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报告导读
当大模型应用从探索走向规模化落地,数据泄露、模型攻击、合规风险等安全挑战也随之加剧,成为制约 AI 价值释放的核心瓶颈。如何在享受大模型高效能力的同时,守住数据隐私与业务安全的底线?
火山引擎重磅发布《2025 火山方舟大模型服务安全白皮书》,构建覆盖模型全生命周期的安全防护体系,以 “可信安全沙箱” 为核心,整合全链路加密、环境强隔离、操作可审计等核心能力,为企业 AI 应用落地提供 “数据唯你可见、唯你所用、唯你所有” 的安全保障。
核心亮点抢先看
✅ 全周期安全防护体系:覆盖模型训练、推理、部署、应用全流程,从基础设施到智能体应用,构建 “攻击可防护、运维可审计、安全可度量” 的纵深防御架构。
✅ 硬核安全技术落地:首创 MaaS 原生机密推理服务,支持芯片级 TEE 隔离与用户自持密钥(HYOK),实现端到端数据加密与可信环境验证,安全增强不影响推理效率。
✅ 数据隐私三重保障:坚守 “数据零留存” 承诺,通过传输加密、存储加密、沙箱隔离等技术,确保推理会话无痕、精调数据销毁、知识库加密,彻底规避数据泄露风险。
✅ 多维度风险精准防控:针对性防御提示词注入、模型投毒、算力滥用等大模型特有风险,同时覆盖 DDoS、Web 攻击等传统安全威胁,适配智能体、MCP 工具调用等复杂场景。
✅ 合规资质全面认证:通过 ISO/IEC 42001、等保三级、可信云等 20 + 国际国内权威认证,豆包大模型完成算法备案与生成式 AI 服务备案,满足全球合规要求。
✅ 责任共担清晰界定:明确平台与客户在基础设施安全、模型安全、数据合规、内容安全等维度的责任边界,提供可落地的合规指引与安全最佳实践。
这份集技术解析、实践方案、合规指引于一体的白皮书,既是企业大模型安全落地的 “操作手册”,也是应对 AI 安全风险的 “防护指南”。无论你是企业决策者、技术开发者,还是安全负责人、合规专员,都能从中解锁大模型安全可信运营的核心密码。


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