AI赋能央企数智化转型研究报告

01 政策驱动，三维支撑

政策是央企 AI 转型的首要驱动力。2023年至2025年，相关政策构建起“顶层设计—深化部署—落地推进”的完整闭环，并始终以 “场景领航、算力筑基、数据赋能” 为核心支撑。

从明确AI的战略新兴产业地位，到启动“AI+”专项行动，再到发布高价值场景清单、推动智算中心规模化建设，政策路线图清晰有力。2025年，央企“十五五”规划更是明确 AI投入占研发总投入比例不低于20%。

一系列硬指标，如“核心业务场景AI渗透率超60%”、“智能终端普及率超70%”等，彰显了国家推动央企智能化转型的决心。

02 市场提速，规模可观

在政策与产业的双重驱动下，央企数智化市场正稳步快速增长。报告预测，市场规模将从2023年的3230亿元，增长至2027年的5150亿元。

其中，AI应用市场增速尤为迅猛，2024年达320亿元，2025年预计增至440亿元，增速接近40%。投入结构上，场景应用占比最高（47%），算力基础建设（34%）和行业大模型（19%）紧随其后，形成完整的价值链条。

03 应用深化，从“试点”到“核心”

央企的AI应用已走出早期“单点试水”的探索期。报告将其发展划分为三个阶段：早期探索（技术依赖）、规模化平台化（自主突破）、全面推进（生态构建与价值深挖）。

当前，AI正从办公、客服等非核心环节，深度渗透至研发设计、生产制造、运营管理等核心业务链条。在能源、制造、交通等不同行业，AI已扎根于智能巡检、预测性维护、工艺优化、智慧调度等关键场景。

从“辅助工具”到“核心生产力”，AI正在重塑央企的业务肌理。

04 挑战并存，需系统破解

转型之路并非坦途。报告总结了五大共性挑战：

技术攻坚：关键技术仍存外部依赖，实验室模型到复杂工业场景的工程化适配难，且短期投入回报不明显。

数据治理：“数据孤岛”问题突出，高质量标注数据缺口大，叠加严格的合规要求，导致数据供给不足。

组织人才：既懂技术又懂业务和政策的复合型人才极度短缺，层级化管理架构也影响了协同效率。

战略落地：国家战略与市场化目标需平衡，场景碎片化导致试点项目难以规模化复制。

生态合规：需在数据安全、信创适配等严格监管下创新，同时国产软硬件生态割裂，增加了系统对接难度。

05 服务商生态，精准切入

面对巨大的市场机遇，服务商体系也已形成清晰的全景图谱。从提供基础工具（如OA、业财软件）的“基础抓手”，到聚焦垂直行业复杂场景的“深度适配者”，再到输出通用AI技术的“复用引擎”，不同类型服务商精准匹配央企不同转型阶段的需求。

报告特别指出，央企在采购倾向上呈现分化：核心系统看重行业Know-How与专属资质，追求“专且深”；非核心系统则青睐标准化、规模化能力，以降低采购与运维风险。这为服务商提供了差异化的市场进入策略。

06 未来展望：深度融合与生态共创

展望未来，央企AI转型将围绕三大方向深化：

技术层：AI将与信创、行业大模型深度协同，实现从“能用”到“好用、高效用”的跨越，数据安全技术也将同步升级。

场景层：AI将从“辅助支撑”全面升级为 “核心驱动”，实现从集团总部到一线生产单元的全程价值渗透，成为真正的生产决策引擎。

生态层：合作模式将从单次项目采购转向“全生命周期绑定”的战略共建，垂直专精型服务商与大型平台型服务商将形成互补格局，共同构建稳定、协同的转型生态。