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【Steven导读】
AI时代到来，其对营销管理方方面面的影响如何？企业又该如何看待和运用AI技术？本文给出了比较客观的剖析：AI重要，但更重要的还在于营销管理基础。
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——黄迪祺
（译者评论：技术固然重要，但运用技术的管理能力才是根本。AI的发展影响企业管理的方方面面，甚至有人说，企业不AI就难以存活。我认为这种论调夸大其词、危言耸听。每一次技术革新都不乏类似的论调，例如前两次：电话技术、互联网技术兴起的时候。技术固然重要，但它无法替代企业经营的其他各个方面，例如研发好产品的能力-研发管理、凝聚和激发人的能力-人力资源管理、诚信正直经营的商业伦理等等，这些能力加在一起才是成就企业基业长青的基石。拥抱技术、运用技术，但更重要的，还在于基础营销管理能力的不断提升。本文有助于帮助销售运营伙伴们思考如何正确对待AI技术，以及如何在销售运营工作中运用AI技术。）
【推荐阅读】2026市场营销趋势洞察：AI的影响无处不在，但更重要的是夯实营销管理基础（上）
（接前文）
趋势4：品牌信任、影响者和意见领袖
团队合作可以建立信誉，但你仍然需要买家相信你所销售的东西。
今天的买家对可信的见解、诚实的信息和真实的专业知识做出回应，因为这些因素实际上以有意义的方式塑造了他们的信心。
B2B买家不理会一般的推销，而是寻求可信的声音。Forrester报告称，75%的B2B企业明年将增加市场影响者和分析师关系的预算，因为买家希望得到专家的验证。
公司正在注意到这一点。近半数计划在2026年进行品牌更新或完全重新定位。精明的营销人员推动意见领袖，发布案例研究，并将主题专家放在前面和中心位置。客户的推荐提供了第三方的验证，这比营销语言更值得客户信任。
品牌信任直接影响收入和客户获取。人类的声音比任何活动都更能传达你的信息。行业影响者、客户冠军和你自己的专家建立信任，将潜在客户转变为买家。
如果没有这种可信度，即使是完美的联盟和出色的数据也无法达成交易。（译者补充说明：作者想表述的意思是尽管AI在营销信息传播中的作用越来越大，但营销信息传播的核心仍然是以“人”为基础的、由意见领袖、标杆客户产生的营销内容，而这些内容是AI技术无法替代的。）
趋势5：体验式、视频式和以人为中心的营销
当人们面对面交流时，信任会增长得更快。超过75%的B2B公司现在为活动和体验做预算，而不仅仅是单纯的数字推广。现场研讨会、产品演示和混合会议可以建立电子邮件永远无法建立的联系。
创新团队将每个事件都视为内容金矿。他们建立会议视频库，组织流媒体主题演讲以扩大覆盖面，并根据客户对话跟进设计有针对性的活动。
视频现在无处不在。Hubspot发现，83%的B2B品牌从短视频中获得了最好的效果，大多数品牌都表示比其他任何形式都有更高的投资回报率、更好的参与度和更多的潜在客户。
简短的产品解说剪辑、客户成功故事和录制的演示弥合了接触点之间的差距。然而，面对面的互动仍然比数字接触点更有效地建立信任。在贸易展上的一次真诚的对话或在网络研讨会上的一次诚实的交流比几个月的自动化活动更有分量。
这种以直播和视频为基础的互动势头证明了最重要的是：真正的对话和关系，以创造持久的商业影响。科技应该支持人与人之间的联系，而不是取代面对面的互动。
如何利用这些趋势
如果你不采取行动，这五个趋势就毫无意义。以下是你可以从今天开始做的事情，让你在新的一年里跳起来：
1.管理AI的使用。让人工智能处理内容草稿和线索评分，但让人类负责战略和质量控制。培训你的团队，让他们知道人工智能擅长什么（数据处理），不擅长什么（理解上下文），然后制定明确的规则，以保持对品牌的高质量输出。
2.建立第一手数据。停止向第三方租用访问权限。通过门控内容、CRM数据和市场活动建立自己的数据库。干净的数据每次都胜过大数据，所以每季度审查你的数据源并定期刷新权限。
3.让销售和市场协同起来。创建两个团队共同拥有的记分卡和收入目标。启动ABX计划，市场营销招徕、预热客户，销售使用相同的框架转化他们。每周同步比季度审查更能让所有人保持一致。
4.培养思想领导力。让你的明星人物出现在镜头前、讲台上和报纸上。发布解决实际问题的白皮书，举办教授实用技能的网络研讨会，并让客户冠军（标杆客户）讲述他们的成功故事。每一条内容听起来都应该像是来自专家和意见领袖。
5.连接数字点和物理点。通过有针对性的电子邮件活动跟踪展会会议。将网络研讨会与会者转变为销售拜访。为您的视频库录制现场演示。最好的营销活动感觉就像持续的对话，因为它们将每个接触点连接到一个连贯的体验中。
2026年最重要的是什么？
以上的见解和趋势可以归结为把基础做得更好。人工智能加快了你的工作速度，但仍然需要有人检查输出是否合理。第一手数据胜过第三方cookie，但前提是你要保持数据干净，并首先获得许可。销售和营销的协调听起来很理所当然，但大多数公司仍在为此奋斗。
大多数B2B公司将在明年宣称采用人工智能和个性化。然而，大多数公司很可能会失败，因为他们会将糟糕的流程自动化，而不是首先修复它们。他们会收集大量的数据，却不知道哪些指标能驱动收益。他们会举办昂贵的活动，却没有适当的跟进。
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