一张图讲清央国企数字化转型的场景央企普遍是以集团总部、二级单位、三级子公司为主的多层级架构体系，一般通用支撑类场景（如智慧办公、资产管理等）多由集团层面统筹推进，垂类场景（如生产环节、供应链环节等）则由业务板块或子公司主导落地。 央企 AI 应用通用支撑类场景分布 通用支撑类场景的 AI 解决方案具备较强的通用性和可复制性，主要包括智能管理、智能协同、智能党建三大类场景，其中智能管理场景聚焦财务、人力、资产等核心管理，通过智能预算、业财一体化等能力实现降本提效；智能协同场景覆盖办公、会议、跨部门协作等场景，打破了组织层级壁垒，提升跨域协同效率；智能党建场景是央企刚需，以党员管理、党建业务融合等模块实现党建与经营的深度绑定；数据支撑场景则作为底层基座，通过数据治理、中台建设等能力为全场景提供数据资产与分析支持。 央企 AI 应用行业垂类场景分布 央企的垂类场景转型既要关注“国家战略导向”，又要兼顾“自身业务刚需”。央企 在转型时会聚焦高价值场景，瞄准“战略意义强、经济收益高、民生关联紧”的关键场景，并形成“当前落地攻坚+未来布局升级”的转型脉络。 • 能源与资源类央企聚焦“能源保供+节能降碳”，能源电力方面利用人工智能技术对风 能、太阳能发电量进行精准预测，矿山利用智能系统实现井下无人运输，石油化工央 企优化油气勘探精度和炼化工艺参数，未来将整合分布式电源与储能资源协同，推动 全产业链低碳运营模式落地； • 工业制造类央企瞄准“柔性生产+自主可控+绿色制造”，钢铁厂利用 AI 调控高炉参数降低能耗，汽车厂实现多车型混线快速换型，未来将推广建筑机器人集群作业，搭建高端装备生产数字仿真平台，提前规避生产风险； • 运输物流类央企主打“智慧协同+物流降本+运输安全”，港口通过 AI 调度提升集装 箱装卸效率，货运企业靠智能配载降低车辆空驶率，机场实现货物智能分拣减少差错， 未来将推进无人化港口建设，构建能快速应对突发情况的韧性物流网络； • 信息技术与商务服务类央企立足“技术自主突破+基数设施升级+行业赋能”等，当前推进国产软硬件兼容性测试，优化数据中心运营降低能耗，助力企业搭建智能办公系 统等，未来将会搭建安全合规的数据共享平台赋能； • 建筑工程类央企推进“智能建造+绿色施工+全周期管控”，借助 BIM 模型优化管线布局减少返工，同时通过智能工地监控及时制止违规操作，未来将扩大建筑机器人应用范围，打造光伏供电、低碳施工的绿色施工模式； • 农业及医疗类央企围绕“农业提质增效+医疗普惠”，农场通过物联网设备精准调控水肥提升亩产，医院则搭建分级诊疗平台方便基层患者就医，未来将探索耕地减排增收和个性化健康管理服务等新模式。 如需获取详细的报告，请后台私信发送“科智”，获取《科智咨询2025年AI赋能央企数智化转型研究报告42页.pdf》。
