2025 年，全球数据泄露的规模与频率丝毫没有放缓的迹象。统计平台 Statista 报告称，仅 2025 年第二季度，数据泄露事件就导致近 9400 万条数据记录泄露。《2025 年威瑞森数据泄露调查报告》显示，去年共发生 12195 起数据泄露事件，攻击来源覆盖 139 个国家，充分表明网络威胁已无国界之分。
益博睿（Experian）见证了数据泄露事件的持续快速增长，仅 2025 年一年就协助处理了超过 3000 起相关事件。内部分析数据显示，2025 年益博睿客户群体中的数据泄露事件影响了全球超过 1.1 亿名消费者，较去年增长 40%。
在美国本土，数据泄露的成本持续攀升。根据 IBM《数据泄露成本报告》，全球数据泄露平均成本小幅下降 9%（从 488 万美元降至 444 万美元），而美国的平均成本却上涨 9%，达到 1022 万美元，进一步巩固了其作为全球数据泄露成本最高地区的地位。
回顾去年的预测，奥普斯沃特（OPSWAT）与波耐蒙研究所（Ponemon Institute）的最新报告显示，过去两年内，61% 的美国企业遭遇过内部人员导致的数据泄露事件，这印证了我们此前提出的 “内部之敌：内部欺诈将持续升级” 的预测。受影响的并非只有大型企业 —— 总部位于犹他州的 FinWise 银行就是一个典型案例。
令人担忧的是，众多新闻报道以及美国联邦调查局（FBI）近期发布的通知，都印证了我们去年 “青春隐秘：青少年黑客崛起” 的预测，即参与黑客活动的青少年人数不断增加。2025 年，超过 26.5% 的美国青少年在过去 30 天内遭遇过网络欺凌。学校是另一个易受攻击的目标，57% 的校园数据泄露事件由儿童实施。
不出所料，我们将 2026 年视为 “人工智能（AI）元年”。如今，由人工智能驱动的新型威胁向量正加剧数据泄露的规模、频率和成本。上述 IBM 报告指出，97% 的受访企业在过去一年中遭遇过与人工智能相关的安全事件，且缺乏完善的人工智能访问控制措施；此外，63% 的受访企业表示，它们没有相关的人工智能治理政策来管理人工智能应用或防范影子人工智能的蔓延。
在第 13 版年度《数据泄露行业预测报告》中，我们重点聚焦多项与人工智能相关的预测，例如黑客利用窃取的数据创建高度逼真的合成身份、人工智能将取代人为失误成为数据泄露的首要原因，以及人工智能与量子计算结合引发的新型网络攻击威胁等。此外，报告还列出了其他值得关注的趋势，包括黑客越来越多地使用变异恶意代码实施长期攻击、脑机接口黑客攻击的出现，以及犯罪黑客群体中的性别差距逐渐缩小等。
本报告的预测基于益博睿过去 23 年协助企业应对数据泄露事件的丰富经验，呈现了我们对 2026 年及未来数据安全领域发展趋势的展望。
本报告旨在预测数据安全领域的未来发展趋势，仅供教育参考，不构成正式建议，亦不能保证预测结果的准确性。
01
天平向人工智能倾斜
在关于人工智能取代人类的诸多讨论中，有一个领域可能真正实现这一转变。目前，根据不同行业研究报告的数据，人为失误导致的数据泄露占比约为 68% 至 95%，常见原因包括社会工程诈骗、钓鱼攻击、内部威胁和意外配置错误。毫无疑问，不良分子仍会继续利用这些手段欺骗人类。
然而，能够执行复杂多步骤操作的智能体人工智能（agent-based AI）的兴起可能会改变这一格局。这些人工智能代理无需频繁的人工干预即可完成任务和解决问题。精明的黑客可能会利用目标的人工智能代理网络，注入自己的人工智能代理，破坏受害者人工智能代理的协调或治理机制。至少，这种破坏可能会影响企业的运营，或窃取资金、物资或信息；更严重的是，黑客的人工智能代理可能会在该网络上实施类似勒索软件的攻击行为。事实上，《2025 年 IBM 报告》显示，平均 16% 的数据泄露事件中，攻击者会利用人工智能技术 —— 最常见的方式是人工智能生成的钓鱼方案（占 37%）和深度伪造冒充手段（占 35%）。
展望 2026 年，先进人工智能工具与动机明确的个人（无论是黑客还是投机分子）的结合，可能成为新一轮网络攻击的主要催化剂。人工智能代理将成为欺诈和网络犯罪的下一个前沿领域，我们预测，它可能会取代人为失误，成为数据泄露的首要原因。
02
女孩们也爱搞破坏（和黑客行为）
我们预测，2026 年女性犯罪黑客的数量可能会激增，占比或将翻倍。这一趋势背后的驱动力是什么？是投身科学、技术、工程和数学（STEM）领域及编程行业的年轻女性数量不断增加。“编程女孩”（Girls Who Code）、“科技女孩”（Girls4Tech）和 “网络爱国者”（CyberPatriot）等知名项目已开始向女孩们传授道德黑客知识。“FoundHer House” 等全女性黑客组织正筹集数百万美元的风险投资资金、申请专利，并开发面向大众消费者的产品。HackerOne 和 Bugcrowd 等平台已成为全球范围内的测试基地，年轻的女性道德黑客可通过发现系统漏洞获得报酬。
行业数据也证实了这一增长趋势：目前女性在网络安全从业人员中的占比为 24% 至 25%，较 2017 年的 11% 大幅提升。网络安全风险投资公司（Cybersecurity Ventures）的研究预测，到 2031 年，女性在全球网络安全 workforce 中的占比将达到 35%。与此同时，一份关于网络犯罪与性别的报告显示，网络犯罪论坛上至少 30% 的用户是女性，且已经涌现出不少知名人物。2025 年，一位化名 “壳中幽灵”（Ghost in the Shell）的乌克兰女性黑客被曝光入侵了美国证券交易委员会（SEC），随后成为告密者。更值得关注的是，一名前亚马逊工程师因参与 2019 年第一资本金融公司（Capital One）的数据泄露事件而被判有罪。
此外，专为小学女生设计的编程俱乐部、黑客马拉松活动，以及科技领域女性导师数量的急剧增加，将有助于提升女孩们的相关技能，这也可能促使更多女性成为首席信息安全官（CISOs）和道德黑客。
03
转瞬即逝：变异恶意代码的威胁
网络安全行业将其称为 “多态恶意软件” 或 “变形恶意软件”，对于普通人来说，它就是 “变异恶意代码”。这是一类快速崛起且极具危险性的恶意软件，其代码就像在阳光斑驳的丛林中伪装自己的豹子，悄然潜伏，随时准备发起攻击。变异恶意代码会实时改变自身或数据元素，以规避基于特征码的杀毒软件或其他检测工具，随后又会恢复原始形态或转换为其他形态，继续躲避检测。
这种 “变色龙式代码” 最大的危险在于：它能让不良分子实施 “长期计划”，让恶意软件处于休眠状态，直到他们准备好发起攻击。激活此类代码可能会引发严重后果，例如将某人从美国运输安全管理局（TSA）的禁飞名单中移除以通过机场安检、利用视觉深度伪造技术躲避执法部门追查、篡改美国人口普查或选举结果，或实时修改出生证明及其他生存证明文件。近年来已有相关威胁报告，例如 2021 年生物安全信息共享与分析中心（BIO-ISAC）就曾发出警告，指出此类恶意软件已瞄准生物技术行业。
变异恶意代码难以被检测，再加上生成式人工智能推动其快速传播，这一可怕组合可能会导致注入攻击急剧增加，进而侵入或欺骗安全网络，并可能引发一系列全球性的重大数据泄露事件。
04
脑机接口黑客攻击：虽遥远，却已清晰可见
时间回到 1999 年，开创性科幻电影《黑客帝国》向世界展示了真正的脑机接口概念：不会驾驶直升机？没问题。想在不到五秒内学会柔术？轻而易举。只需通过颅骨底部的神经接口向大脑上传一个程序即可。
虽然现实并非《黑客帝国》，但埃隆・马斯克的 Neuralink 脑机芯片近期传来的消息标志着重要的第一步。该芯片与大脑神经元相连，通过脑机接口（BCIs）将电信号转换为数字设备的指令。Neuralink 也面临着市场竞争，例如 Synchron 和 Precision Neuroscience 等公司也推出了各自的脑机接口技术。
目前，这些早期的神经接口需要直接植入大脑。但不久后，可像帽子、眼镜或耳机一样佩戴的消费级脑机接口将推向市场。它们适用于多种场景，如游戏、电子商务、约会等。当然，这一创新可能会带来一个全球性的、几乎无法监管的威胁面 —— 网络犯罪分子可能会利用人工智能开发 “思想钓鱼” 恶意软件，检测并操控人类的决策冲动。这将是真正意义上的 “脑机接口黑客攻击”。
05
人工智能邂逅量子计算：危险的组合
还记得吗？过去网络安全专业人士还将量子计算视为一个抽象概念，认为它距离实际应用还有十年时间。但如今，相对而言，这项技术已近在眼前 —— 当它从研发阶段迈向量产阶段时，有望在数小时内破解当今最先进的 512 位加密技术。
不仅如此，将生成式人工智能与量子计算相结合，将构成一个令人担忧的数据泄露威胁：它可能会突破当前的量子前生物识别认证技术，破解传统的指纹、视网膜扫描或声纹识别等身份验证方式。行业研究表明，目前近三分之二的受访企业认为，量子计算是未来 3-5 年内最严峻的网络安全威胁。遗憾的是，量子计算的预期优势已经引发了更多攻击 —— 有报告显示，黑客正积极收集数据并意图在未来解密，他们期待技术进步最终能让他们破解当前的加密方法。
幸运的是，多层人工智能安全技术的发展为应对当今人工智能驱动的攻击提供了运营韧性。最终，欺诈防御系统将利用量子计算来对抗量子欺诈。未来一年，我们将见证一场量子计算 “军备竞赛”：数据泄露防护解决方案提供商将加速开发量子版本的产品，以应对日益复杂且运算速度极快的量子欺诈行为，保持竞争优势。
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来源：us-go.experian.com
