2026年科技圈最具热度的开年演讲，非英伟达创始人黄仁勋CES演讲莫属！在刚刚过去的国际消费电子展（CES2026）的舞台中央，黄仁勋以一场长达90分钟的震撼演讲让科技圈沸腾！与以往聚焦于芯片发布不同，这场信息密集演讲的核心，是宣告“物理AI的‘ChatGPT时刻’，即将到来！”
这场演讲用一种近乎“剧透”未来的方式向大众清晰勾勒出未来世界AI发展的版图——AI由会思考的AI代理发展为能行动的物理AI。
01
AI由代理时代迈向自主行动时代
在演讲开篇，黄仁勋就指出2025年是“智能体系统”普及的元年，AI不再是录制的DEMO，而是具备逻辑推理、智能生成、会思考并执行的智能体。众所周知，过去两年，AI聚焦于生成文本、图像以及简单的执行。而下一个十年，AI将不再只是屏幕里的助手，而是走进工厂、医院、街道和家庭，成为能感知、推理、行动的物理智能体。
因此他首次定义“Physical AI”，让AI走出屏幕，走进现实世界。即如何将计算机内通过屏幕和扬声器与你交互的智能体，变成能与世界交互的智能体？这就要求人类必须创建一个系统，让AI能够学习物理世界的常识、学习其规律，当然也能从数据中学习。
英伟达通过Omniverse平台、Cosmos基础模型、机器人模型构建物理AI。
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Omniverse平台：英伟达的数字孪生、基于物理的模拟世界的平台。在这个虚拟世界里，AI可以安全、高效的进行上万次的模拟，如虚拟的自动驾驶、数以万次的手术缝合。
2
Cosmos基础模型：英伟达创建的世界基础模型，以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解。
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机器人模型：Groot和当前发布的Alpamayo（世界上首个会思考、会推理的自动驾驶汽车AI）。
黄仁勋指出：物理世界是AI最大的应用场景，AI的价值由场景定义。这一判断为科技行业指出了转型的方向，即从数字智能向具身智能转变。
02
AI超级心脏：Rubin平台
AI发展的本质是计算问题，无论是自动执行的AI Agent还是与现实世界交互的物理AI，它们的背后是算力在奔涌。传统AI模型通过堆砌参数和算力提升精度，能耗与成本呈指数级增长。如何在更低功耗、更低延迟下实现更复杂的任务处理？
英伟达发布新一代AI超级芯片平台“Rubin”，该平台集成了Vera CPU、Rubin GPU、NVFP4 Tensor Core等八大自研组件，覆盖了计算、存储、网络与安全的所有层级。黄仁勋将其比喻为“将数据中心压缩成一个超级芯片”。
打个比方，过去需要一个月才能训练完成的万亿参数大模型，在Rubin平台上可能只需要不到一周。这对于加速AI技术迭代和降低应用成本，具有里程碑式的意义。
AI的下一个十年已经开场，浪潮之下，无人能置身事外。
等风来不如追风去。作为科技公司，龙翼一直利用AI、MR等技术深耕智能化产品的开发，致力于让机器自主进化，让知识流程自驱优化，持续重塑未来生产力。
在AI领域，龙翼的安小美AI为企业搭建基于私有大模型的生成式AI，具备内容生成、意图理解、逻辑推理和流程自动化等多种AI能力，安小美AI内置资产Agent、基础环境Agent、报表Agent、知识问答Agent、告警Agent等，重塑企业工作流程，为企业解决各类特定问题，提升企业的AI水平和自动化水平。
龙翼的智能运营管理平台，利用数字孪生、MR技术、大数据、AI等技术，构建覆盖全场景的智能运营管理体系，通过多源数据融合、智能分析和自主决策，实现对企业各类设施的物联感知操控、全要素数字化表达、可视化呈现、混合现实交互，以达到故障智能化预测感知、高效运营、精细化调度和管理。
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End
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