复旦光健康调研报告出炉!AI 照明的价值核心正在从“智能控制”向 “健康改善”转变

基于本次调研对光健康认知、AI 功能接受度、隐私态度及未来应用期待的综合分析，可以看到用户对智慧照明的需求正从基础照明转向“健康优先、体验强化、智能可靠、隐私可控”的方向。为推动行业健康发展，提出如下建议：

1. 坚持“健康光品质”为产品底层优先级。

用户最关注视觉疲劳、注意力下降与睡眠等核心问题，说明高品质光环境依然是智能照明的基础。行业应优先提升眩光控制、频闪治理、显色性与照度均匀度等关键健康指标，使 AI  功能建立在稳定、可靠的光品质之上。

2. 强化 AI  自动化，但必须稳、准、可控。

近半用户愿意接受自动调光，但对误触发容忍度极低，普遍要求误判率不超过 10%。因此，系统需要更高精度的感知模型、更透明的调光逻辑与可随时手动接管的机制，确保智能行为可预测、不扰民。

3. 深化场景化与体验化设计。

当前实际使用以学习与工作场景为主，但未来期待更多集中在“信息可视化”“环境画布”“沉浸艺术与情绪叙事”等体验型功能。产品研发应从传统场景模式向“内容化、可视化、沉浸化”升级，让光成为空间体验的一部分。

4. 构建隐私友好的数据体系。

调研显示用户强烈偏好本地存储与最小化数据采集，对位置、语音等敏感数据接受度极低。行业需坚持本地计算优先、数据用途透明化与权限可控化，以确保智能化不以牺牲隐私为代价。

5. 降低使用门槛，减少操作负担。

用户愿意使用智能功能，但不愿为复杂性买单。产品需提供更便捷的初始配置、更清晰的界面、更自然的操作方式，并通过自动识别与默认策略降低学习成本，让智能照明“开箱即用”。

6. 推动跨设备、跨系统的空间级智能联动。

未来照明将从单一灯具智能进化至整体空间光环境的智能协同。行业应推动与窗帘、空调、多媒体系统的互联互通，以实现动态、统一的光环境调控。

7. 加强光健康科普与标准引导。

公众对频闪、显色性、节律机制等概念的理解仍不充分，需要行业通过更通俗的指标呈现、更明确的标准分级与更多示范场景，提升用户对健康照明的认知与判断能力。