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2025年全球智能作战装备发展报告

   日期:2026-01-12 22:56:40     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
2025年全球智能作战装备发展报告

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2025年全球智能装备发展报告

远望智库武器装备发展研究中心 漫然

2025年,外军在智能化武器装备体系建设上取得丰硕成果,通过一系列前瞻性战略和创新技术应用,军事智能作战装备呈井喷式爆发。从核心战略的制定到各领域智能化装备的发展,军事强国正在构建一个全面、高效且极具威慑力的作战体系。在陆地、海洋、天空、太空和网电等各个作战领域,外军智能化装备呈现出多样化、高性能的特点。这些装备技术性能先进,通过智能化的协同,极大地提升了整体作战效能。在可预期的未来,全球智能化武器装备体系有望继持续快速发展。随着人工智能、量子技术、生物技术等前沿科技的不断突破,军事强国将进一步提升武器装备的自主化、智能化水平。在作战理念上,多域融合、跨域协同的作战模式将更加成熟,各军种之间的界限将进一步模糊,真正意义上的全域作战将通过智能能来实现。毫不夸张的说,如果说俄乌冲突中起到革命性影响的是无人作战装备的大规模运用,那么下一场冲突中起决定作用的必然是智能作战装备的惊艳登场。

一、装备建设方面,多个项目并举,多手段开发智能作战装备

     

2025年,美军正将人工智能深度植入其装备采办体系,通过全流程智能化重塑装备建设模式,试图以效率优势抢占竞争制高点。其主要做法包括:通过高层政策有力引导,将人工智能嵌入采购决策;定向采购商业成熟平台,快速构建实时智能中枢;先试点、后推广,稳步推进规模化应用;实施“能力培训”与“经济杠杆”双轮驱动等。通过一系列举措,生成式人工智能强势崛起,具有基础智能的装备横空出世。欧洲和亚洲国家亦发展迅猛,推进智能作战装备快速落地。

(一)美军聚焦力推军事化应用,提升装备智能化程度

1美战争部全面引入生成式AI作战平台
2025年129日,美战争部正式启用军事专用生成式AI平台GenAI.mil,首期搭载谷歌云的“政府版Gemini ”模型,此举旨在培育“人工智能优先”的战争部员工队伍,通过生成式AI打造更高效、更具韧性的工作体系。该平台仅限持有战争部通用访问卡人员登录,支持深度研究、文档处理及视频图像高速分析,采用“智能代理工作流”实现自主决策,并通过谷歌搜索实时数据校准,降低AI幻觉风险;平台所有工具按受控非密信息(CUI)标准防护,并为全员提供免费AI操作培训。此外,美战争部正在评估xAIAnthropicOpenAI等系统,以期将生成式AI扩展至情报分析、后勤优化等关键领域。
2美陆军试用“超”全自主无人车用于GPS拒止环境下的后勤补给行动
2025年7月,在格鲁吉亚克茨尼西举行的“敏捷精神25”演习期间,美陆军第91骑兵团第1中队对奥弗兰人工智能公司“超”全自主无人车进行现场测试。该车在全程没有卫星导航支持下,成功完成了点对点物资运输、越野机动、自主编队行驶及货物定点投放等任务,验证了其在崎岖森林地形成功完成多项全自主补给任务的能力。该车能够自主感知地形、规避障碍并实时路径规划,即便在低能见度、信号受干扰或通信降级等环境中也能保持任务能力;采用模块化设计,可根据任务需求进行配置,适用于执行物资补给、传感器部署、伤员后送或爆炸物运送等任务。
图 1美陆军全自主无人车
3美空军订购具有多模态传感器的人工智能反舰导弹
2025年7月,美空军授予洛·马公司4590万美元合同,订购第7、8批AGM-158C远程反舰导弹,并将10枚C-1型导弹升级为C-3型,单批次产量23~100枚不等,旨在提升在电子战干扰环境下、200海里射程内对航母、导弹巡洋舰等高价值目标的精确打击能力。该导弹可通过人工智能制导软件融合处理多模态传感数据,自主定位目标并规划攻击路径;通过数据链在多弹间共享实时战场图像,实现弹群协同攻击。该导弹还具极低可侦测性,除进行短时低功率数据链通信外,不会主动发射任何电磁信号;可利用被动雷达制导,在无需自身发射信号情况下,探测并锁定目标;能以高亚声速低空掠海飞行,可避开对手防空雷达探测。
4美公司推出全球首个人工智能皮卫星星座平台
2025年4月,美航天电子系统制造商Aitech公司发布全球首个人工智能(AI)赋能的皮卫星星座平台IQSat,平台整合了Intuidex公司“太空守望者”平台的AI/ML技术,可实现地球观测数据的实时分析与异常检测。平台的主要特点包括:单颗卫星仅手掌大小,可灵活部署五至数千颗组成星座,实现高频次全球覆盖;通过灵活的任务设计大幅缩短传感卫星定制及星座配置的交付时间与成本;首创的通用载荷接口,可在单一灵活的电气和机械接口上承载多个有效载荷,从而实现快速和标准化设计,降低成本、减少净资源消耗并缩短发射时间;借助“太空守望者”,动态更新事件威胁检测的优先级,适应多变任务需求;通过“太空守望者”的“高阶低资源学习”技术,支持用户自主快速建模、检测和跟踪、生命模式和异常检测以及星座运行功能,可用于军事威胁目标实时追踪、太空垃圾与轨道安全监测、空间站环境参数评估、自然灾害快速响应等领域。首批IQSat预计将于2026年第一季度发射。

(二)德印等国镜鉴俄乌冲突,加强智能装备实战化运用

1、萨博公司“鹰狮”战机集成AI智能体完成超视距空战试验
2025年5月~6月,瑞典萨博公司与德国赫尔辛公司合作,在进行的3次“超越计划”飞行测试中,成功演示利用机载“半人马座”AI智能体指挥“鹰狮E”战斗机的能力。首次飞行试验中,“半人马座”AI智能体在超视距作战环境下自主完成复杂机动并引导飞行员开火;第3次试验中,AI智能体控制战斗机与一架有人“鹰狮D”战斗机在超视距场景中进行动态对抗,自主完成一系列机动动作,包括实时整合传感器数据以跟踪目标飞机。赫尔辛公司副总裁表示,AI智能体在第3次测试中仅用几个小时,就积累了大约相当于人类飞行员50年的飞行经验。
2、西班牙初创公司研发反AI战场伪装系统
2025年7月,西班牙初创企业卡利斯托人工智能公司推出“卡利斯托盾牌”系统,聚焦AI战场环境,打造被动伪装与欺骗能力,专门用于应对经人工智能强化的监视及目标定位系统。该系统颠覆传统隐身思路,将“无法被探测”升级为“难以被区分”,具体实现方式包括:通过可互换面板随机改变车辆在可见光、红外、雷达等多波段的特征;部署能模仿真实车辆光谱的诱饵;利用计算机视觉算法的固有漏洞,增加AI系统的漏检率与误检率。该系统具备三大核心优势:系统无需依赖电子设备或电源,既能有效规避电磁信号探测,又能实现便捷部署;采用高度模块化设计,可适配各类车辆与固定设施,面板具备高度可调性,能够应对多视角监测场景;成本可控,单套成本约为高价值车辆的0.1%至低成本车辆的10%,尤其适用于指挥车、防空系统等高价值目标。按照计划,2025年该公司将在乌克兰制造两套“卡利斯托盾牌”原型机并开展试验。
图 2   可互换面板可随机改变车辆在可见光、红外、雷达等多波段的特征
3、印度推出首款AI驱动反无人机巡逻车
2025年11月,印度推出该国首款由人工智能驱动的反无人机巡逻车“因陀罗贾尔游骑兵”。该车基于4×4平台打造,专为全地形、昼夜作战而设计;集成大量传感器,可探测多种空中威胁;采用“SkyOS”人工智能系统,能够融合处理多源传感器数据,实现不间断目标检测,并在数秒内发出拦截指令;具备软、硬杀伤能力,其GNSS欺骗装置可发送虚假卫星定位信号以劫持来袭无人机,搭载的“僵尸蜂”拦截无人机则具备动能打击能力。该车探测距离达10公里,作战半径超4公里。
图 3印度首款由人工智能驱动的反无人机巡逻车

二、训演与实战运用方面,大幅提升智能装备参与度,提升杀伤链响应速度

     

2025年,外军积极开展智能作战装备的试验与训练,并尝试将智能作战装备推向战场,在实战中完善智能作战装备的效能。当前,演训和实战化应用的重点是人工智能在指挥控制中的应用、人机协同、杀伤链自动化以及多域作战能力融合。外军目前开展了系统性、递进式的系列实验,推动关键AI工具从实验原型走向杀伤链实战应用,同时增加环境复杂度,如引入恶劣天气、通信中断、平台损失、敌方电子战反击等突发情况,增强训演难度。通过联合演习,外军积极探索利用数据在实战场景中使用软件和人工智能来获得更好的决策和结果,逐步成熟的技术在实战中进行检验,为实现多域作战的协同和整合提供了有力的支撑和促进。

(一)美空军在“橙旗”演习中测试蜂群思维人工智能系统

2025年2月,美空军举行的“橙旗25-1”军事演习中,成功测试了MQ-20“复仇者”无人机搭载的蜂群思维人工智能系统,该系统由Shield AI公司开发。期间,MQ-20无人机在飞行中切换至蜂群思维系统控制模式。通过蜂群思维系统,无人机群可动态分配任务、实时共享战场信息,并能快速应对威胁。这种“群体智能”不仅提升了作战效率,还降低了单机被击毁对整体任务的影响。目前,Shield AI公司正推动蜂群思维系统成为美空军“协同作战飞机”项目的标准配置。

(二)美“专家智能系统”利用新型软件首次实现与战术边缘指挥系统通联

2025年10月,在美第18空降军“猩红龙”演习中,美皮科格里德公司Legion软件成功集成至美帕兰蒂尔公司的“专家智能系统”,实现指挥中心与战术边缘间的实时数据共享。Legion软件可连接传感器、无人机及其他野战系统,将实时数据直接传输至“专家智能系统”进行分析,提供统一、实时的战场态势图。“专家智能系统”首次与战术边缘指挥系统实现作战层面连接,可打破各类系统的“数据孤岛”,强化多源情报融合能力。

(三)美空军“拱顶石2025”演习测试人工智能技术

2025年11月17日至21日,美空军在内华达州内利斯空军基地举行了“拱顶石2025”专项演习。此次演习聚焦人工智能技术在作战管理中的实战赋能价值。演习由美空军第805作战训练中队(又称内利斯影子作战中心)主导,核心目标是依托人工智能技术推动美军指挥控制体系现代化升级。本次演习重点是动态任务重新规划、动态目标定位两大关键作战管理职能,设置了两大任务模块:一是模拟美空军“竹鹰”演习的作战场景,二是动态靶向能力验证。对标“竹鹰”演习的任务模块,重点测试了动态任务重新规划系统与装备追踪工具。
图 4   美国与英国空军作战人员参与“拱顶石2025”演习

(四)伊朗在波斯湾演习中发射采用AI技术的导弹

2025年1月,伊朗伊斯兰革命卫队海军在波斯湾海域进行了大规模军事演习,演习中“马哈尔-6”和“阿巴比尔-5”无人机发射了采用人工智能技术的“考姆”和“阿尔马斯”导弹。“考姆”空对地导弹可采用红外、激光或电视制导,战斗部重8.5千克,射程超过40千米。“阿尔马斯”是一种反坦克导弹,射程8千米,具有攻顶能力,采用串联高爆反坦克/热压战斗部。AI技术的引入可提高两型导弹的制导精度,并有助于识别目标和选择目标的最佳攻击部位,以提高打击效能。

(五)以色列将人工智能神经接口带入战场

2025年8月,为推进人机界面的军事应用,以色列可穿戴设备公司目前正在开发非接触式控制系统,部队可以通过自然的手势命令操作关键任务装备,而无需动手操作系统。该系统利用内置传感器提取神经和肌肉信号,并通过人工智能驱动的神经接口技术将其转化为即时命令。该系统将赋予军事人员更强的控制力和灵活性,军事人员在视线无需离开战斗的情况下即可更快、更有效地操作无线电和其他战场设备。
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