI大模型API用法示例 | 文本翻译：全语种翻译器

模块八：LangChain介绍

- LangChain介绍 | 为什么我们需要LangChain？

- LangChain介绍 | 与Assistant API的对比

- LangChain基础 | 安装LangChain及了解核心模块

模块九：LangChain Model I/O | AI模型与输入/输出

- Model | 玩转Open AI聊天模型

- Prompt Template | 让模型的输入超级灵活

- Few Shot Templates | 高效往提示里塞示范

- Output Parser | 从模型输出里提取列表

- Output Parser | 从模型输出里提取JSON

- Chain | 串起提示模板-模型-输出解析器

模块十：项目1：视频脚本一键生成器

- 视频脚本一键生成器 | 项目介绍

- 视频脚本一键生成器 | 创建项目及安装依赖项

- 视频脚本一键生成器 | 创建AI请求

- 视频脚本一键生成器 | 创建网站页面

模块十一：项目2：爆款某书文案生成器

- 爆款某书文案生成器 | 项目介绍

- 爆款某书文案生成器 | 创建AI请求

- 爆款某书文案生成器 | 创建网站页面

模块十二：LangChain Memory | 给AI模型添加记忆

- Memory | 让AI模型不再忘掉对话

- Conversation Chain | 开箱即用的带记忆对话链

- Memory | 记忆咋还有不同类型？

模块十三：项目3：克隆AI聊天助手

- 克隆AI聊天助手 | 项目介绍

- 克隆AI聊天助手 | 创建AI请求

- 克隆AI聊天助手 | 创建网站页面

模块十四：LangChain RAG | 给AI模型读文件的能力

- RAG | 怎么让AI知道私人数据？检索增强生成

- Document Loader | 把外部文档加载进来

- Text Splitter | 上下文窗口有限？文本切成块

- Text Embedding | 文本变数字？神奇的嵌入向量

- Vector Store | 向量数据库，AI模型的海马体

- Retrieval Chain | 开箱即用的检索增强对话链

- Documents Chain | 把外部文档塞给模型的不同方式

模块十五：项目4：智能PDF问答工具

- 智能PDF问答工具 | 项目介绍

- 智能PDF问答工具 | 创建AI请求

- 智能PDF问答工具 | 创建网站页面

模块十六：LangChain Agent | 给AI模型用工具的能力

- ReAct | AI不仅长脑子，还能长手

- Agent | 自定义你的AI工具

- Tool | 用现成的AI工具运行代码

- Tool | 用现成的AI工具分析数据表格

- Tools | 如何多个工具组成AI工具箱

模块十七：

项目5：CSV数据分析智能工具

- CSV数据分析智能工具 | 项目介绍

- CSV数据分析智能工具 | 创建AI请求

- CSV数据分析智能工具 | 创建网站页面

模块十八：【加餐】Assistant API

- Assistant API | 搞懂API的关键对象

- Assistant API | 创建私人数学助手

- Assistant API | 创建PDF文件问答助手

模块十九：【加餐】Streamlit入门

- Streamlit | 超易上手的网站框架

- Streamlit | 网站上添加文本/图片/表格

- Streamlit | 网站上添加输入组件

- Streamlit | 网站上添加更多输入组件

- Streamlit | 调整网站布局和增加容器

- Streamlit | 管理用户会话状态

- Streamlit | 创建多页面网站

原则上每年举行4次测评，分别安排在3月份、6月份、9月份、12月份的第四个周末，测评时间为120分钟。

经测评合格者，由工业和信息化部人才交流中心颁发《AIGC应用工程师》IITC工信人才岗位能力评价证书，并可在工业和信息化部人才交流中心官网查询验证。