点击蓝字，关注我们
莫维老师 企业数字化管理运营实战专家
01 讲师背景
20年企业数字化与智慧化建设实战经验
一级智能建造师
信息系统项目管理师（高级）
数据库工程师（全国四级）/国家级制图员
阿里云云计算/大数据工程师认证
曾任：北京奥特美克科技（上市公司，智慧水务领域领先企业）丨运营总监
曾任：云粒智慧科技（智慧城市领域独角兽企业）丨资深架构师/解决方案专家
曾任：北京圣世信通科技丨测控事业部总经理
02 擅长领域
擅长领域：大数据治理、大数据、预测智慧化落地、数字孪生、模型管理、工程数字化等
03 实战经验
01-累计主导和深度参与超过860个数字化与智慧化项目：覆盖水利水务、城市治理、农业、应急管理、数字乡村、生态环境、数据治理、数据洞察与研判预警、一网统管等多个关键领域，全部实现按期高质量交付，树立了多个全国性示范案例。
——在智慧水利方面，他曾作为总工程师统筹甘肃智慧水利（3.9亿元）等重大项目，构建了“一级部署多级应用”的集约化平台，横向打通水利九大业务体系；
——在城市数字化领域，他参与北京市西城区城市大脑（2200万元）等项目建设，实现城市运行全时空动态感知与精准化服务；
……
02-主导和参与研发10余项核心技术及多项专利产品：创新应用AI算法、数据模型等多种前沿技术，主导开发智能遥测终端、明渠流量算法、LoRa智能水表、测控板闸等多款产品，并在全国范围推广落地，有效推动行业技术标准化与应用规模化。
03-个人及所设计项目及产品荣获多项国家级奖项：
——荣获第五届中国创新挑战赛第一名、“创客北京2024”创新创业大赛三等奖、星互联网数字科技应用大赛优秀奖等多个国家级创新奖项。
——所负责设计实施的项目屡获殊荣，包括中国地理信息产业优秀工程金奖、智慧水利“优秀技术产品”等，其中“数字孪生水利”项目入选全国十大样板。
实战经验：
莫维老师拥有近二十年数字化与行业智慧化建设的深厚实战经验，先后在龙头企业担任技术研发、事业部管理、运营总监及首席架构师等关键职务。他凭借对“感知层硬件-数据中台-智慧应用”全链条的深刻理解，擅长构建集约化技术架构与可落地的行业解决方案，是推动行业数字化转型与价值实现的可靠实战派导师。
任职【云粒智慧科技资深架构师/解决方案专家】期间
——主导200+智慧化项目从顶层设计到全域落地——
01-甘肃智慧水利建设（3.9亿）：担任总工程师，全程统筹项目立项至运营全流程，推动技术与业务深度协同，创新构建“一级部署多级运用、一个平台多重应用、一项资源便捷复用”的智慧大平台。横向打通水利九大业务及监督业务的采集感知、数据资源等五大层面，避免重复建设，打造数据共享、业务协同、智能分析的综合水利业务体系。
02-雄安新区生态环境监测体系建设项目（5000万）：担任解决方案专家，突破传统多源数据的异构汇聚和融合决策瓶颈，与雄安城市智慧大脑和雄安云实现无缝对接，形成雄安新区生态环境“一张图”、“一套数”、“一张网”、“一体系”、“一朵云”的“五个一体系”，有效促进生态保护监测精准化，决策科学化。
03-北京市西城区城市大脑建设（2200万）：担任解决方案专家，参与能力规划、体系搭建与技术实现。打造以全面感知为核心的西城大脑，实现城市运行7*24 小时全时空动态感知，构建数据驱动的分布式管理模式与精准化公共服务模式，达成感知、管理、服务三大模式提升，树立超大城市治理体系全国典范。
——架构优化与核心技术革新——
01-优化“大中台、小前台”架构，构建高效集约体系以适配集群化/单机化部署及大系统平台需求，系统化整理数据资源、应用支撑与分析能力，实现数据、组件、能力复用，集约支撑多领域智慧平台应用。
02-针对视频监控被动发现、智能摄像头可控复用低且成本高的问题，采用后端AI算法，结合多路视频场景下异构资源高效分配与算法动态路由调用，实现视频分析能力复用（降本）与多事件融合识别（提效）。
03-突破视频识别依赖公共数据集的限制，提出“定区域复制－粘贴”数据扩张算法，通过生成实际场景数据同步训练扩张数据集，降低现场样本误检率，提升复杂场景适用性。
04-针对物联网报文归集与设备管理不统一、冗余组件影响系统稳定等问题，研发自适应式数据报文智能化解析技术，结合底层非编程智能解析，实现统一管理，减少资源占用，降本降门槛，达成万物“易”联。
任职【北京圣世信通科技测控事业部总经理】期间
——完成600+水利水务信息化项目，业绩连续5年创新高——
推行“阿米巴”管理模式，制定13项专业定额，将施工成本从46%降至21%，实现项目100%按期保质交付，回款率达98%以上，助力公司成为行业领头羊。
01-国家地下水监测工程（8000万）：担任项目经理和技术经理，全面负责项目的进度推进和质量控制。发明地下水限位定位装置，有效减少线缆自伸缩引起的精度问题；同时对自流井的监测方案进行创新改进，解决了自流井地下水监测难题，为地下水监测业务提供了可复制的技术经验。
02-南水北调中线干线流量计率定标项目（400万）：担任测流工程师，制定现场测量率定方案。创新采用“黑箱+白箱”综合率定法，量化消除系统误差，结合同类站点统计分析优化算法，建立多场景校核率定机制，解决流量计量核心问题，达到生产精度要求，为同类型应用提供技术示范。
——技术创新突破与专利产品推广——
01-攻克行业技术难题，申报2项实用新型专利：地下水监测限位装置从根源解决传感器偏移、线缆形变导致的监测失准问题；自流井监测设施破解“不定时溢水”与“定时监测”矛盾，提升监测精度与适应性。
020开发智能遥测终端、明渠流量算法等产品并全国推广：前者自主识别适配，解决物联感知扩展与接入低效困扰，降本提效；后者基于水力学与数学理论结合传感器实际推导，破解传统方法在不规则河道的计量精准性及时效性难题。
任职【北京奥特美克科技运营总监】期间
——61个重大疑难项目攻坚，实现一次性验收通过——
01－察布查尔县伊犁河灌区续建配套与节水改造工程（580万）：担任项目技术总监，负责解决项目技术难题，保证流量监测精度。创新性地采用“多级平衡、总分平衡、组合平衡、时段平衡”方法，对单一断面的水量进行系统化校核，从而使重复性精度达乙级以上，为解决明渠流量的精度难题提供了新的解决方案。
02－塔城地区乌苏市农业水价综合改革项目（570万）：担任项目技术总监，负责解决项目技术难题，保证流量监测精度。针对不同监测断面的实际情况，进行分类方案设计，系统性地从溯源分析、仪器适配、设施经济、新旧整合四个方面着手，保障项目的有效执行，成果的效益发挥。
——核心产品研发与市场推广落地——
01-主导开发测控板闸、LoRa智能水表等核心产品，完成交付与市场推广落地：
——测控板闸从机械伺服与软件同步校准双维度，解决大型设备“双吊点”同步问题，保障机械安全并提升闸控效率；
——LoRa智能水表对标NB系列，解决大范围应用的数据安全与高能耗问题，实现水司数据安全把控，高频采集功耗降至原有1/3。
04 主讲课程
《大数据治理实践：数据从可用到管用》
《智慧化落地实践：数字化2.0的升级路径》
《数字孪生构建实践：从0到2的真实孪生进阶》
《大数据挖掘预测分析实战：从需求拆解到精准预测》
《“模型”的数字化管理实践——让模型从使用到适用》
《工程建设的智慧化实践——工程数字化，数字业务化》
《智慧化落地实践：数字化2.0的升级路径》
课程大纲
-莫维老师 -
课程背景：
随着各种技术的日趋成熟，国家对各行各业的新政策，新要求、新方案，新举措的相继提出：从2015年开始，正式宣布进入互联网+时代，象征着信息化的普及，正式融入我们的生活；从“十三五”开始，到“十四五”的收官，再到“十五五”的规划，正逐步推进我们由信息化向智慧化方向的转变；2035年的远景目标，即将全面完成这一转化。在这一过程中，我们对“智慧”的方向、目标和方法更加明晰，智慧型社会进入了快速发展的新阶段。
同时，我们也可以看到，随着“信息化”到“智慧化”的案例不断落地，新的问题不断突显，主要表现在智慧的片面性－木桶效应和业务的决策性－问题导向上。究其原因，主要包括对信息化向智慧化过渡的认识、智慧化范畴的划定、智慧要求和智慧目标的明晰、智慧化实现工具及智慧化误区等方面。
本课程按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”为导向，以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，全面提升算据、算法、算力，保障智慧化的可操作、可实现。
课程收益：
1. 建立系统化的智慧化认知体系，全面把握其在数字化转型中的战略价值与实施逻辑。
2. 从技术底层架构与业务深层需求两个维度，厘清“智慧化”的关键构成与落地路径，夯实理论与实践基础。
3. 掌握可操作的智慧化实施方法，提升在真实场景中设计、部署和优化智慧化解决方案的能力。
4. 通过对现有智慧化项目成果的利弊剖析，识别成功要素与常见误区，科学规划自身智慧化演进路线。
5. 结合自身资源与业务实际，快速识别高价值的技术或产品切入点，规避低效投入，紧扣业务需求，开拓创新性智慧应用场景，实现业务与智慧化深度融合、提质增效。
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：政府机关、企事业单位、院校及科研院所的高层决策者、业务管理者、业务人员、技术管理者、技术人员、产品设计、开发、服务、销售人员等
课程方式：讲师讲授+举例分析+学习思考+小组讨论+产品设计实操
课程大纲
导引思考：人类追求智慧的脚步从未停止。
第一讲：智慧化转型的认知筑基：政策脉络、核心内涵与建设目标
一、政策推动“信息化”到“智慧化”的落地见效
导引思考：以不同阶段的成果，阐述智慧化从技术积累到政策推动，再到落地实现。
二、智慧化的发展历程
1. 范式转移
2. 技术奇点
3. 智慧曙光
4. 社会影响
三、智慧的认知误区
1. 物联网＝智慧
2. 大数据＝智慧
3. 人工智能＝智慧
4. 虚拟现实＝智慧
四、智慧化的核心落地问题
1. “木桶效应”实质影响
2. “问题导向”被动响应
五、智慧的范畴界定
1. 硬件智慧
2.软件智慧
3. 系统智慧
六、人工智能（AI） VS 智慧化
1. 面向对象不同：AI的对象是工作，智慧化的对象是场景
2. 侧重点不同：AI重能力，智慧化重业务
七、智慧的核心内涵
1. 数据共享
2.技术协同
3.工具化应用
思考：列举智慧化实现过程中遇到的问题，总结核心内涵。
八、智慧化的实现路径
1. 梳理业务活动，说清“智慧化是什么”
2.对照业务实际问题，查找“智慧化差什么”
3. 深入分析原因，剖析“智慧化为什么”
4. 瞄准建设内容和信息技术，明确“智慧化做什么”
5. 立足实施保障，提出“智慧化靠什么”
九、智慧化的建设目标与范围
1. 功能（性能）目标
——信息全面、展示立体、过程全时、控制自动、模拟协同、服务主动
2.系统性目标
——复用、融合、可视、工具化
3. 建设范围
——感知、网络、云服务、数据、组件服务、使能、应用、安全、标准规范九大体系
十、智慧化的实现逻辑
1. 技术积累
2. 智慧迭代
互动时间：生活中经历过哪些智慧场景？体验如何？有什么好的改进建议？
第二讲：智慧化落地的底层支撑：九大核心体系的升级实践
思考：通过一项智慧化案例，将支撑体系进行明确划分。
一、感知体系－适、准、稳
1. 感知平台的智慧化升级
——感知要素的自动解析与统一管理
2. 感知通信的智慧化升级
——感知通信信道的自动适应
3.采集设施的智慧化升级
——按需选型、精准配置的建设原则
案例：以雨量监测为例，说明当前感知体系的现状
二、网络体系－多网融合、无感跨网
1.网络管理平台的智慧化升级
1）运行状态监控
2）资源统一管理
2. 网络资源的智慧化升级
——按业务需求的信道与组网方式选型
案例：以政企单位为例，说明当前用户端网络体系的现状
三、云服务体系－多云管理、异构协同
1. 云平台的智慧化升级
——运行状态监控与云资源统一调度
2. 云资源的智慧化升级
——按业务属性/性能/功能的精准匹配
案例：以政企单位为例，说明当前用户端云服务体系的现状
四、数据体系－全、准、实
1.数据管理平台的智慧化升级
——数据集成、治理、存储、服务、安全、运维一体化管理
2.数据资源的智慧化升级
1）多维度查询管理（包括格式、来源、业务属性等）
2）可视化分析服务
案例：以政企单位为例，说明当前数据体系的现状
五、组件服务体系－复用、集约
1.组件服务管理平台的智慧化升级
1）对组件的运行情况、调用记录、接口服务等进行监控管理
2）所有服务组件，统一纳入平台进行管理
2.组件服务的智慧化升级
——开发环境、核心组件、工具服务的适配配置
案例：以政企单位为例，说明当前用户端组件服务体系的现状
六、使能体系－可视化、可优化、可复用
1.使能管理平台的智慧化升级
1）对使能进行细化分级管理
2）对使能的运行情况、调用记录、接口服务等进行监控管理
3）所有使能服务，统一纳入平台进行管理
2.使能的智慧化升级
1）多模态能力
2）模型算法能力
案例：以政企单位为例，说明当前用户端使能体系的现状
七、应用体系－分层次、多交互、重闭环
1. 工作平台的智慧化升级
——基于用户功能权限的综合业务管理
2. 空间服务的智慧化升级
——业务空间要素的交互呈现
3. 业务系统的智慧化升级
——业务流程、统计、计算、分析的闭环管理
案例：以政企单位为例，说明当前用户端应用体系的现状
八、安全体系－全面、可视、可控
1.安全监控平台的智慧化升级
2.安全服务的智慧化升级
——物理、网络、计算存储、应用、数据、人员的全链路防护
案例：以政企单位为例，说明当前用户端安全体系的现状
九、标准规范体系－深扩展、高标准、能落地
1. 已有标准规范的智慧化升级
2. 拟建标准规范的智慧化升级
案例：以政企单位为例，说明当前用户端标准规范体系的应用现状
互动：所在团队是否涉及智慧实现？简要介绍。
第三讲：智慧化协同的关键链路：多维度软硬件与流程的衔接智慧
思考：面向工作生活中时常遇到的问题，说明不同维度的智慧化的必要性。
一、硬件之间的底层智慧
1.热拔插
2.自适应
3.不间断
案例：以传感器与控制器为例，说明当前硬件底层衔接现状
二、硬件与应用软件之间的间接智慧
1.低时延
2.参可调
3.低门槛
案例：以感知体系与应用软件为例，说明当前硬件与应用软件之间的衔接现状
三、硬件与系统软件的直接智慧
1.能体检
2.重安全
3.低门槛
案例：与感知体系与系统工具为例，说明当前硬件与系统软件之间的衔接现状
四、应用软件与系统软件的包容智慧
1.高兼容
2.低时延
3.可配置
案例：以应用软件与系统工具为例，说明当前应用软件与系统软件之间的衔接现状
五、软件与数据的接口智慧
1.可读写
2.低时延
3.识对错
4.重决策
案例：以下位机软件与数据库为例，说明当前软件与数据的接口现状
六、硬件设计生产测试的衔接智慧
1.合规范
2.评性能
3.优结构
案例：以行业感知类硬件为例，说明当前硬件设计生产测试的衔接现状
七、软件的设计开发和测试的衔接智慧
1.自编程
2.优代码
3.可测评
案例：以行业应用类软件为例，说明当前软件开发和测试的衔接现状
互动：所在团队是否关注关联智慧？如有，请简要介绍。
第四讲：智慧化建设的系统赋能：思维构建与产品实操落地
一、智慧化建设的三大系统思维
1. 主动流思维
2. 反馈流思维
3. 技术流思维
二、系统思维落地
1. 主动流的建立
1）以管理者为主体分析管理者所处环境
2）将管理者与相关管理对象对应管理事项进行划分
3）按照时间/流程维度将“管理者－管理对象－对应管理事项”依次排序
2. 反馈流的建立
1）以管理对象为主体，分析管理对象所处环境
2）将管理对象与相应管理者，对应监管要素进行划分
3）按照时间维度/流程维度进行将“管理对象－管理者－监管要素”依次排序
3. 技术流的建立
1）将反馈流与主动流，按照时间维度/流程维度对齐重合
2）引入技术支撑，实现“三流合一”
案例：以防洪场景为例，建立场景主动流、反馈流和技术流，实现体系化服务。
实操演练：智慧化产品设计
1）实操任务：结合自身业务场景设计智慧化产品方案
2）成果分享：学员展示方案，讲师点评指导
莫维老师企业数字化管理运营实战专家
讲师推荐
10年讲师顾问
关
注
远慧
电话号码丨18588497540
2025年度总结
2025 SUMMARY
时光荏苒，不知不觉中，紧张繁忙的一年即将过去，或颓废，或激情。时光荏苒，不知不觉中，紧张繁忙的一年即将过去，或颓废，或激情。
时光荏苒，不知不觉中，紧张繁忙的一年即将过去，或颓废，或激情。时光荏苒，不知不觉中，紧张繁忙的一年即将过去。
