JetBrains 最新发布的 2025 开发者生态系统调查显示，中国市场呈现出与全球截然不同的面貌：Java 依然占据绝对统治地位，小程序开发蓬勃发展，Cursor 和国产 AI 工具（如 DeepSeek、通义灵码）异军突起。
每年，成千上万的开发者参与 JetBrains 开发者生态系统调查，帮助我们绘制全球软件开发的演变图谱。该调查以 8 种语言发布，涵盖 20 个地理区域的数据，其中当然包括 中国 —— 一个快速发展的市场，它既拥有许多全球共性，又保留着鲜明的本土特征。
例如，Java 在中国许多行业中仍然是最广泛使用的语言——这一模式与全球趋势不同，反映了中国庞大的移动互联网和企业级应用市场。与此同时，Go 和 TypeScript 的采用率上升，表明人们越来越关注可扩展性、开发者体验和现代 Web 架构。
感谢调查参与者的贡献，我们能够更近距离地观察中国开发者生态系统，包括我们在已发布的信息图表中未包含的见解。我们希望这些发现不仅对在中国工作的开发者有价值，对那些不太熟悉这个市场、但对比较本土实践与全球趋势感兴趣的人来说，也能带来启发。
总体而言，中国的编程环境看起来与许多其他地区相似：拥有计算机科学背景的 STEM 毕业生，受过广泛采用的语言和工具的培训，并在各行各业应用他们的技能。但要了解真正塑造这个市场的因素，必须透过表面看本质——差异也正是在这里显现。
1. Java 的统治地位 ☕️
虽然 Java 在全球范围内仍然是一种流行的开发语言，但它在中国开发者中的普及程度远超其他地区。
在全球范围内，平均有 27.76% 的专业开发者使用 Java 作为主要开发语言，Java、JavaScript 和 Python 形成了相对平衡的“三巨头”。然而，在中国，Java 显然是一枝独秀：它是 58.17% 的中国开发者的首选。
JetBrains 客户成功工程师 Joseph Du 分析道：
“Java 在中国市场的主导地位，根本上是由其互联网行业的爆发式增长以及由此形成的既定技术栈所驱动的。
中国大规模的电子商务、金融科技和社交媒体初创公司在早期阶段就将 Java 标准化了。它们基于 Spring 和 Apache Dubbo 等经过验证的 Java 框架，构建了核心的、高吞吐量的分布式系统。这创造了一个庞大的生态系统和一个自我强化的循环：公司使用 Java 是因为人才库很大，而开发者学习 Java 是因为工作机会多。
还有一个 Android 因素。在 Kotlin 成为首选语言之前，Android 智能手机在中国的海量普及，巩固了 Java 作为移动应用开发主要语言的地位，进一步扩大了其开发者基础。”
2. 小程序开发普及 vs 云服务开发受限
在 2025 年开发者生态系统中，与全球开发者社区相比，中国开发者表现出明显更高的**小程序（Mini-apps）**开发倾向：30.27% 的中国专业开发者参与了小程序开发。最流行的两个解决方案是 uni-app (35.06%) 和 微信原生 (34.21%)，尽管有 22.39% 的开发者对当前的工具生态系统表示不满。
小程序已经深深融入了中国的日常生活。单个移动应用可以承载广泛的服务，从即时通讯、打车到外卖和商业登记。这些轻量级应用程序在更大的平台内运行，通常依赖于特定于平台的框架（如微信小程序和 uni-app），结合了 JavaScript、自定义标记语言和类似 CSS 的样式。
今年，WebStorm 团队根据用户研究的支持，引入了一个备受期待的 微信小程序插件。该插件增加了对 WXML、WXSS 和 WXS 语法的原生支持，允许开发者直接在 WebStorm 中工作，而无需在微信开发者工具和主编辑器之间切换。它还减少了查阅组件文档的时间。有关 微信小程序插件 的更多详细信息，请参阅这篇 博客文章。
3. 上市公司多于私营企业 ?
我们的第三个主题关注开发者在哪里工作以及他们所属的组织类型。图表显示了多样化的公司类型组合，突显了中国的分布与全球情况的差异。
- 私营企业
：中国受访者更有可能为初创公司 (24%) 和大型上市公司 (24%) 工作，而全球平均水平分别为 16% 和 16%。然而，更显著的差异在于所有权结构——只有 22% 的中国开发者为私有公司（Private companies）工作，而全球这一比例为 32%。 - 跨国公司
：只有 10% 的中国开发者受雇于跨国公司，远低于 19% 的全球平均水平。 - B2B vs. B2C
：业务导向也不同。在中国，39% 的开发者从事 B2B 工作，28% 从事 B2C 工作；相比之下，全球 B2B 为 58%，B2C 为 35%。这表明中国市场具有更强的**面向消费者（Consumer-facing）**的关注点，开发者更多地致力于最终用户产品和服务。
4. 低代码/无代码的视角
与全球平均水平相比，中国开发者表现出更强的积极参与 低代码/无代码（Low-code/No-code） 平台的倾向。
中国开发者更有可能使用这些工具构建应用程序（17% vs 全球 10%），以及开发支持其他用户的系统（14% vs 4%）。业务流程自动化 (BPA) 仍然是全球和中国的主要用例。
巨大的差距出现在构建网站和应用程序上：30% 的中国受访者使用低代码/无代码构建网站和应用程序，而全球仅为 17%。
在全球范围内，低代码/无代码主要仍被视为业务流程和快速原型的工具。然而，在中国，它已成为更广泛的生产力驱动文化的一部分，开发者不仅自己使用这些工具，还通过它们赋能他人进行构建和自动化。
5. 中国 LLM 格局：本土工具与 Cursor 的崛起 ?
中国开发者在使用 AI 工具方面表现出独特的模式。GitHub Copilot 在中国的受欢迎程度明显低于全球（26% vs 38%），而 Cursor 获得了惊人的吸引力，有 23% 的中国开发者使用它，而全球仅为 11%。
像 ChatGPT 和 Claude 这样的全球领导者在中国的代表性也低得多。取而代之的是，DeepSeek (深度求索) 和 通义灵码 (TONGYI Lingma) 等本土替代品发挥着主要作用，反映了对国内或自托管解决方案的强烈偏好。
[译者注]：原文标题为 "Foreign LLMs remain the top choice"（外国 LLM 仍是首选），但正文数据和描述明显强调了 Cursor 的高渗透率以及国产模型（DeepSeek、通义灵码）的崛起。这种差异可能源于统计口径或市场惯性的滞后，但趋势已不可逆转。
注意： 调查中的 LLM 列表是有限的，没有开放式填空。因此，调查结果仅反映了问卷中包含的工具，而非完整的市场格局。
结语
这篇文章中的见解超出了我们在公开信息图表中所能呈现的内容，后者不包含比较过滤器。我们很高兴分享这些对中国开发者生态系统的更深层次的观察，我们要特别感谢所有参与我们调查的人——你们的贡献使我们能够捕捉并理解这些独特的趋势。
如果您想参与未来的研究，帮助我们更多地了解世界各地的开发者如何工作，我们要邀请您加入 JetBrains Tech Insights Lab。
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笔者锐评
JetBrains 的这份报告精准地捕捉到了中国技术圈的“独特性”。
Java 的霸榜并不令人意外，它是中国互联网黄金十年留下的最宝贵“遗产”，也是最稳固的基石。只要大厂的架构不发生颠覆性重构，Spring 全家桶在中国的统治地位就难以撼动。
最耐人寻味的是 AI 工具的变局。Cursor 在中国的异军突起（23% vs 全球 11%）说明中国开发者对极致体验的追求极其敏锐——只要工具足够好用，大家愿意尝试新东西。而 DeepSeek 和 通义灵码 的崛起，则标志着国产 AI 已经从“可用”迈向了“好用”甚至“首选”。在网络环境和合规性的双重作用下，2025 年或许将是国产 AI 编程助手全面接管中国开发者 IDE 的一年。
中国开发者正在走出一条属于自己的路：左手 Java 稳住基盘，右手 AI/低代码 提效狂奔。
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