中国信通院华东分院：
《2025年“人工智能+”行业标杆案例荟萃》

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2025 年 “人工智能 +” 行业标杆案例全景报告：技术融合、场景创新与产业赋能

中国信通院华东分院主编的《2025 年 “人工智能 +” 行业标杆案例荟萃》，是人工智能技术深度融合实体经济、激发新质生产力的重要成果汇编。报告历经多轮专家评审，从超百个案例中遴选出 80 个标杆案例，覆盖 “安全治理”“创新载体”“垂类场景”“人才发展”“消费产品” 五大核心维度，汇聚阿里巴巴、百度、云南白药、上海申通地铁等 85 家参编单位的实践经验，系统呈现了人工智能从 “辅助工具” 升级为 “核心生产力” 的行业变革图景，为千行百业智能化转型提供了可复制、可推广的实践范式。

一、报告核心背景与整体特征：AI 技术纵深渗透，生态化繁荣成主流

2025 年是 “人工智能 +” 行动上升为国家战略后的关键落地年，人工智能产业已从单点技术突破迈向 “技术 - 场景 - 生态” 协同发展的新阶段。报告显示，当前 AI 应用呈现三大核心特征：

（一）智能体技术：从通用能力向行业纵深跃迁

智能体已突破 “单点工具赋能” 局限，深度融入制造、能源、医疗等核心场景，实现 “数据感知 - 决策执行 - 闭环优化” 全链路重构。例如，在工业领域，智能体可结合设备传感器数据与生产流程知识，自主优化生产线调度；在医疗场景，能整合病历、影像、检验数据，辅助医生制定个性化诊疗方案。其核心优势在于虚实融合的创新模式（如数字孪生与物理设备实时联动）、行业知识的深度融合（如油气田安监中嵌入地质勘探与设备运维知识）、生态级协同能力（跨企业、跨部门数据与资源协同），正以 “安全为根基、知识为核心、协同为纽带” 的理念，重塑行业运行逻辑。

（二）技术融合创新：破解产业痛点，降低应用门槛

为突破算力成本高、场景适配难、安全风险大等产业痛点，案例中涌现出三大技术创新方向：

• 大小模型协同
  ：轻量化模型降低算力依赖（如支持 CPU 部署），与通用大模型形成 “高效基座”，适配制造业边缘设备、医疗基层机构等多样化需求，例如某油气田案例中，用 YOLO11n 轻量模型实现边缘端毫秒级筛查，再通过 Mini-CPMV2.6 大模型复核复杂工况，平衡检测效率与精度；
• 多模态能力突破
  ：视觉、语音、文本融合技术打通物理与数字世界，例如中药材种植案例中，多模态模型整合卫星遥感图像、土壤传感器数据、农户语音反馈，实现病虫害精准识别与施肥建议生成；
• 安全可信体系
  ：构建动态数据分类分级与合规防护机制，例如金融领域案例通过数据脱敏、权限分级、全链路审计，保障客户隐私与交易安全，推动 AI 应用可持续发展。

（三）区域生态繁荣：以上海为核心，示范效应凸显

上海作为人工智能创新高地，贡献了超 60% 的标杆案例，形成 “园区即生态圈” 的产业协同网络。徐汇 “模速空间”、浦东 “模力社区”、马桥人工智能创新试验区等载体，通过 “技术 - 场景 - 资本” 闭环，推动国产化算力、行业大模型、智能体平台等基础设施升级。例如，浦东 “模力社区” 聚焦具身智能、科学智能、应用智能三大领域，吸引近 200 家大模型相关企业入驻，形成 “上下楼即上下游” 的产业集聚效应；徐汇 “模速空间” 则通过 “算力调度 + 公共语料 + 金融服务” 全要素平台，服务超 200 家入孵企业，成为全国大模型孵化的标杆载体。

二、安全治理：AI 筑牢数据与场景安全防线，破解行业合规痛点

安全是 “人工智能 +” 应用的根基。报告中 “安全治理” 板块的案例，聚焦数据安全、物理空间安全、大模型应用安全三大方向，通过 AI 技术构建主动防御、动态防护的安全体系，解决传统安全方案 “被动响应”“覆盖不足”“误报率高” 等问题。

（一）数据安全：大模型驱动数据分类分级，实现全生命周期管控

上海观安信息技术股份有限公司的 “基于大模型的数据分类分级引擎”，针对金融、电信等行业 “数据量大、字段命名混乱、人工标注成本高” 的痛点，创新采用 “人工 + 模型” 双引擎数据生成范式，构建 500 万指令数据集，覆盖 2000 万数据库记录。通过多模态数据训练与轻量化专家模型架构，该引擎在电信领域实现98.7% 的个人敏感信息识别准确率，字段自动化识别率达 90%，将某省电信运营商数据资产盘点周期从 3 个月压缩至 2 周，年均节省人工运维成本超 50 万元，同时满足《数据安全法》《个人信息保护法》合规要求，杜绝敏感数据外传风险。

（二）物理空间安全：无感监测与多技术融合，守护重点场景

中核浙能能源有限公司联合杭州北岑科技打造的 “无感位置服务系统”，针对核电站、大型工地等 “面积大、人员多、场景复杂” 的安全管理难题，融合无线通信技术与相控阵雷达技术，实现 13-15 公里范围内的移动终端无感探测。系统无需人员携带额外设备，仅通过手机信号即可精准定位人员位置与轨迹，结合厂区现有视频监控数据部署人体识别算法，构建 “室外无线探测 + 室内视觉追踪” 的一体化安全体系。在浙江金七门核电站应用中，该系统不仅解决了传统位置服务 “硬件成本高、维护难度大” 的问题，还将应急救援时间从传统 3-5 天缩短至 10 分钟，在太湖生态保护、内蒙边境监控等场景也实现非法捕捞、走私偷渡等行为的精准识别，获评浙江省 2024 年度人工智能应用场景标杆。

（三）大模型安全：构建全流程防护围栏，规避应用风险

中企网络通信技术有限公司的 “大模型安全围栏平台”，针对开源大模型 “角色逃逸、模型越狱、敏感信息泄露” 等风险，整合 DeepSeek 语义理解能力，打造 “输入检测 - 检索防护 - 输出校验 - 对话监控 - 执行防护” 全流程防护体系。平台通过恶意意图识别算法（毫秒级阻断恶意请求，防御准确率超 98%）、多维度智能敏感信息库（自动标记敏感实体，动态脱敏净化数据）、自适应防御机制（基于历史攻击数据优化策略，未知攻击识别能力提升 40%），已在金融、医疗等场景落地应用。例如，在企业内部 AI 助手服务中，成功拦截 98.2% 的 “诱导破解请求”，阻断政治敏感、隐私泄露等违规内容输出，保障大模型应用合规性，预计带动相关服务收入增长 30% 以上。

三、创新载体：打造 AI 产业集聚高地，加速技术转化与生态协同

“创新载体” 板块聚焦人工智能产业生态建设，通过物理空间搭建、全要素资源整合、政企学研协同，打造 “孵化 - 加速 - 育成” 全链路创新平台，为 AI 企业提供算力、数据、场景、资本等核心支撑，成为区域 AI 产业发展的 “引擎”。

（一）浦东 “模力社区”：垂类模型生态集聚区，构建 “三横三纵” 体系

坐落于张江科学城的 “模力社区”，总建筑面积逾 20 万平方米，是浦东新区重点打造的垂类模型产业生态标杆。其核心在于构建 “三横三纵” 生态体系：“三纵” 聚焦 “应用引领”（具身智能、科学智能、应用智能）、“垂模驱动”（招引、孵化垂类模型企业）、“要素支撑”（算力、数据、工具投入）；“三横” 则结合张江优势，形成从技术研发到商业落地的完整链条。

截至 2025 年，模力社区已吸引近 200 家大模型相关企业入驻，涵盖智元机器人、分子之心等领军企业，提供 27000P 算力支撑，对接医疗、金融、气象等 81 个数据资源。在具身智能领域，岩芯数智研发的 Yan 大模型以 3B 参数量实现训练效率超 Llama3 七倍；在科学智能领域，分子之心 AI 蛋白质生成大模型精准率达国际顶尖水平。社区还通过举办超 150 场生态活动，吸引超 4000 家企业参与，形成 “上下楼即上下游” 的协同创新网络，推动 AI 技术快速转化为产业价值。

（二）徐汇 “模速空间”：全国首个大模型创新生态社区，打造 “工具即战力” 范式

“模速空间” 是上海市和徐汇区联手推出的全国首个大模型创新生态社区，选址徐汇滨江，依托 “全要素平台 + 专业运营 + 品牌生态”，成为全球最大的人工智能孵化器之一。其核心创新在于：

• 全链条空间支撑
  ：联动全区超 10 万方孵化载体、400 万方产业载体，提供 “梯次递进” 房租优惠，满足企业从初创到规模化的空间需求；
• 全要素功能平台
  ：构建算力调度平台（联合九大供应商，投用超 10 万张卡，推出全国首个算力生态超市）、公共语料平台（对接上海人工智能实验室，提供开源高质量语料）、金融服务平台（搭建国家 - 市级 - 区级 - 市场化基金矩阵，可投资基金超千亿）；
• 青年生态培育
  ：28 岁以下创业者占比近三分之一，运营团队 35 岁以下人员超七成，通过 “模速路演日”“极客夜话” 等活动，营造活跃的创新氛围。

目前，模速空间已服务超 200 家入孵企业，带动徐汇区集聚超 600 家大模型企业，完成 91 个大模型备案（占全市超 50%），其 “孵化 - 加速 - 育成” 模式已在徐汇区复制 10 处 “拓展区”，计划 2027 年基本建成全国人工智能高地。

（三）上海工业智能中心：聚焦智能机器人，打造 “5 分钟产业生态圈”

上海工业智能中心（隶属上海马桥人工智能创新试验区）总面积 14 万方，以 “智能机器人” 为核心产业方向，构建 “总部 - 研发 - 孵化 - 展示” 全链条布局，吸引节卡机器人、非夕科技等 200 余家 AI 企业入驻，形成从核心零部件研发到场景落地的 “5 分钟产业生态圈”（企业平均协作半径仅 58 米）。

中心的核心创新在于 “五链一体” 服务体系与场景化赋能：通过建设智能机器人场景超级应用场（如智慧物流、质量控制、智慧康养场景）、创新数据实验室（融合 AI 进行数据共享与产品开发）、近 1000 平方米算力中心（提供 “算力 + 场景 + 数据” 一站式解决方案），助力企业突破技术攻关与商业化验证。截至 2025 年，试验区智能机器人特色产业集群总产值超百亿元，其 “智生产、智生活、智生态” 的产城共生模式，已成为长三角人工智能研发高地与场景应用集成样板间。

四、垂类场景：AI 深度赋能细分行业，破解产业核心痛点

“垂类场景” 是报告的核心板块，覆盖工业、能源、金融、医疗、教育、交通、农业等 19 个行业，展现了人工智能在不同领域的定制化应用方案，从 “降本增效” 向 “价值创造”“模式创新” 升级。

（一）工业与能源：AI 驱动生产智能化，保障安全与效率双提升

• ChatRobot 工业具身智能机器人（创新奇智）
  ：针对制造业 “重复性劳动强度大、高危场景风险高” 的痛点，基于 AInnoGC 工业大模型，将大模型与工业机器人结合，支持 “示教学习”（无需传统 PLC 编程，通过示范快速掌握复杂任务），覆盖物料搬运、零部件组装、港口卸船等场景。在南方某原料码头，其 “抓斗式卸船机智能作业系统” 将单船通算能力提升 6.25%，司机培养周期缩短 50%；在钢卷运输场景，无人机车改造降低人员成本 42%，安全事故发生率降为 0。
• 多模融合油气田智能视频安监（中国石油长庆油田）
  ：针对油气田 “地域分散、人工巡检效率低、恶劣天气识别难” 的问题，构建 “视觉智能训推一体化平台”，集成 Yolo11n 与 Mini-CPMV2.6 多模融合算法，覆盖明火识别、车辆入侵、工服穿戴、油气泄漏四大场景。平台接入 4 万路摄像流，将告警响应时间从 15 分钟压缩至 2 分钟，夜间火焰识别召回率提升至 98% 以上，预计每年减少事故损失上千万元，运维成本节省 20%-30%。

（二）金融与政务：AI 优化服务流程，提升合规与决策能力

• 大模型信贷助手（北京融汇金信 & 中原银行）
  ：聚焦银行信贷 “尽调耗时长、数据整合难” 的痛点，整合行内信贷、征信、反洗钱数据与外部数据，通过 RAG 技术、高精度表格识别模型，实现信贷尽调报告 “70% 自动生成”。系统将单份报告撰写时间从 7 天压至 10 分钟，年节省人工成本超 15 万工时（折合 450 万元），服务小微授信超 300 亿元，客户满意度提升 30%，其 “客观数据自动填充 + 主观分析 AI 辅助” 模式已在 3 家区域性银行复制。
• 城市轨道交通行业大模型（上海联通 & 上海申通地铁）
  ：针对地铁 “知识检索效率低、司机排故慢” 的问题，基于 “大模型 + 向量库 + RAG” 架构，构建智能知识检索系统与司机排故助手。系统整合 20 万 + 技术文档、5 万 + 故障案例，司机排故时间缩短 40%，技术文件审查效率提升 3 倍，在上海地铁试点线路实现 “牵引系统异常”“信号故障” 等场景的快速定位，其模块化方案已向全国多个城市轨交推广。

（三）医疗与农业：AI 守护生命健康，推动产业标准化

• 多模态大模型助力中药材 GAP 种植（云南白药）
  ：针对中药材种植 “病虫害识别难、施肥灌溉依赖经验” 的痛点，构建多模态智能化指导系统，整合卫星图像、土壤传感器数据、农户语音反馈，通过 RAG 技术与图像识别，病虫害识别准确率达 98.7%，解答效率提升 400%。系统在云南文山、红河等产区覆盖 3 万亩基地、5000 余家农户，服务三七、重楼等 10 余种药材，减少农药使用 30%，带动农户增收，企业降本 40%，推动中药材种植标准化与 “双碳” 目标落地。
• AI 智慧校园体育（融梦跃视）
  ：聚焦校园体育 “师资不足、数据采集难、学生运动兴趣低” 的问题，打造 “教 - 学 - 练 - 测 - 评 - 赛” 全场景解决方案。通过 AI 摄像头（识别动作规范度）、多模态大模型（生成个性化运动报告）、智慧操场（支持 50 米 / 800 米测试自动计时计数），实现体育课堂数据化、体测自动化。目前已落地全国 3000 + 学校，终端部署 10000+，学生体质健康达标率提升 15%，体育教师工作量减少 40%，其跨学科 “体育 + 语数英” 模式，有效激发学生运动兴趣。

（四）电商与消费：AI 优化用户体验，驱动商业增长

• 得物智能客服系统
  ：针对电商客服 “人工压力大、响应不及时、知识更新慢” 的痛点，基于垂直领域大模型与 RAG 技术，构建智能机器人、坐席辅助、自动化质检、VOC 用户原声洞察四大模块。系统实现 82% 咨询 2 分钟内响应，年处理 1.1 亿人次咨询，机器人解决率提升 5%、满意度提升 10%，带动 2024 年得物平台订单量同比增长近 100%，退货率低于行业平均水平，其 “多模态交互”（支持商品图像问答）、“知识自进化”（人工案例自动沉淀知识库）模式，已形成 SaaS 化方案向金融、电信行业输出。
• 达能敢迈 AI 旅拍（达能 & 阿里云）
  ：聚焦老年人群 “行动不便、精神需求未满足” 的社会痛点，通过阿里云通义万相 AI 生图技术，打造 “虚拟旅行” 平台。用户上传照片后，系统可生成与埃菲尔铁塔、长城等 100 + 全球场景的融合图像，支持动态光影补偿（适配室内弱光、逆光环境）、年龄风格迁移（保留老年特征或生成 “青春版”）、低门槛操作（语音引导、大字体模式）。上线首月注册用户超 20 万（30% 为 50 岁以上人群），社交平台曝光超 5000 万次，既为老年人提供 “精神旅行” 机会，也为消费品牌注入科技温度。

五、报告价值与未来展望：AI 赋能千行百业，构建安全可控生态

《2025 年 “人工智能 +” 行业标杆案例荟萃》不仅是技术应用的成果展示，更是 “人工智能 +” 行动落地的实践指南。从案例中可清晰看到，AI 已从 “技术概念” 转化为 “可落地、可复制、可创造价值” 的产业工具，其核心价值体现在三方面：

（一）为企业提供可复用的实践范式

无论是安全治理中的 “数据分类分级引擎”、创新载体中的 “算力 - 语料 - 资本” 整合模式，还是垂类场景中的 “信贷报告自动生成”“中药材种植指导”，案例均提供了 “需求分析 - 技术方案 - 实施步骤 - 效益评估” 的完整闭环，企业可根据自身行业特性，借鉴技术架构、场景适配、生态协同的经验，降低智能化转型成本与风险。

（二）推动行业标准与安全合规建设

案例普遍重视数据安全与合规性，如金融场景的 “数据脱敏与权限分级”、医疗场景的 “隐私计算框架”、大模型应用的 “安全围栏”，为行业提供了 “技术 + 制度” 的合规保障体系，助力构建安全可控的 “人工智能 +” 生态，符合《数据安全法》《生成式 AI 服务管理暂行办法》等法规要求。

（三）展望未来：AI 向 “深度融合”“普惠化” 发展

未来，人工智能将进一步向 “行业纵深”“技术融合”“普惠化” 方向发展：在技术层面，大小模型协同、多模态融合、智能体生态将成为主流；在场景层面，从 “单点应用” 向 “全流程重构” 升级（如制造业的 “数字孪生工厂”、农业的 “全链条智慧种植”）；在生态层面，将形成 “政企学研资” 协同的创新网络，推动 AI 技术向中小微企业、基层场景渗透，真正实现 “赋能千行百业、惠及亿万用户” 的愿景。

正如报告所言，2025 年的 “人工智能 +” 已不是 “是否应用” 的选择题，而是 “如何深度融合、创造价值” 的必答题。这些标杆案例的实践，将为中国人工智能产业高质量发展注入澎湃动能，推动实体经济向 “智能、高效、绿色、安全” 的新范式跨越。

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