中移智库：
《智能体互联网技术白皮书》

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2025 智能体互联网技术白皮书深度解读：开启互联网 “人智协同” 新纪元

中移智库联合中国移动研究院发布的《智能体互联网技术白皮书（2025 年）》，以互联网代际演进为脉络，系统提出 “智能体互联网（Internet of Agents, IoA）” 的愿景框架、核心特征与关键技术。白皮书指出，智能体互联网并非对传统互联网的颠覆，而是在 TCP/IP 协议栈基础上的体系化升级 —— 将具备自主感知、决策、执行能力的 “智能体” 纳入互联核心，形成 “人类与智能体协同共生” 的新型网络生态，为数字经济高质量发展提供全新基础设施支撑。

一、引言：智能体互联网的诞生背景 —— 传统互联网的瓶颈与 AI 时代的需求

随着人工智能、大数据与算力网络的爆发式发展，传统互联网以 “人类为唯一核心交互主体” 的架构已难以应对数字经济的新需求，智能体互联网应运而生，成为突破瓶颈的关键方向。

1. 传统互联网的三大核心挑战

传统互联网虽已成为全球信息交互的核心基础设施，但在智能化时代面临结构性瓶颈：

• 数据孤岛与服务割裂
  ：不同平台、系统间数据流通受阻，资源配置效率低下。例如，电商平台的用户消费数据与物流企业的配送数据难以互通，导致供应链响应滞后；
• 人工交互繁琐与个性化不足
  ：用户需主动在多平台间切换操作（如预订行程需分别打开机票、酒店、交通 App），且服务多为标准化套餐，难以满足 “千人千面” 的个性化需求；
• 网络管理效率低下
  ：面对海量设备与复杂网络环境，传统人工主导的运维模式（如基站配置、故障排查）响应慢、容错率低，无法适配 5G/6G 时代的动态网络需求。

2. 智能体互联网的核心价值：重构互联网运行逻辑

智能体互联网通过将 “智能体” 纳入互联体系，从根本上解决传统互联网的痛点：

• 基础设施层面
  ：推动网络从 “管道化传输” 向 “智能化引擎” 升级，整合连接、计算、存储与感知能力，实现资源的动态调度与高效配置；
• 产业生态层面
  ：打破行业边界，催生 “智能体协同” 新模式。例如，工业场景中，生产智能体与设备维护智能体协同，可实现故障预测与维修调度的全自动化；
• 应用业态层面
  ：变革服务生产与交付方式，让智能体成为 “任务执行主体”。例如，用户仅需一句 “安排周末露营”，智能体即可自动完成目的地筛选、装备预订、路线规划等全流程操作。

二、智能体互联网发展愿景：定义 “人智协同” 的新型网络生态

白皮书明确了智能体互联网的定义、内涵与四大核心特征，勾勒出从 “人类主导” 到 “人智协同” 的互联网演进蓝图。

1. 定义与内涵：并非颠覆，而是升级

智能体互联网是 “以智能体为核心互联主体，通过统一协议与接口，实现智能体间、智能体与用户、智能体与工具自主发现、高效交互、协同协作的新型互联网基础设施”。其核心内涵体现在三点：

• 主体扩展
  ：打破传统互联网 “人类唯一核心” 的局限，智能体与人类共同成为互联主体，智能体可代表人类完成信息筛选、任务执行等操作；
• 技术延伸
  ：基于现有 TCP/IP 协议栈构建，新增 “智能体互联层” 与 “任务协作层”，兼容传统网络服务，实现平滑升级；
• 价值重构
  ：从 “信息传递” 转向 “价值创造”，通过智能体的自主协作，降低人类操作成本，提升服务精准度与资源利用效率。

2. 四大核心特征：重塑互联网的运行逻辑

智能体互联网通过 “新互联主体、新交互范式、新协作模式、新资源抽象”，实现对传统互联网的体系化升级：

（1）新互联主体：人类与智能体协同共生

传统互联网中，人类是绝对核心，需主动搜索信息、操作流程；而智能体互联网中，智能体成为与人类同等重要的互联主体：

• 智能体的核心能力
  ：具备感知（如环境数据采集）、决策（如故障原因分析）、执行（如设备参数调整）、学习（如优化调度策略）的自主能力，可代表人类完成复杂任务；
• 人类的角色转变
  ：从 “具体操作者” 升级为 “目标设定者与决策监督者”，例如，企业管理者仅需设定 “降低 10% 能耗” 的目标，智能体即可自动优化生产流程与设备参数。

（2）新交互范式：多模态用户界面（MUI）替代传统交互

互联网交互范式历经 “WebUI（文本交互）→GUI（图形交互）” 的演进，智能体互联网则催生 “MUI（多模态交互）”，实现更自然、高效的人机交互：

• MUI 的核心形态
  ：融合语音、图像、手势、表情等多种感知模态，无需依赖鼠标、键盘或触屏。例如，驾驶场景中，用户通过语音指令控制车载智能体完成导航设置；智能家居场景中，通过手势动作调节灯光与温度；
• 个性化适配
  ：MUI 可根据用户习惯与场景需求动态调整交互方式。例如，为老年人提供语音优先的简化交互，为残障人士提供触觉反馈的无障碍交互。

（3）新协作模式：“人类决策 + 智能体执行” 的优势互补

传统协作中，人类需全程主导任务规划与执行，效率受限于认知边界；智能体互联网重构协作逻辑：

• 人机协作层面
  ：智能体承接重复性、规律性工作（如数据清洗、报表生成），人类聚焦创造性、战略性任务（如产品创新、战略制定）。例如，金融场景中，智能体自动完成客户信用评估与风险分析，人类负责最终贷款审批与客户关系维护；
• 智能体间协作层面
  ：通过工作流驱动多智能体链式协作，实现信息与结果的无缝传递。例如，电商供应链中，订单智能体接收订单后同步至库存智能体，库存不足时自动触发采购智能体启动供应商筛选与下单流程，全链路无需人工干预。

（4）新资源抽象：工具成为核心资源，释放数据与算力价值

传统互联网中，数据与算力是核心资源，工具仅为辅助手段（如软件开发套件），高度依赖人工操作；智能体互联网中，“工具” 被提升至核心地位：

• 工具的标准化封装
  ：将数据、算法、功能封装为智能体可自主调用的标准化工具，实现 “数据工具化、功能工具化、服务工具化”。例如，工业场景中，设备传感器的原始数据被封装为 “故障预警工具”，生产智能体调用即可快速获取设备健康评估；
• 工具的灵活复用
  ：单一智能体通过调用工具拓展能力边界（如家居智能体借助能耗分析工具实现节能管控），跨领域智能体通过共享工具池协同创新（如农业智能体与气象智能体共享气候分析工具优化种植方案）。

三、典型应用场景：从个人服务到产业协同的落地实践

白皮书通过 “人类虚拟智能体助手” 与 “物理智能体任务协作” 两大场景，具象化展示智能体互联网的应用价值，覆盖个人生活与产业生产两大领域。

1. 场景一：人类虚拟智能体助手 —— 车载语音助手的自动化服务

在智能网联汽车场景中，用户无需操作屏幕或 App，仅通过自然语言与车载智能体交互，即可触发多智能体协同完成复杂任务（以 “预订酒店” 为例）：

• 核心角色
  ：车载智能语音助手（接收用户意图）、地图服务智能体（定位目的地）、酒店预订智能体（筛选符合需求的酒店）、支付服务智能体（完成订单支付）；
• 协同流程
  ：
1. 用户唤醒车载智能体，发出语音指令：“帮我预订明天到上海外滩附近的四星级酒店”；
2. 车载智能体解析意图后，调用地图服务智能体获取外滩周边地理范围，同步向酒店预订智能体发送需求（位置、星级、日期）；
3. 酒店预订智能体筛选符合条件的酒店，返回候选列表至车载智能体，由车载智能体以语音形式向用户播报；
4. 用户确认选择后，车载智能体调用支付服务智能体完成订单支付，并同步生成入住提醒与导航路线。

2. 场景二：物理智能体任务协作 —— 户外安防的空地协同防御

在户外安防（如露营地、园区）场景中，机器狗、无人机等物理智能体与家庭 AI 服务器协同，实现 “风险发现 - 即时响应 - 动态防御” 闭环：

• 核心角色
  ：机器狗（区域巡逻与环境感知）、家庭 AI 服务器（视频分析与任务调度）、用户终端（接收告警与远程控制）、无人机（高空覆盖与接力追踪）；
• 协同流程
  ：
1. 用户通过语音或 App 发起 “启动露营地巡逻” 指令，指令经核心网下发至机器狗；
2. 机器狗启动自主巡逻，动态规划路径（避开障碍物、优先覆盖高风险区域），并将 4K 视频流实时回传至家庭 AI 服务器；
3. 家庭 AI 服务器本地分析视频流，识别入侵者或环境异常（如火灾隐患），按风险等级触发策略（低风险推送提醒，高风险立即告警）；
4. 告警信息通过 UPF 直连推送至用户终端，用户可语音指挥机器狗播放警示语音、启动闪光灯，或联动无人机覆盖机器狗盲区，实现空地协同防御。

四、智能体互联网架构与关键技术：构建 “三层两域” 技术体系

白皮书提出智能体互联网的总体架构与关键技术方向，明确在传统 TCP/IP 协议栈基础上，新增 “智能体互联层” 与 “任务协作层”，同时覆盖 “智能体互联” 与 “智能体赋能网络” 两大技术域。

1. 总体架构：“三层四关系一平面” 的分层设计

智能体互联网架构自下而上分为 “基础互联层、智能体互联层、任务协作层”，涵盖四种互联关系与一个管理平面，实现 “连接 - 发现 - 协作 - 管控” 的全链路支撑：

• 基础互联层
  ：传统互联网的核心，实现人与人、设备与设备的基础连接，核心技术包括 IPv4/IPv6 标识协议、DNS 域名系统、BGP/IGP 路由协议；
• 智能体互联层
  ：新增核心层，实现智能体的自主发现与安全交互，核心功能包括智能体标识解析、认证授权、转发路由，技术支撑为智能体域名系统（A-DNS）、Agent 边界网关（AGW）；
• 任务协作层
  ：顶层应用层，实现智能体的任务分解与协同执行，核心功能包括能力发布、任务编排、状态同步，技术支撑为多智能体协作协议、工作流引擎；
• 四种互联关系
  ：涵盖传统 “人与人互联”，以及新增的 “智能体与人互联”“智能体间互联”“智能体与工具互联”；
• 管理平面
  ：智能体赋能网络管控，通过智能体实现网络的意图驱动运维（如自动故障诊断、动态资源调度），推动网络走向高阶自智。

2. 关键技术方向一：智能体互联技术 —— 实现智能体的自主发现与安全交互

智能体互联技术聚焦 “标识发现、转发路由、认证授权、互联协作” 四大方向，解决智能体 “如何找到彼此、如何安全通信、如何协同工作” 的核心问题：

（1）标识发现：为智能体分配 “数字身份” 与 “能力图谱”

传统 DNS 仅实现 “主机域名→IP 地址” 的映射，智能体标识发现需突破两大瓶颈：

• 智能体标识技术
  ：基于分布式标识（DID）或扩展 DNS 协议，为智能体分配唯一、可追溯的数字身份。例如，DID 与智能体命名服务（ANS）协同，构建 “根域名 - 领域域名 - 智能体标识” 的分层体系，既兼容传统 DNS，又可承载智能体的能力数据（如功能接口、QoS 指标）；
• 智能体发现机制
  ：构建全局智能体能力注册中心，动态维护全网智能体的实时能力图谱（包括功能、负载、状态）。当任务发起时，系统基于任务需求（如 “高算力需求”“低时延需求”）匹配最优智能体，例如，将 AI 训练任务分配至 GPU 资源充足的智能体。

（2）转发路由：部署 Agent 边界网关（AGW）实现跨域互联

针对智能体跨域协作的需求，通过 AGW 构建虚拟智能体互联网络：

• AGW 的核心功能
  ：作为智能体接入网络的 “门户”，提供注册、认证、发现、路由功能。例如，归属不同运营商的智能体通过 AGW 互联，AGW 维护智能体的连接状态与跨域组网信息；
• Channel 任务组机制
  ：将协同任务的智能体组成 “Channel（频道）”，AGW 负责 Channel 内的通信管理，通过 Message Layer Security（MLS）协议实现端到端加密，保障跨域协作的安全性。

（3）认证授权：构建 “U2A+A2A” 全链路可信机制

为避免非法智能体接入与越权操作，需建立分层认证授权体系：

• 身份认证
  ：采用 “混合模式”—— 域内交互使用 X.509 数字证书（兼容传统体系，解析速度快），跨域交互使用 DID（去中心化确权，防篡改）。例如，电商场景中，域内订单智能体用 X.509 快速认证，跨域调用物流智能体时用 DID 确保身份可信；
• 链式授权
  ：基于 OAuth2.1 或 DIDComm 协议，实现权限的动态分配与回收。例如，用户授权车载智能体调用酒店预订服务时，权限仅限定 “预订指定日期的酒店”，任务完成后自动回收权限，符合 “最小权限原则”。

（4）互联协作：语义化能力描述与动态任务编排

智能体协作的核心是 “能力可理解、任务可分解、执行可同步”：

• 语义化能力描述
  ：通过 RDF/OWL 语义标准或 OpenAPI 接口规范，统一智能体能力的描述格式。例如，医疗智能体的 “病历分析能力” 需明确输入（病历文本）、输出（诊断建议）、约束条件（仅支持内科病例）；
• 动态任务编排
  ：基于工作流引擎，将复杂任务分解为子任务并分配给适配智能体，支持顺序、并行、条件分支等复杂逻辑。例如，政务服务中，“企业注册” 任务被分解为 “名称审核→材料验证→执照生成”，分别由名称审核智能体、材料验证智能体、执照生成智能体执行。

3. 关键技术方向二：智能体赋能网络技术 —— 推动网络组件智能化升级

智能体不仅是互联主体，还将深度融入网络架构，推动网络运维与组件的智能化转型：

（1）智能体赋能网络运维：从 “人工配置” 到 “意图驱动”

传统网络运维依赖手动输入指令，智能体通过 “意图解析 - 状态感知 - 决策执行 - 闭环反馈” 实现自动化运维：

• 意图解析
  ：将用户自然语言意图（如 “降低园区网络时延”）转化为网络可执行的配置参数，例如，智能体解析后生成 “调整基站切换阈值、优化路由路径” 的具体指令；
• 状态感知与闭环反馈
  ：实时采集设备资源（CPU / 内存）、网络性能（时延 / 丢包率）、业务流量数据，与意图目标比对，偏差超阈值时自动修正配置。例如，当网络时延高于目标值时，智能体自动调整带宽分配策略。

（2）智能体化网络组件：控制面与数据面的智能体集成

智能体将逐步融入网络核心组件，实现网络服务的主动执行：

• 控制面集成
  ：在网络控制器中嵌入智能体，实现语义化配置与跨协议协同。例如，不同厂商的路由器通过智能体实现协议转换，无需额外硬件；
• 数据面集成
  ：在转发设备（如交换机、基站）中嵌入智能体，实现流量调优与算网融合。例如，智能体根据用户需求与算力分布，优化流量调度（如将 AI 推理任务导向就近的边缘算力节点），避免网络与算力资源局部过载。

4. 协议栈构想：在 TCP/IP 基础上新增 “智能体专属层”

智能体互联网协议栈在传统 TCP/IP 五层协议（物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层）基础上，新增 “智能体互联层” 与 “任务协作层”，形成 “新五层” 协议体系：

• 智能体互联层
  ：涵盖智能体标识协议（A-DNS）、互联协议（A2A、ANP）、工具调用协议（MCP），实现智能体的发现与通信；
• 任务协作层
  ：涵盖能力发布协议、认证授权协议（OAuth2.1、DIDComm）、任务编排协议，实现智能体的协同执行；
• 兼容性保障
  ：向下兼容 TCP/IP 协议（如传输层支持 TCP、QUIC、RDMA），确保与传统互联网服务的无缝衔接。

五、发展倡议：从技术攻关到生态构建的四大行动方向

白皮书指出，智能体互联网的规模化落地需全产业协同，提出四大发展倡议，为政府、企业、科研机构提供行动指南：

1. 强化业务需求牵引，推进应用纵深发展

以产业痛点为导向，聚焦工业制造、政务服务、智慧医疗等重点领域，凝练核心需求（如工业场景的 “设备预测性维护”、政务场景的 “一站式审批”），反哺技术迭代。例如，针对工业设备故障预警的需求，优化智能体的多模态数据分析能力，形成 “需求 - 技术 - 应用” 的良性循环。

2. 加快核心技术攻关，明确技术实施路径

聚焦标识发现、转发路由、认证授权等核心技术瓶颈，收敛碎片化探索，形成统一技术路线图：

• 突破跨域发现效率
  ：优化智能体能力注册中心的分布式架构，降低跨域查询时延；
• 提升链式授权安全性
  ：完善 DID 与 OAuth2.1 的协同机制，防范权限泄露风险；
• 优化多智能体调度
  ：引入多智能体强化学习，提升动态环境下的任务分配效率。

3. 开展标准布局合作，促进产业共识凝聚

推动国际国内标准化协同，在 IETF、ITU-T、3GPP、CCSA 等组织加快以下标准制定：

• 总体架构标准
  ：明确智能体互联网的分层架构、功能边界；
• 核心协议标准
  ：统一智能体标识、互联、协作的协议规范（如 A-DNS、AGW 交互协议）；
• 接口规范标准
  ：定义智能体与工具、网络设备的接口格式，确保兼容性。

4. 孵化新型业务模式，构筑数智未来

联合产业链伙伴打造示范案例，形成行业标杆：

• 个人服务领域
  ：推出 “智能体助手” 套餐，覆盖出行、健康、教育等场景，如 “儿童教育智能体” 自动适配学习进度，推荐个性化课程；
• 产业领域
  ：打造 “智能体协同平台”，如工业场景的 “生产 - 维护 - 供应链” 协同平台，实现全链路自动化；
• 商业模式创新
  ：探索 “智能体即服务（AaaS）”，企业按需调用智能体能力（如临时租用 AI 训练智能体），降低数字化门槛。

六、总结与展望：互联网 “人智协同” 的新纪元

《智能体互联网技术白皮书》清晰地指出，智能体互联网是互联网发展的必然阶段 —— 它不是对 TCP/IP 体系的否定，而是通过 “智能体” 这一核心载体，重构互联网的主体、交互、协作与资源逻辑，推动互联网从 “信息互联” 走向 “智能互联”。

未来，随着技术的成熟与生态的完善，智能体互联网将实现三大突破：一是智能体的自主协作能力将进一步提升，可处理更复杂的跨域、长周期任务；二是网络与智能体的融合将更深入，实现 “网络即智能体” 的高阶自智；三是生态将更开放，第三方开发者可基于标准化接口开发智能体与工具，形成 “开发 - 调用 - 迭代” 的良性循环。

对于产业界而言，需以需求为锚、以技术为基、以标准为纲，共同推动智能体互联网从概念走向落地；对于用户而言，未来将迎来 “无需操作即可享受服务” 的便捷体验，人类创造力将从繁琐操作中解放，聚焦更高价值的创新与决策。最终，智能体互联网将成为数字经济高质量发展的核心引擎，开启 “人智协同” 的全新互联网时代。

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