2025年中国AI4LS行业发展蓝皮书
目录
3-4
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第一章 AI4LS的概览
1.1 科学研究范式演变
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06
1.2 AI4S定义解析
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07
1.3 AI4S应用领域
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08
1.4 AI4LS在生命科学领域的发展历程
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第二章 AI4LS多维驱动体系
2.1 产业转型升级需求
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2.1.1 湿实验成本及重复性人工操作依赖等问题阻碍科学突破
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12
2.1.2 线性流程与复杂的临床招募及设计制约行业效率
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2.1.3 数据规模、高质量数据资源匮乏及数据孤岛形成数据瓶颈
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2.1.4 伦理压力影响实验进展
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2.2 顶层设计与政策布局
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2.3 技术矩阵的搭建
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2.3.1 数据资源——生命科学领域的“基础设施”
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2.3.2 算法平台——从海量数据中萃取科学发现
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2.3.3 算力平台——规模化、高速的计算能力驱动算法落地
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2.3.4 领域知识嵌入——确保AI模型的输出符合科学规律
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2.3.5 复合型团队——支撑系统运行与交叉创新的关键
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2.4 AI4LS赛道的资本共识
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2.4.1 中国AI4LS投融资情况
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2.4.2 AI4LS重点应用领域企业投融资概览
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第三章 场景应用解析和挑战应对策略
3.1 AI应用场景：药物研发
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3.1.1 靶点的发现与验证
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3.1.2 苗头化合物发现
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3.1.3 先导化合物优化
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3.1.4 成药性优化
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3.1.5 临床前验证
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3.1.6 AI技术企业与药物管线
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3.1.7 药物研发场景的代表性AI企业
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3.2 AI应用场景：基因组学与个性化医疗
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3.3 AI应用场景：合成生物学与生物制造
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3.4 “集大成者”的智慧研发实验室
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3.5 AI4LS面临的核心挑战与策略应对
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第四章 中国AI4LS行业发展趋势一览
4.1 产业合作推动AI4LS商业化落地
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4.2 跨领域协同带动平台型企业崛起
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4.3 科研、产业、创新三重驱动下的孕育环境
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第五章 部分中国AI4LS领域的企业介绍
5.1 镁伽科技
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5.2 望石智慧
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5.3 予路乾行
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5.4 剂泰科技
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