报告导读：
NPU即神经网络处理单元，采用专门优化的神经网络计算架构，来处理特定的任务，主要被用于加速计算。通过对NPU硬件层面优化，能高效处理神经网络算法中矩阵乘法、卷积等数学运算。NPU按产品类型可分为计算型NPU、存储型NPU、控制型NPU；按应用不同，可分为消费电子NPU、汽车行业NPU、自动化行业NPU。中国NPU行业已实现从技术探索到产业化的跨越式发展。自2017年华为与苹果率先在移动端引入NPU以来，我国NPU产业进入高速成长期，寒武纪、地平线等本土企业持续突破架构设计与算法优化关键技术。随着移动智能终端对AI算力需求的爆发，NPU凭借其在推理任务中的高效能与低功耗优势，迅速成为智能手机、自动驾驶、物联网等领域的核心处理器。据统计，中国NPU市场规模从2018年的9.7亿元增长至2024年的169.44亿元，同比增长50%。未来，随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，NPU市场将迎来更加广阔的发展前景。全球NPU行业已形成多层次竞争格局，国际厂商与国内企业共同构建起多元化市场生态。目前全球市场主要由英伟达、英特尔、高通、谷歌、苹果、三星等跨国科技企业主导，同时西门子、微软、ARM及Hailo等专业厂商在特定领域亦占据重要地位。中国NPU产业近年来发展迅速，已涌现出以华为海思、寒武纪、地平线为代表的国内优势企业，爱芯元智、燧原科技、昆仑万维等创新力量也在加速布局，共同推动着国产NPU技术迭代与产业生态完善。整体来看，全球NPU市场呈现国际巨头技术领先与国内企业快速追赶并存的竞争态势。
基于此，依托智研咨询旗下NPU行业研究团队深厚的市场洞察力，并结合多年调研数据与一线实战需求，智研咨询推出《2026-2032年中国NPU行业市场研究分析及投资潜力研判报告》。本报告立足NPU新视角，聚焦行业核心议题——变化趋势（怎么变）、用户需求（要什么）、投放选择（投向哪）、运营方法（如何投）及实践案例（看一看），期待携手行业伙伴，共谋行业发展新格局、新机遇，推动NPU行业发展。
观点抢先知：
相关概述：NPU即神经网络处理单元，采用专门优化的神经网络计算架构，来处理特定的任务，主要被用于加速计算。通过对NPU硬件层面优化，能高效处理神经网络算法中矩阵乘法、卷积等数学运算。NPU按产品类型可分为计算型NPU、存储型NPU、控制型NPU；按应用不同，可分为消费电子NPU、汽车行业NPU、自动化行业NPU。
NPU与GPU的区别：相较于传统的CPU和GPU，NPU在执行复杂神经网络任务时具有更高的效率和更低的功耗。
产业链核心节点：NPU产业链上游为原材料和设备，其中，原材料包括硅片、光刻胶、溅射靶材、电子特气、封装材料等；设备包括光刻机、刻蚀机、薄膜沉积设备等。产业链中游为NPU芯片生产制造环节。产业链下游为应用场景，包括边缘计算、智能手机、智能可穿戴设备、AI电脑、自动驾驶、机器人、无人机、安防监控等。
市场规模：NPU概念可追溯至20世纪中叶，1943年人工神经网络数学模型的提出是重要起点，但受限于技术和计算能力，发展一度停滞。直到2000年代语音识别技术商业化，以及“深度学习”概念的兴起，神经网络重获关注。到1990年代末期，“神经处理单元”术语出现，在苹果、谷歌等巨头推动下，NPU逐步从学术走向产业化。相比CPU和GPU，NPU在AI推理任务上处理速度快、功耗低，尤其适合移动设备。2017年是NPU商业化的关键转折点。华为在Mate 10中集成基于寒武纪架构的NPU，苹果在iPhone X的A11仿生芯片中引入NPU，尽管初代算力有限，但开启了移动AI计算时代。此后，NPU算力快速提升，如今高端笔记本搭载的高通骁龙X系列芯片NPU算力已达45TOPS。AI功能也深度融入日常，手机上的智能抠图、谷歌的“魔法消除”等都依赖NPU。在笔记本电脑领域，2024年微软推出“AI PC”产品类别，要求内置不低于40TOPS的NPU算力，推动NPU在笔记本领域的普及，也促使AMD和英特尔更新产品以满足标准。戴尔在2025台北国际电脑展期间发布了全球首款搭载企业级独立NPU的移动工作站——Pro Max Plus，打破了传统笔记本以GPU为核心的AI运算架构，还首次将高通Cloud AI 100加速卡引入移动终端，在本地大模型推理能力、功耗控制、内存容量等多个关键维度上实现飞跃。
中国NPU行业已实现从技术探索到产业化的跨越式发展。自2017年华为与苹果率先在移动端引入NPU以来，我国NPU产业进入高速成长期，寒武纪、地平线等本土企业持续突破架构设计与算法优化关键技术。随着移动智能终端对AI算力需求的爆发，NPU凭借其在推理任务中的高效能与低功耗优势，迅速成为智能手机、自动驾驶、物联网等领域的核心处理器。据统计，中国NPU市场规模从2018年的9.7亿元增长至2024年的169.44亿元，同比增长50%。未来，随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，NPU市场将迎来更加广阔的发展前景。
企业格局：全球NPU行业已形成多层次竞争格局，国际厂商与国内企业共同构建起多元化市场生态。目前全球市场主要由英伟达、英特尔、高通、谷歌、苹果、三星等跨国科技企业主导，同时西门子、微软、ARM及Hailo等专业厂商在特定领域亦占据重要地位。中国NPU产业近年来发展迅速，已涌现出以华为海思、寒武纪、地平线为代表的国内优势企业，爱芯元智、燧原科技、昆仑万维等创新力量也在加速布局，共同推动着国产NPU技术迭代与产业生态完善。整体来看，全球NPU市场呈现国际巨头技术领先与国内企业快速追赶并存的竞争态势。
市场趋势：（1）未来NPU设计将突破现有计算范式，向多模态融合计算架构演进。通过集成视觉处理单元、音频处理单元与神经网络计算核心，实现跨模态数据的协同处理与特征提取；（2）随着边缘计算需求的爆发，NPU将深入工业质检、能源电网、城市治理等实体经济领域；（3）未来NPU企业将突破单一硬件供应商角色，向“芯片+工具链+算法”一体化解决方案转型。
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数据来源与处理说明：
《2026-2032年中国NPU行业市场研究分析及投资潜力研判报告》基于最新、最全的中国产业链数据，融合权威官方统计、深度企业调研、资本市场洞察及全球信息，通过严格的智能处理和独家算法验证，确保分析结论高度可靠、透明且可追溯。
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